MySQL高阶语句

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一、常用查询

 #嵌套/多条件

2、对结果进行分组

3、限制结果条目（limit⭐⭐⭐）

4、设置别名（alias ——》as）

5、通配符

一、常用查询


（增、删、改、查）
对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等

1、按关键字排序
PS:类比于windows 任务管理器
使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

1）语法
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... 

ASC|DESC;
ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。
DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。
 

模板表：
数据库有一张info表，记录了学生的id，姓名，分数，地址和爱好
create table info (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));

模板表：
数据库有一张info表，记录了学生的id，姓名，分数，地址和爱好create table info (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));insert into ky29 values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into ky29 values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into ky29 values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into ky29 values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into ky29 values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into ky29 values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into ky29 values(7,'lilei',11,'nanjing',5);mysql> select * from ky29;
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    1 | liuyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng |      2 |
|    3 | lisi      | 60.00 | shanghai   |      4 |
|    4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   |      5 |
|    5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      |      3 |
|    6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    |      3 |
+------+-----------+-------+------------+--------+

 按分数排序，默认不指定是升序排列

mysql> select id,name,score from ky29 order by score;
+-----------+-------+
| name      | score |
+-----------+-------+
| caicai    | 70.00 |
| shangzhen | 80.00 |
| zhaokun   | 80.00 |
| xiawenjie | 80.00 |
| chengu    | 88.00 |
| shidapeng | 90.00 |
| tangyan   | 98.00 |
+-----------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)

 分数按降序排列

mysql> select id,name,score from info order by score desc;
+-----------+-------+
| name      | score |
+-----------+-------+
| tangyan   | 98.00 |
| shidapeng | 90.00 |
| chengu    | 88.00 |
| shangzhen | 80.00 |
| zhaokun   | 80.00 |
| xiawenjie | 80.00 |
| caicai    | 70.00 |
+-----------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)

 order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是杭州的学生按分数降序排列

mysql> select name,score from info where address='hangzhou' order by score desc;
+-----------+-------+
| name      | score |
+-----------+-------+
| zhaokun   | 80.00 |
| xiawenjie | 80.00 |
| caicai    | 70.00 |
+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

1.ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定
但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

① 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id也按降序排列

mysql> select id,name,hobbid from info order by hobbid desc,id desc;
+------+-----------+--------+
| id   | name      | hobbid |
+------+-----------+--------+
|    5 | lilei     |      5 |
|    4 | tianqi    |      5 |
|    3 | lisi      |      4 |
|    6 | hanmeimei |      3 |
|    5 | jiaoshou  |      3 |
|    2 | wangwu    |      2 |
|    1 | liuyi     |      2 |
+------+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

 ②  查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id按升序排列

 2、区间判断及查询不重复记录
① AND/OR ——且/或

mysql> select * from info where score >70 and score <=90;
+------+--------+-------+------------+--------+
| id   | name   | score | address    | hobbid |
+------+--------+-------+------------+--------+
|    1 | liuyi  | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+--------+-------+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from ky19 where score >70 or score <=90;+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    1 | liuyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng |      2 |
|    3 | lisi      | 60.00 | shanghai   |      4 |
|    4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   |      5 |
|    5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      |      3 |
|    6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    |      3 |
|    5 | lilei     | 11.00 | nanjing    |      5 |
+------+-----------+-------+------------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

 #嵌套/多条件

mysql> select * from info where score >70 or (score >75 and score <90);
+------+----------+-------+------------+--------+
| id   | name     | score | address    | hobbid |
+------+----------+-------+------------+--------+
|    1 | liuyi    | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu   | 90.00 | shengzheng |      2 |
|    4 | tianqi   | 99.00 | hangzhou   |      5 |
|    5 | jiaoshou | 98.00 | laowo      |      3 |
+------+----------+-------+------------+--------+

 添加：
② distinct 查询不重复记录
语法:select distinct 字段 from 表名﹔

mysql> select distinct hobbid from info;
+--------+
| hobbid |
+--------+
|      2 |
|      4 |
|      5 |
|      3 |
+--------+

2、对结果进行分组


通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

（1）语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）
#以 

mysql> select count(name),hobbid from info group by hobbid;
+-------------+--------+
| count(name) | hobbid |
+-------------+--------+
|           2 |      2 |
|           2 |      3 |
|           1 |      4 |
|           2 |      5 |
+-------------+--------+

 结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数

mysql> select count(name),hobbid from info where score>=80 group by hobbid;
+-------------+--------+
| count(name) | hobbid |
+-------------+--------+
|           2 |      2 |
|           1 |      3 |
|           1 |      5 |
+-------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

 全班同学成绩表
count(name)：计数
score 分数 ：
score>=80 ：优秀
score >=60 and score <80 :优-

结合order by把计算出的学生个数按升序排列

mysql> select count(name),score,hobbid from info where score>=80 group by hobbid order by count(name) asc;
+-------------+-------+--------+
| count(name) | score | hobbid |
+-------------+-------+--------+
|           1 | 99.00 |      5 |
|           1 | 98.00 |      3 |
|           2 | 80.00 |      2 |
+-------------+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

3、限制结果条目（limit⭐⭐⭐）


limit 限制输出的结果记录
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

（1）语法
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

查询所有信息显示前4行记录

mysql> select * from info limit 3;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name      | score | address  | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
|  1 | shidapeng | 90.00 | nanjing  |  NULL |
|  2 | shangzhen | 80.00 | beijing  |  NULL |
|  3 | tangyan   | 98.00 | shanghai |  NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

 从第4行开始，往后显示3行内容

 结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行

mysql> select id,name from info order by id limit 3;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  1 | shidapeng |
|  2 | shangzhen |
|  3 | tangyan   |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

 #基础select 小的升阶 怎么输出最后三行⭐⭐

mysql> select id,name from info order by id desc limit 3;
+------+-----------+
| id   | name      |
+------+-----------+
|    7 | lilei     |
|    6 | hanmeimei |
|    5 | jiaoshou  |
+------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

 输出前三行，怎么输出 ： limit 3
limit 2 您说的是前三行，limit 是做为位置偏移量的定义，他的起始是从0开始,而0表示的是字段

4、设置别名（alias ——》as）


在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

（1）语法
对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名 或字段名是不会被改变的

列别名设置示例：
select name as 姓名,score as 成绩 from info;    

如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
临时设置ly29的别名为i
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from ky29 as i;

mysql> select count(*) as number from ky29;
+--------+
| number |
+--------+
|      7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

 不用as也可以，一样显示

使用场景：
1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。
创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表

mysql> create table t1 as select * from ky29;
Query OK, 7 rows affected (0.02 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from t1;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name      | score | address  | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
|  1 | shidapeng | 90.00 | nanjing  |  NULL |
|  2 | shangzhen | 80.00 | beijing  |  NULL |
|  3 | tangyan   | 98.00 | shanghai |  NULL |
|  6 | chengu    | 88.00 | nanjing  |  NULL |
|  7 | caicai    | 70.00 | hangzhou |  NULL |
|  8 | zhaokun   | 80.00 | hangzhou |  NULL |
|  9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou |  NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

 

 此处AS起到的作用：
1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
相似：
克隆、复制表结构

create table t1 (select * from info);

#也可以加入where 语句判断

create table t2 (select * from ky29 where score >=80);

 在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用

5、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符        *
_：下划线表示单个字符      .

需求：查询名字是c开头的记录

 查询名字里是c和i中间有一个字符的记录

mysql> select id,name from info where name like 'c_ic_i';
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  7 | caicai |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

 

 查询名字中间有a的记录

mysql> select id,name from ky29 where name like '%a%';
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  6 | chengu    |
|  2 | shangzhen |
|  1 | shidapeng |
|  3 | tangyan   |
+----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
查询名字以s开头的记录

mysql> select id,name from ky29 where name like 'l%_';
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  2 | shangzhen |
|  1 | shidapeng |
+----+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

 

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