给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2 输出: 1
示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7 输出: 4
提示:
1 <= nums.length <= 104-104 <= nums[i] <= 104nums为 无重复元素 的 升序 排列数组-104 <= target <= 104
这个题是经典的二分算法，但是略有改进。
二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将目标值与数组中间的元素进行比较，如果目标值小于中间元素，则在数组的左半部分继续查找，否则在右半部分查找，不断缩小搜索范围，直到找到目标值或确定目标值不存在为止。
二分查找也叫折半查找，比如在一个有序的数组里面找到目标值，它是一种查询效率比较高的算法，时间复杂度O(logn)。比如在下面数组找到 6.首先在定位到两侧，也就是最大值和最小值。并找到中间和目标值比较。
中间值是 5，比目标值更小，就要缩小范围，中间值作为最小值，在中间值右边的区域再找到中间值和目标值比较。
以此类推，一直缩小范围，直到找到目标值，或者搜索完数据。
本题就是在二分的基础上进行改进，本质和折半插入排序一致，在最后返回时，要返回low或者high+1，即要插入的位置。
class Solution {
public:int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {int low = 0,high = nums.size()-1;while(low <= high){int mid = (low+high)/2;if(target < nums[mid]) high = mid - 1;else if(target > nums[mid]) low = mid +1;else return mid;}return low;}
};
