有的时候需要使用Jupyter Notebook运行代码，Jupyter Notebook的主要特点：

① 编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。

② 可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果。

③ 以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括：HTML，LaTeX，PNG，SVG等。

④ 对代码编写说明文档或语句时，支持Markdown语法。

⑤ 支持使用LaTeX编写数学性说明

1.安装

① 安装前提

安装Jupyter Notebook的前提是需要安装了Python（3.3版本及以上，或2.7版本）。

② 使用Anaconda安装

建议通过安装Anaconda来解决Jupyter Notebook的安装问题，因为Anaconda已经自动为你安装了Jupter Notebook及其他工具，还有python中超过180个科学包及其依赖项。

你可以通过进入Anaconda的官方下载页面自行选择下载；常规来说，安装了Anaconda发行版时已经自动为你安装了Jupyter Notebook的，但如果没有自动安装，那么就在终端（Linux或macOS的“终端”，Windows的“Anaconda Prompt”，以下均简称“终端”）中输入以下命令安装：

conda install jupyter notebook

③ 使用pip命令安装

如果想要尝试用pip命令来安装Jupyter Notebook，接下来的命令在终端当中都输入的:

• Python 3.x

pip3 install --upgrade pip
pip3 install jupyter

• Python 2.x

pip install --upgrade pip
pip install jupyter

注意：老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题。因此强烈建议先把pip升级到最新版本

2.运行Jupyter Notebook

①  帮助

如果你有任何jupyter notebook命令的疑问，可以考虑查看官方帮助文档，命令如下：

jupyter notebook --help

或

jupyter notebook -h

②默认端口启动

在终端中输入以下命令：

jupyter notebook

执行命令之后，在终端中将会显示一系列notebook的服务器信息，同时浏览器将会自动启动Jupyter Notebook。

如果使用Anaconda安装，则直接将在Anaconda下面找到Jupyter Notebook，双击打开就行。

启动过程中终端显示内容如下：

• 注意：之后在Jupyter Notebook的所有操作，都请保持终端不要关闭，因为一旦关闭终端，就会断开与本地服务器的链接，你将无法在Jupyter Notebook中进行其他操作啦。

浏览器地址栏中默认地将会显示：http://localhost:8888。其中，“localhost”指的是本机，“8888”则是端口号。

如果你同时启动了多个Jupyter Notebook，由于默认端口“8888”被占用，因此地址栏中的数字将从“8888”起，每多启动一个Jupyter Notebook数字就加1，如“8889”、“8890”……

② 指定端口启动

如果想自定义端口号来启动Jupyter Notebook，可以在终端中输入以下命令：

jupyter notebook --port <port_number>

③ 启动服务器但不打开浏览器

如果只是想启动Jupyter Notebook的服务器但不打算立刻进入到主页面，那么就无需立刻启动浏览器。在终端中输入：

jupyter notebook --no-browser

此时，将会在终端显示启动的服务器信息，并在服务器启动之后，显示出打开浏览器页面的链接。当你需要启动浏览器页面时，只需要复制链接，并粘贴在浏览器的地址栏中，轻按回车变转到了你的Jupyter Notebook页面。

3. 主页面

① 主页面内容

当执行完启动命令之后，浏览器将会进入到Notebook的主页面，如下图所示。

这里边的文件夹全都是你的家目录里的目录文件。

② 设置Jupyter Notebook文件存放位置

如果不想把今后在Jupyter Notebook中编写的所有文档都直接保存在家目录下，那你需要修改Jupyter Notebook的文件存放路径。

⑴ 创建文件夹/目录

• Windows用户在想要存放Jupyter Notebook文件的磁盘中新建文件夹并为该文件夹命名；双击进入该文件夹，然后复制地址栏中的路径。
• Linux/macOS用户在想要存放Jupyter Notebook文件的位置创建目录并为目录命名，命令为：mkdir <directory_name>；进入目录，命令为：cd <directory_name>；查看目录的路径，命令为：pwd；复制该路径。
• 注意：“<directory_name>”是自定义的目录名。目录名两边不加尖括号“<>”。

⑵ 配置文件路径

一个便捷获取配置文件所在路径的命令：

jupyter notebook --generate-config

注意： 这条命令虽然可以用于查看配置文件所在的路径，但主要用途是是否将这个路径下的配置文件替换为默认配置文件。 如果你是第一次查询，那么或许不会出现下图的提示；若文件已经存在或被修改，使用这个命令之后会出现询问“Overwrite /Users/raxxie/.jupyter/jupyter_notebook_config.py with default config? [y/N]”，即“用默认配置文件覆盖此路径下的文件吗？”，如果按“y”，则完成覆盖，那么之前所做的修改都将失效；如果只是为了查询路径，那么一定要输入“N”。

⑶ 修改配置文件

• Windows系统的用户可以使用文档编辑工具或IDE打开“jupyter_notebook_config.py”文件并进行编辑。常用的文档编辑工具和IDE有记事本、Notepad++、vim、Sublime
  Text、PyCharm等。
• Linux/macOS系统的用户建议直接通过终端调用vim来对配置文件进行修改。具体操作步骤如下：

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

(4) 编辑配置文件

按小写i进入编辑模式，底部出现“--INSERT--”说明成功进入编辑模式。使用方向键把光标定位在第二个单引号上（光标定位在哪个字符，就在这个字符前开始输入），把“⑴ 创建文件夹/目录”步骤中复制的路径粘贴在此处。

(5) 保存配置文件

先按esc键，从编辑模式退出，回到命令模式。

再用英文半角直接输入:wq，回车即成功保存且退出了配置文件。

4. 环境配置——添加虚拟环境

⑴方法一——安装插件

在Anaconda里安装一个插件(在虚拟环境下)，然后启动Jupyter notebook即可

conda install nb_conda

(2)方法二——激活虚拟环境

先激活想要添加的虚拟环境xxx：

conda activate xxx

然后：

pip install ipykernel ipython

可以通过输入以下内容将虚拟环境xxx添加到Jupyter：

python -m ipykernel install --user --name=xxx

如果打印出现下面这行就成功啦！

Installed kernelspec xxx in /home/user/.local/share/jupyter/kernels/xxx

(3)方法三——新建虚拟环境

先安装想要添加的虚拟环境

pip install ipykernel ipython

然后安装成功后：

ipython kernel install --user --name xx

输入命令之后，敲回车，会出现

Installed kernelspec xxx in C:\Users\Sir\AppData\Roaming\jupyter\kernels\xxx

即表示添加虚拟环境成功。

5. jupyter notebook 环境中安装 Python 包

在jupyter notebook中安装Python包，可以通过以下两种方式进行。

(1)使用 !pip 命令

在jupyter notebook的代码框中输入以下命令，即可使用pip工具安装Python包：

!pip install 包名

结果如下：

其中，"包名"是您要安装的Python包的名称。当您运行此命令时，pip会自动从互联网上下载并安装该包及其依赖项。注意，前面的感叹号！一定要作为命令前缀输入。

(2)使用 %%bash命令

%%bash
pip install 包名

同样，"包名"是您要安装的Python包的名称，通过使用%%bash命令，您可以在jupyter notebook中使用bash shell命令。