ros2 基础学习11-参数的定义及示例-编程知识

话题、服务、动作，不知道这三种通信机制大家是否已经了解清楚，本节我们再来介绍一种ROS系统中常用的数据传输方式——参数。

类似C++编程中的全局变量，可以便于在多个程序中共享某些数据，参数是ROS机器人系统中的全局字典，可以运行多个节点中共享数据。

ros2 的参数定义和基本使用和ros1 基本一致，如果了解ros1 参数的这节就随便看看就可以了。在java 开发中类似全局字典表的功能

通信模型

比如在机器视觉识别的时候，有很多参数都会影响视觉识别的效果。

在这里插入图片描述
在NodeA相机驱动节点中，就需要考虑很多问题，相机连接到哪个usb端口，使用的图像分辨率是多少，曝光度和编码格式分别是什么，这些都可以通过参数设置，我们可以通过配置文件或者程序进行设置。

NodeB节点中也是一样，图像识别使用的阈值是多少，整个图像面积很大，那个部分是我们关注的核心区域，识别过程是否需要美颜等等，就像我们使用美颜相机一样，我们可以通过滑动条或者输入框设置很多参数，不同参数设置后，都会改变执行功能的一些效果。

这就是参数的作用。

全局字典

在ROS系统中，参数是以全局字典的形态存在的，什么叫字典？就像真实的字典一样，由名称和数值组成，也叫做键和值，合成键值。或者我们也可以理解为，就像编程中的参数一样，有一个参数名，然后跟一个等号，后边就是参数值了，在使用的时候，访问这个参数名即可。

可动态监控

在ROS2中，参数的特性非常丰富，比如某一个节点共享了一个参数，其他节点都可以访问，如果某一个节点对参数进行了修改，其他节点也有办法立刻知道，从而获取最新的数值。这在参数的高级编程中，大家都可能会用到。

案例一：小海龟例程中的参数

在小海龟的例程中，仿真器也提供了不少参数，我们一起来通过这个例程，熟悉下参数的含义和命令行的使用方法。

启动两个终端，分别运行小海龟仿真器和键盘控制节点：

ros2 run turtlesim turtlesim_node

ros2 run turtlesim turtle_teleop_key

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查看参数列表
当前系统中有哪些参数呢？我们可以启动一个终端，并使用如下命令查询：

ros2 param list

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参数查询与修改
如果想要查询或者修改某个参数的值，可以在param命令后边跟get或者set子命令：

ros2 param describe turtlesim background_b   # 查看某个参数的描述信息

ros2 param get turtlesim background_b        # 查询某个参数的值

ros2 param set turtlesim background_b 10     # 修改某个参数的值

参数文件保存与加载
一个一个查询/修改参数太麻烦了，不如试一试参数文件，ROS中的参数文件使用yaml格式，可以在param命令后边跟dump子命令，将某个节点的参数都保存到文件中，或者通过load命令一次性加载某个参数文件中的所有内容：

ros2 param dump turtlesim >> turtlesim.yaml  # 将某个节点的参数保存到参数文件中

ros2 param load turtlesim turtlesim.yaml     # 一次性加载某一个文件中的所有参数

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案例二：参数编程

接下来就要开始写程序了，在程序中设置参数和读取参数都比较简单，一两句函数就可以实现，我们先来体验一下这几个函数的使用方法。

运行效果
启动一个终端，先运行第一句指令，启动param_declare节点，终端中可以看到循环打印的日志信息，其中的“mbot”就是我们设置的一个参数值，参数名称是“robot_name”，通过命令行修改这个参数，看下终端中会发生什么？

ros2 run learning_parameter param_declare

ros2 param set param_declare robot_name turtle

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代码解析
我们来看下在代码中，如何声明、创建、修改一个参数的值。

关键代码
learning_parameter/param_declare.py

import rclpy                                     # ROS2 Python接口库
from rclpy.node   import Node                    # ROS2 节点类class ParameterNode(Node):def __init__(self, name):super().__init__(name)                                    # ROS2节点父类初始化self.timer = self.create_timer(2, self.timer_callback)    # 创建一个定时器（单位为秒的周期，定时执行的回调函数）self.declare_parameter('robot_name', 'mbot')              # 创建一个参数，并设置参数的默认值def timer_callback(self):                                      # 创建定时器周期执行的回调函数robot_name_param = self.get_parameter('robot_name').get_parameter_value().string_value   # 从ROS2系统中读取参数的值self.get_logger().info('Hello %s!' % robot_name_param)     # 输出日志信息，打印读取到的参数值new_name_param = rclpy.parameter.Parameter('robot_name',   # 重新将参数值设置为指定值rclpy.Parameter.Type.STRING, 'mbot')all_new_parameters = [new_name_param]self.set_parameters(all_new_parameters)                    # 将重新创建的参数列表发送给ROS2系统def main(args=None):                                 # ROS2节点主入口main函数rclpy.init(args=args)                            # ROS2 Python接口初始化node = ParameterNode("param_declare")            # 创建ROS2节点对象并进行初始化rclpy.spin(node)                                 # 循环等待ROS2退出node.destroy_node()                              # 销毁节点对象rclpy.shutdown()                                 # 关闭ROS2 Python接口

完成代码的编写后需要设置功能包的编译选项，让系统知道Python程序的入口，打开功能包的setup.py文件，加入如下入口点的配置：

entry_points={'console_scripts': ['param_declare          = learning_parameter.param_declare:main',],
},

以上是重要的两步，如果你自己要测试验证下需要你新增功能包learning_parameter，然后将代码放在功能包下，然后编译后再运行上面的节点可测试。