聚合模型的特点
将表中的列分为Key和Value。
Key是数据的维度列，比如时间，地区等等。key相同时会发生聚合。
Value是数据的指标列，比如点击量，花费等等。
每个指标列还会有自己的聚合函数，如：sum，min，max，bitmap_union等。数据会根据维度列进行分组，并对指标列进行聚合。
在3中机制下会发生聚合：
- 导入数据（insert， load等）
- BE内部Compaction时
- 查询数据
预聚合
导入数据时，发生的聚合，会丢失原始数据
表如下：
CREATE TABLE if not exists test_db.example_site_visit
(`user` id LARGEINT NOT NULL COMMENT "用户id",`date` DATE NOT NULL COMMENT "数据灌入日期时间",`city` VARCHAR(20) COMMENT "用户所在城市",`age` SMALLINT COMMENT "用户年龄",`sex` TINYINT COMMENT"用户性别",`last_visit_date` DATETIME REPLACE default "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "用户最后一次访问时间",`cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "用户总消费",`max_dwell_time` INT MAX DEFAULT "0" COMMENT "用户最大停留时间",`min_dwell_time` INT MIN DEFAULT "99999" COMMENT "用户最小停留时间",
)
AGGREGATE KEY(`user_id`, `date` ,`city` ,`age` ,`sex`)
DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 10;
REPLACE: key相同时，value替换成新插入的值
SUM：key相同时，value更新成求和结果
MAX：key相同时，value更新成保留最大值
MIN：key相同时，value更新成保留最小值
插入数据
前面6行数据时没有key相同的，所以插入后会有6条记录
当再次插入第七行数据时，第七行的key与第一行的key相同，因此发生聚合。
阻止预聚合
在表中增加插入记录时间字段insert_time，并且将该insert_time增加到key里，即可保证每条数据的key都不相同。
