0. 背景

购买了一本 “智能分析 - ChatGPT + Excel + Python 超强组合玩转数据分析” 的书籍，是基于 ChatGPT 3.5 编写的。

最近开源大语言模型 Mixtral 8*7B 的性能不错，那今天就试试 Mixtral 8*7B 能不能实现同样的效果。

Mixtral 8*7B 的测试结果不是很满意，接下来用 Phind-CodeLlama-34B-v2 测试一下试试。

注意：这篇文章主要是为了测试 Phind-CodeLlama-34B-v2 的性能，出于版权关系和对作者成果的尊重，今天的尝试仅使用部分书中的提示词，看看能不能生成对应的 Python 代码。（如果大家觉得书中的内容会对自己的工作有帮助的话，可以去一些网购平台自行购买，支持一下原作者。）

1. 使用 Phind-CodeLlama-34B-v2 + pandas 实现数据导入和导出

1.1 使用 Phind-CodeLlama-34B-v2 + pandas 导入 Excel 文件中的数据

执行结果如下，

1.2 使用 Phind-CodeLlama-34B-v2 + pandas 读取部分Excel文件数据

和原文比较，额外加了 （使用usecols参数时，应避免使用lambda函数） 这段提示词，避免 usecols 参数使用 lambda 函数出错 。

执行结果如下，

2. 使用 Phind-CodeLlama-34B-v2 + pandas 实现单个文件数据的整理

2.1 使用 Phind-CodeLlama-34B-v2 + pandas 实现列操作

生成的代码存在问题，先执行了 输出前5行数据，而不是先 在导入的数据最后添加一列“交通补助”，该列的值均为600。。

2.2 利用已有列数据通过简单计算得到新列

执行结果如下，

结论上 Phind-CodeLlama-34B-v2 生成的代码偶尔是有错误的，所以不继续测试了。

完结！