Leetcode每日一题周汇总 (12.24-12.30)

Leetcode每日一题周汇总 (12.24-12.30)

1.Sunday (12.24)

题目链接:1954. 收集足够苹果的最小花园周长 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

给你一个用无限二维网格表示的花园,每一个 整数坐标处都有一棵苹果树。整数坐标 (i, j) 处的苹果树有 |i| + |j| 个苹果。

你将会买下正中心坐标是 (0, 0) 的一块 正方形土地 ,且每条边都与两条坐标轴之一平行。

给你一个整数 neededApples ,请你返回土地的 最小周长 ,使得 至少neededApples 个苹果在土地 里面或者边缘上

|x| 的值定义为:

  • 如果 x >= 0 ,那么值为 x
  • 如果 x < 0 ,那么值为 -x

示例 1:

img

输入:neededApples = 1
输出:8
解释:边长长度为 1 的正方形不包含任何苹果。
但是边长为 2 的正方形包含 12 个苹果(如上图所示)。
周长为 2 * 4 = 8 。

示例 2:

输入:neededApples = 13
输出:16

示例 3:

输入:neededApples = 1000000000
输出:5040

提示:

  • 1 <= neededApples <= 10^15

解题代码:

class Solution {
public:long long minimumPerimeter(long long neededApples) {long long ret=0;long long pre=0;while(1){if(pre+12*ret*ret>=neededApples){return ret*8;}
​          pre+=12*ret*ret;
​          ret++;}}
};

解题思路:

我们对于第n层,我们能够计算出它的周长为8n,正好对应8n个苹果点位,我们通过规律可以发现,每一个点位的苹果数量最少值正好为n,总共为8n2,而每一层又可以被x,y轴以及4个顶点平分为8条线段,每条线段上的苹果数量,都是n加上一个等差数列,每个等差数列正好是从0加到n,8个等差数列的和通过公式可以得出是,4n2+4n,而因为计算每条线段时端点都被计算了一次,实际上,只需要计算4次,所以再减去4n,那么可以得出每一层的苹果的数量,数量是12n^2,那么,我们从第一层开始累加当大于指定的苹果数量时即停止,得出的答案即为最终结果。

2.Monday(12.25)

题目来源:1276. 不浪费原料的汉堡制作方案 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

圣诞活动预热开始啦,汉堡店推出了全新的汉堡套餐。为了避免浪费原料,请你帮他们制定合适的制作计划。

给你两个整数 tomatoSlicescheeseSlices,分别表示番茄片和奶酪片的数目。不同汉堡的原料搭配如下:

  • **巨无霸汉堡:**4 片番茄和 1 片奶酪
  • **小皇堡:**2 片番茄和 1 片奶酪

请你以 [total_jumbo, total_small]([巨无霸汉堡总数,小皇堡总数])的格式返回恰当的制作方案,使得剩下的番茄片 tomatoSlices 和奶酪片 cheeseSlices 的数量都是 0

如果无法使剩下的番茄片 tomatoSlices 和奶酪片 cheeseSlices 的数量为 0,就请返回 []

示例 1:

输入:tomatoSlices = 16, cheeseSlices = 7
输出:[1,6]
解释:制作 1 个巨无霸汉堡和 6 个小皇堡需要 4*1 + 2*6 = 16 片番茄和 1 + 6 = 7 片奶酪。不会剩下原料。

示例 2:

输入:tomatoSlices = 17, cheeseSlices = 4
输出:[]
解释:只制作小皇堡和巨无霸汉堡无法用光全部原料。

示例 3:

输入:tomatoSlices = 4, cheeseSlices = 17
输出:[]
解释:制作 1 个巨无霸汉堡会剩下 16 片奶酪,制作 2 个小皇堡会剩下 15 片奶酪。

示例 4:

输入:tomatoSlices = 0, cheeseSlices = 0
输出:[0,0]

示例 5:

输入:tomatoSlices = 2, cheeseSlices = 1
输出:[0,1]

提示:

  • 0 <= tomatoSlices <= 10^7
  • 0 <= cheeseSlices <= 10^7

解题代码:

class Solution {
public:vector<int> numOfBurgers(int tomatoSlices, int cheeseSlices) {
​      vector<int>v;if((tomatoSlices-cheeseSlices*2)%2==0){int x1=(tomatoSlices-cheeseSlices*2)/2;int x2=cheeseSlices-x1;if(x1>=0&&x2>=0){
​            v.push_back(x1);
​            v.push_back(x2);}}return v;}
};

解题思路:

本题可以用数学方法解决,联立方程解出X1和X2的表达式,如果两个解均大于等于零,并且为整数,即说明为正确答案。

3.Tuesday (12.26)

题目来源:1349. 参加考试的最大学生数 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

给你一个 m * n 的矩阵 seats 表示教室中的座位分布。如果座位是坏的(不可用),就用 '#' 表示;否则,用 '.' 表示。

学生可以看到左侧、右侧、左上、右上这四个方向上紧邻他的学生的答卷,但是看不到直接坐在他前面或者后面的学生的答卷。请你计算并返回该考场可以容纳的同时参加考试且无法作弊的 最大 学生人数。

学生必须坐在状况良好的座位上。

示例 1:

img

输入:seats = [["#",".","#","#",".","#"],[".","#","#","#","#","."],["#",".","#","#",".","#"]]
输出:4
解释:教师可以让 4 个学生坐在可用的座位上,这样他们就无法在考试中作弊。 

示例 2:

输入:seats = [[".","#"],["#","#"],["#","."],["#","#"],[".","#"]]
输出:3
解释:让所有学生坐在可用的座位上。

示例 3:

输入:seats = [["#",".",".",".","#"],[".","#",".","#","."],[".",".","#",".","."],[".","#",".","#","."],["#",".",".",".","#"]]
输出:10
解释:让学生坐在第 135 列的可用座位上。 

提示:

  • seats 只包含字符 '.' 和``'#'
  • m == seats.length
  • n == seats[i].length
  • 1 <= m <= 8
  • 1 <= n <= 8

解题代码:

class Solution {
public:int maxStudents(vector<vector<char>>& seats) {int m=seats.size();int n=seats[0].size();int N=pow(2,n);
​    vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(N));for(int i=1;i<=m;i++){for(int j=0;j<N;j++){
​        bitset<8>bt(j);bool ok=true;for(int k=0;k<n;k++){if((bt[k]&&seats[i-1][k]=='#')||(k+1<n&&bt[k]&&bt[k+1])){
​            ok=false;break;}}if(!ok){
​          dp[i][j]=-1;continue;}else{for(int k=0;k<N;k++){if(dp[i-1][k]==-1){continue;}
​            bitset<8>last(k);bool flag=true;for(int q=0;q<n;q++){if((q>0&&last[q]&&bt[q-1])||(q+1<n&&last[q]&&bt[q+1])){
​                flag=false;break;}}if(flag){
​              dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][k]+(int)bt.count());}}}}}int maxnum=0;for(int i=0;i<N;i++){if(dp[m][i]>maxnum){
​        maxnum=dp[m][i];}}return maxnum;}
};

解题思路:

这段代码是用来解决一个问题:在一个教室中,有些座位被占用,我们需要找出最多可以坐多少学生,同时满足以下条件:每个学生必须坐在一个空的座位上,且这个座位周围(前、后、左、右、左上、右上、左下、右下)都没有其他学生。
这个问题是一个典型的动态规划问题,具体步骤如下:
  1. 初始化变量:mn 分别表示教室的行数和列数。N2^n,表示每一行可能的座位状态(每个座位可能被占用或空着)。dp 是一个二维数组,dp[i][j] 表示前 i 行座位,第 i 行座位状态为 j 时,最多可以坐多少学生。
  2. 遍历每一行,对于每一行的每一种座位状态,使用 bitset 将状态 j 转换为二进制表示。检查这种座位状态是否合法(即没有相邻的学生,也没有学生坐在被占用的座位上)。如果不合法,dp[i][j] 被设置为 -1,然后跳过这种状态。如果合法,就需要找出第 i-1 行的座位状态,使得第 i 行和第 i-1 行的座位状态都合法,且 i 行的学生数量最多。
  3. 遍历 dp[m],找出最大值,即最多可以坐多少学生。
这个算法的时间复杂度是 O(m * 2^n * 2^n),空间复杂度是 O(m * 2^n),其中 m 是行数,n 是列数。
下面是一些更细节的讲解:
这段代码主要用了动态规划和位编码的算法,我们用编码可以快速的计算这种坐法是否合理。
我们可以首先得知,如果一行有八个座位,那么,每种座位只有两种情况,0与1,那么总共就有二的八次方种情况,而我们把0看成没坐,1看成已经有坐,那么,我们通过遍历0到2的八次方中的每一种结果,即可判断所有操作情况是否合理。我们可以通过位运算,如果两个未编码的与运算,得到的结果如果为零,则说明可行,如果不为零,就说明其中有两位都为1,那么一定是冲突的。而对于dp,如果对于某一种不可行的状态,他把它赋值为-1,下次可跳过这种情况,而当他找到一种可行的状态的时候,他会遍历他的上一行的所有状态中可行的状态,我们可以发现,座位的坐法只有前面的那一排会影响到后面相邻的那一排,除此之外,都不会影响。因此,当某一排m的座位遍历至一种情况时时,在这种情况下,前面的m-1排的最大座位总量,也一定是这一排m的下一排m+1排针对前面那0到m-1排的最大座位量,所以在每一个dp,我们只用保留前面的所有座位的最大值加上当前状态的座位数,dp[ i ] [ j ]中保存的是当前i排的一种状态j下的座位最多数量,这样能确保在下一层进行遍历时仍然符合该规定,最后,我们只用遍历最后一排的所有情况,找出最大值即可。

4.Wednesday (12.27)

题目来源:2660. 保龄球游戏的获胜者 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

给你两个下标从 0 开始的整数数组 player1player2 ,分别表示玩家 1 和玩家 2 击中的瓶数。

保龄球比赛由 n 轮组成,每轮的瓶数恰好为 10

假设玩家在第 i 轮中击中 xi 个瓶子。玩家第 i 轮的价值为:

  • 如果玩家在该轮的前两轮的任何一轮中击中了 10 个瓶子,则为 2xi
  • 否则,为 xi

玩家的得分是其 n 轮价值的总和。

返回

  • 如果玩家 1 的得分高于玩家 2 的得分,则为 1
  • 如果玩家 2 的得分高于玩家 1 的得分,则为 2
  • 如果平局,则为 0

示例 1:

输入:player1 = [4,10,7,9], player2 = [6,5,2,3]
输出:1
解释:player1 的得分是 4 + 10 + 2*7 + 2*9 = 46 。
player2 的得分是 6 + 5 + 2 + 3 = 16 。
player1 的得分高于 player2 的得分,所以 play1 在比赛中获胜,答案为 1 。

解题代码:

class Solution {
public:int isWinner(vector<int>& player1, vector<int>& player2) {int sum1=0;int sum2=0;for(int i=0;i<player1.size();i++){if(i==1){if(player1[0]==10){
​          sum1+=player1[i];}
​        sum1+=player1[i];}else if(i>1){if(player1[i-1]==10||player1[i-2]==10){
​          sum1+=player1[i];}
​        sum1+=player1[i];}else{
​        sum1+=player1[i];}}for(int i=0;i<player2.size();i++){if(i==1){if(player2[0]==10){
​          sum2+=player2[i];}
​        sum2+=player2[i];}else if(i>1){if(player2[i-1]==10||player2[i-2]==10){
​          sum2+=player2[i];}
​        sum2+=player2[i];}else{
​        sum2+=player2[i];}}if(sum1>sum2){return 1;}else if(sum1==sum2){return 0;}else return 2;}
};

解题思路:

本题遍历两次,针对不同情况计算不同得分,即可得到答案。

5.Thursday(12.28)

题目来源:2735. 收集巧克力 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

给你一个长度为 n、下标从 0 开始的整数数组 numsnums[i] 表示收集位于下标 i 处的巧克力成本。每个巧克力都对应一个不同的类型,最初,位于下标 i 的巧克力就对应第 i 个类型。

在一步操作中,你可以用成本 x 执行下述行为:

  • 同时修改所有巧克力的类型,将巧克力的类型 ith 修改为类型 ((i + 1) mod n)th

假设你可以执行任意次操作,请返回收集所有类型巧克力所需的最小成本。

示例 1:

输入:nums = [20,1,15], x = 5
输出:13
解释:最开始,巧克力的类型分别是 [0,1,2] 。我们可以用成本 1 购买第 1 个类型的巧克力。
接着,我们用成本 5 执行一次操作,巧克力的类型变更为 [1,2,0] 。我们可以用成本 1 购买第 2 个类型的巧克力。
然后,我们用成本 5 执行一次操作,巧克力的类型变更为 [2,0,1] 。我们可以用成本 1 购买第 0 个类型的巧克力。
因此,收集所有类型的巧克力需要的总成本是 (1 + 5 + 1 + 5 + 1) = 13 。可以证明这是一种最优方案。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3], x = 4
输出:6
解释:我们将会按最初的成本收集全部三个类型的巧克力,而不需执行任何操作。因此,收集所有类型的巧克力需要的总成本是 1 + 2 + 3 = 6 。

解题代码:

class Solution {
public:long long minCost(vector<int>& nums, int x) {int n=nums.size();
​    vector<int>v(nums.begin(),nums.end());long long ans=accumulate(v.begin(),v.end(),0LL);for(int k=1;k<n;k++){for(int i=0;i<n;i++){
​        v[i]=min(v[i],nums[(i+k)%n]);}
​      ans=min(ans,accumulate(v.begin(),v.end(),0LL)+(long long)k*x);}return ans;}
};

解题思路:

我们可以很容易的知道,当操作k次之后,所有的价钱都会回归原点,而中途还要额外产生操作的费用。所以正确答案一定在0次操作一直到k-1次操作之间,我们可以首先计算出需要的总成本,然后开始遍历第1次和第k- 1次之间的所有结果,在每一次操作时,我们都会把所有的巧克力遍历一次。注意,在本题的理解上,有一些误区,问题要得出最小的成本,而不是这0次和k-1次操作之间每一次操作成本总和中的最小值,我们可以先购买其中的一部分,在之后的操作中,再逐渐购买经过操作后成本下降的那一部分。因此,对于每一个巧克力,我们一定都是以最优的成本来购买它,那么这个价钱一定也是他的所有可能成本中最小的,所以我们不需要来频繁的记录它的下标和它的购买状态,我们只用每一次比对最小值,如果该值不是最小值,那么它会被替换,如果他已经是一个最优解,那么其他的解自然也不可能对它造成影响,当然,在每一次比对完一种情况之后,我们再次更新总成本即可。

6.Friday(12.29)

题目来源:2706. 购买两块巧克力 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

给你一个整数数组 prices ,它表示一个商店里若干巧克力的价格。同时给你一个整数 money ,表示你一开始拥有的钱数。

你必须购买 恰好 两块巧克力,而且剩余的钱数必须是 非负数 。同时你想最小化购买两块巧克力的总花费。

请你返回在购买两块巧克力后,最多能剩下多少钱。如果购买任意两块巧克力都超过了你拥有的钱,请你返回 money 。注意剩余钱数必须是非负数。

示例 1:

输入:prices = [1,2,2], money = 3
输出:0
解释:分别购买价格为 1 和 2 的巧克力。你剩下 3 - 3 = 0 块钱。所以我们返回 0 。

示例 2:

输入:prices = [3,2,3], money = 3
输出:3
解释:购买任意 2 块巧克力都会超过你拥有的钱数,所以我们返回 3 。

解题代码:

class Solution {
public:int buyChoco(vector<int>& prices, int money) {
​    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;for(int i=0;i<prices.size();i++){
​      q.push(prices[i]);}int a1=q.top();
​    q.pop();int a2=q.top();int ret=money-a1-a2;if(ret>=0){return ret;}else return money;}
};

解题思路:

本题可以通过一个优先队列来简化代码行数,通过计算最小的两块巧克力的总价钱,来判断答案即可。

7.Saturday(12.30)

题目来源:1185. 一周中的第几天 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

给你一个日期,请你设计一个算法来判断它是对应一周中的哪一天。

输入为三个整数:daymonthyear,分别表示日、月、年。

您返回的结果必须是这几个值中的一个 {"Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday"}

示例 1:

输入:day = 31, month = 8, year = 2019
输出:"Saturday"

提示:

  • 给出的日期一定是在 19712100 年之间的有效日期。

解题代码:

class Solution {
public:string dayOfTheWeek(int day, int month, int year) {int sum=0;for(int i=1971;i<=year-1;i++){if((i%4==0&&i%100!=0)||(i%400==0)){
​          sum+=366;}else{
​          sum+=365;}}for(int i=1;i<=month-1;i++){if(i==1||i==3||i==5||i==7||i==8||i==10||i==12){
​          sum+=31;}else if(i==2){if((year%4==0&&year%100!=0)||(year%400==0)){
​          sum+=29;}else{
​          sum+=28;}}else{
​          sum+=30;}}
​      sum+=day;int k=(4+sum)%7;
​      string str;if(k==1){
​        str="Monday";}else if(k==2){
​        str="Tuesday";}else if(k==3){
​        str="Wednesday";}else if(k==4){
​        str="Thursday";}else if(k==5){
​        str="Friday";}else if(k==6){
​        str="Saturday";}else{
​        str="Sunday";}return str;}
};

解题思路:

本题可以通过查阅日历,得出一个基准值,然后经过遍历计算,即可得到答案,当然也可以通过用一个字符串数组来简化代码行数。

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