一文弄懂kubernetes之Service-编程知识

Service

在 kubernetes 中，Pod 是有生命周期的，如果 Pod 重启 IP 很有可能会发生变化。如果我们的服务都是
将 Pod 的 IP 地址写死，Pod 的挂掉或者重启，和刚才重启的 pod 相关联的其他服务将会找不到它所关
联的 Pod，更重要的是，如果容器应用本身是分布式的部署方式，通过多个实例共同提供服务，就需要在这些实例的前端设置一个负载均衡器来实现请求的分发。为了解决这些问题，在 kubernetes 中定义了 service 资源对象，Service 定义了一个服务访问的入口，客户端通过这个入口即可访问服务背后的应用集群实例，service 是一组 Pod 的逻辑集合，这一组 Pod 能够被 Service 访问到，通常是通过 Label SelectorLabel Selector 实现的，Service会将符合Label规则的Pod进行管理

简单来说，通过创建Service，可以为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址，并且将请求负载分发到后端的各个容器应用上

Service工作流程

创建Service：首先，通过Kubernetes资源描述文件或命令行工具创建一个Service对象。Service对象定义了服务的名称、选择器和端口等信息。Kubernetes会为该Service分配一个唯一的ClusterIP地址。
与Pod关联：通过定义Service的选择器，将Service与后端的Pod关联起来。选择器可以使用标签（Label）来指定匹配的Pod。
Endpoints生成：Kubernetes会自动创建一个与Service关联的Endpoints对象，并将匹配选择器的Pod的网络地址记录在Endpoints中。Endpoints对象会动态地跟踪Pod的变化，并更新其中的网络地址。
ClusterIP暴露：Service会为集群内部提供一个稳定的ClusterIP地址。其他同命名空间的Pod或者Service可以通过该ClusterIP地址来访问该Service。
负载均衡请求：当有请求发送到Service的ClusterIP地址时，请求会被转发到Service关联的后端Pod上。kube-proxy组件负责实现转发和负载均衡的功能。
kube-proxy处理：kube-proxy会监听Kubernetes API服务器，监视Service和Endpoints对象的变化。当发生变化时，kube-proxy会更新节点上的网络规则，以确保请求能够正确地路由到后端Pod上。
请求转发：根据负载均衡策略，kube-proxy将请求转发到后端Pod上。负载均衡策略可以是RoundRobin、LeastConnections等。
更新规则：如果有新的Pod加入或现有Pod退出，Endpoints对象会相应地更新，kube-proxy会检测到这些变化，并动态地更新网络规则，以确保新的Pod也能够参与请求的负载均衡。

kube-proxy

kube-proxy负责监听Kubernetes API服务器的Service和Endpoints对象，并根据它们的变化来动态更新本地节点的iptables规则或ipvs规则，以实现对Service IP地址的转发和负载均衡。kube-proxy支持三种模式：userspace、iptables和ipvs模式，三种模式各有不同，下面介绍一下

userspace

在 Userspace 模式下，对每个 Service，它会在本地 Node 上打开一个端口（随机选择）。任何连接到“代理端口”的请求，都会被代理到 Service 的某个后端 Pods 上面。使用哪个后端 Pod，是 kube-proxy 基于 SessionAffinity 来确定的。
它配置 iptables 规则，捕获到达该 Service 的 clusterIP 和 Port 的请求，并重定向到代理端口，代理端口再代理请求到后端Pod。

简单来说：就是kube-proxy创建了一个监听端口，然后根据 iptables 规则，将请求到 Service clusterIP 和 Port 的请求重定向到监听端口，然后kube-proxy根据负载均衡算法选择后端pod，将请求转发到该pod

默认情况下，userspace 模式下的 kube-proxy 通过轮询算法选择后端pod。

Userspace 模式的优点是兼容性较好，可以在几乎所有的环境中运行。然而，它的性能相对较差，因为每个请求都需要经过用户空间代理程序的处理。在大规模集群或高负载情况下，可能会成为性能瓶颈。

在这里插入图片描述

iptables

在 iptables 模式下，对每个 Service，它会配置 iptables 规则，当捕获到达该 Service 的 clusterIP 和端口的请求时，就会将请求重定向到 Service 的某个 Pod 上面。

简单来说，kube-proxy为service后端的每个Pod创建对应的iptables规则，直接将发向Cluster IP的请求重定向到一个Pod上面

IPTABLES 模式相对于 Userspace 模式来说，在性能方面更加高效，因为流量不需要经过用户空间的代理程序处理。

如果 kube-proxy 在 iptables 模式下运行，所选的第一个 Pod 没有响应，那么就会连接失败。这与userspace 模式不同：在userspace 模式下，kube-proxy 与第一个 Pod 连接失败，会自动使用其他后端 Pod 重试。

默认情况下，iptables 模式下的 kube-proxy 通过随机算法选择后端pod。
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IPVS

Kubernetes v1.11 版本稳定

在 ipvs 模式下，kube-proxy 监视 Kubernetes 服务和端点，调用 netlink 接口（Linux 内核提供的一种用于内核与用户空间之间进行通信的机制）相应地创建 IPVS 规则，并定期将 IPVS 规则与 Kubernetes 服务和端点同步。访问服务时，IPVS 将请求重定向到一个后端 Pod上。

IPVS 支持以下的负载均衡策略

rr：轮替（Round-Robin）
lc：最少链接（Least Connection），即打开链接数量最少者优先
dh：目标地址哈希（Destination Hashing）
sh：源地址哈希（Source Hashing）
sed：最短预期延迟（Shortest Expected Delay）
nq：从不排队（Never Queue）

在 IPVS 模式下，kube-proxy 通过与内核交互，创建和管理 IPVS 规则和服务。与 IPTABLES 模式相比，负载均衡的计算是由 Linux 内核完成，IPVS 模式具有更高的性能和可扩展性，特别适用于大规模集群或高负载情况。

说明：
要在 IPVS 模式下运行 kube-proxy，必须在启动 kube-proxy 之前使 IPVS 在节点上可用。

当 kube-proxy 以 IPVS 代理模式启动时，它将验证 IPVS 内核模块是否可用。如果未检测到 IPVS 内核模块，则 kube-proxy 将以 iptables 代理模式运行。
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Endpoints

Endpoint是用于将服务(Service)与后端的Pod相关联的对象。Endpoints定义了一个服务对应的一组IP地址和端口，这些IP地址和端口用于实际转发到服务后端的Pod。

当创建一个Service时，Kubernetes会自动创建并更新与该服务关联的Endpoints对象。Endpoints对象中包含了服务所代理的一组后端Pod的IP地址和端口信息。

当添加、删除或更新后端Pod时，Kubernetes会自动更新对应的Endpoints对象，确保服务能够正确地将请求转发到有效的后端Pod。这就意味着，你无需手动管理Endpoints对象，Kubernetes会自动维护它们的状态。

Kubernetes 1.17版本开始引入EndpointSlice，并逐渐替代Endpoints资源

Service负载分发策略

目前Kubernetes提供了两种负载分发策略：未定义和SessionAffinity，具体说明如下。

未定义：默认情况下，Kubernetes会使用 kube-proxy的负载均衡算法，比如轮询、随机等，具体要看 kube-proxy的工作模式。

SessionAffinity：基于客户端IP地址进行会话保持的模式，即第1次将某个客户端发起的请求转发到后端的某个Pod上，之后从相同的客户端发起的请求都将被转发到后端相同的Pod上。

在默认情况下，Kubernetes采用kube-proxy对客户端请求进行负载分发，但我们也可以通过设置service.spec.sessionAffinity=ClientIP来启用SessionAffinity策略（默认值是 “None”）。这样，同一个客户端IP发来的请求就会被转发到后端固定的某个Pod上了。

Service属性

下面是service的属性说明

在这里插入图片描述

Service定义

Service 在 Kubernetes 中是一个 REST 对象，和 Pod 类似。所以我们创建Service，一般也是通过编写一个service文件，然后使用kubecctl create命令将service文件创建成service

下面是一个简单的service文件

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: my-service
spec:selector:app.kubernetes.io/name: MyAppports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 9376

上述配置创建一个名称为 “my-service” 的 Service 对象，它会将发送到my-service:80的请求代理到使用 TCP 端口 9376，并且具有标签 app.kubernetes.io/name=MyApp 的 Pod 上。

服务选择算符的控制器会不断扫描与其选择算符(selector)匹配的 Pod，然后将所有更新发布到称为 “my-service” 的 Endpoint 对象。

Service定义中的关键字段是ports和selector。本例中ports定义部分指定了Service所需的虚拟端口号为80，由于与Pod容器端口号9376不一样，所以需要再通过targetPort来指定后端Pod的端口号。selector定义部分设置的是后端Pod所拥有的label：app.kubernetes.io/name=MyApp 。

Service默认类型为ClusterIP，它为集群内的其他Pod提供了一个虚拟IP地址来访问该服务。
在创建一个ClusterIP类型的服务时，会为该服务分配一个虚拟的ClusterIP地址。当其他Pod想要访问这个服务时，可以通过该虚拟IP地址进行访问，而无需关注具体的后端Pod地址和端口号。

需要注意的是，ClusterIP类型的Service只能在集群内部使用，外部无法访问。如果需要从集群外部访问服务，则需要创建其他类型的Service，例如NodePort或LoadBalancer类型。

类型可以通过spec.type来设置

下面是一个NodePort类型的service示例

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: my-service
spec:type: NodePortselector:app: my-appports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 8080nodePort: 30000

上述示例中，我们定义了一个名为"my-service"的Service资源，并将其类型设置为NodePort。该Service将会选择具有标签"app: my-app"的Pod作为后端。

在spec部分，我们定义了一个TCP协议的端口映射。将容器内的端口8080映射到Service的端口80上。此外，我们还指定了nodePort属性为30000，这意味着通过任何节点的IP地址和30000端口都可以访问该Service。

多端口Service

有时一个容器应用也可能提供多个端口的服务，那么在Service的定义中也可以相应地设置为将多个端口对应到多个应用服务。在下面的例子中，Service设置了两个端口号，并且为每个端口号都进行了命名：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: my-service
spec:selector:app.kubernetes.io/name: MyAppports:- name: httpprotocol: TCPport: 80targetPort: 9376- name: httpsprotocol: TCPport: 443targetPort: 9377

说明：与一般的Kubernetes名称一样，端口名称只能包含小写字母数字字符和 -，端口名称还必须以字母数字字符开头和结尾。例如，名称 123-abc 和 web 有效，但是 123_abc 和 -web 无效。

外部服务Service

在某些环境中，应用系统需要将一个外部数据库作为后端服务进行连接，或将另一个集群或Namespace中的服务作为服务的后端，这时可以通过创建一个无Label Selector的Service来实现：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: my-service
spec:ports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 9376

由于此服务没有选择算符，因此不会自动创建相应的 EndpointSlice（和旧版 Endpoint）对象。你可以通过手动添加 EndpointSlice 对象或者Endpoint对象，将服务手动映射到运行该服务的网络地址和端口：

EndpointSlice

apiVersion: discovery.k8s.io/v1
kind: EndpointSlice
metadata:name: my-service-1 # 按惯例将服务的名称用作 EndpointSlice 名称的前缀labels:# 你应设置 "kubernetes.io/service-name" 标签。# 设置其值以匹配服务的名称kubernetes.io/service-name: my-service
addressType: IPv4
ports:- name: '' # 留空，因为 port 9376 未被 IANA 分配为已注册端口appProtocol: httpprotocol: TCPport: 9376
endpoints:- addresses:- "10.4.5.6" # 此列表中的 IP 地址可以按任何顺序显示- "10.1.2.3"

Endpoints

apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:name: my-service
subsets:- addresses:- ip: 10.0.0.1- ip: 10.0.0.2ports:- port: 8080protocol: TCP

在上述示例中，Endpoints对象名为my-service，它定义了一组IP地址和端口，即10.0.0.1:8080和10.0.0.2:8080。这意味着服务my-service将请求转发到这两个IP地址和端口上的后端Pod。

Headless Services

在某些情况下，我们希望自己控制service的负载均衡，不使用service默认提供的负载均衡，或者应用程序希望知道属于同组服务的其他实例。Kubernetes提供了Headless Service来实现这种功能，即不为Service设置ClusterIP（入口IP地址），仅通过Label Selector将后端的Pod列表返回给调用的客户端。

通过指定 Cluster IP（spec.clusterIP）的值为 “None” 就可以创建 Headless Service。

对于Headless Services，不会分配 Cluster IP，kube-proxy 不会处理它们，而且平台也不会为它们进行负载均衡和路由。 DNS 如何实现自动配置，依赖于 Service 是否定义了选择算符。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: my-headless-service
spec:clusterIP: Noneselector:app: my-appports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 8080

对于有选择符的Headless Services，Kubernetes DNS 将会返回与 Service 匹配的所有后端 Pod 的 IP 地址列表。这样客户端可以直接使用这些 IP 地址来与后端 Pod 进行通信。

对于无选择算符的 Headless Services ，当客户端使用 Service 名称进行 DNS 解析时，将会返回所有匹配的 Pod 的 IP 地址，客户端需要自行处理这些 IP 地址的使用方式，无选择算符的 Headless Services 适用于需要直接与所有 Pod 直接通信的场景，例如数据库集群、分布式存储系统等。