LeetCode74二分搜索优化:二维矩阵中的高效查找策略

题目描述

力扣地址

给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:

  • 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true

示例 2:

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出:false

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= m, n <= 100
  • -104 <= matrix[i][j], target <= 104

以右上或左下为起点进行搜索 

class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {int row =  matrix.length;int col =  matrix[0].length;int i = 0;int j = col-1;while(i>-1 && i<row && j>-1 && j<col){if(matrix[i][j] < target){i++;}else if(matrix[i][j] > target){j--;}else{return true;}}return false;}
}

这种解法效率不高需要用二分来优化,这道题目描述的矩阵具有两个关键属性:

  1. 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。
  2. 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

由于这两个属性,虽然矩阵是二维的,但它可以被视为一个一维的有序数组。具体来说,如果我们将这个矩阵“展开”成一个一维数组,这个数组将是有序的。这使得我们可以在这个虚拟的一维数组上应用二分查找算法。

class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {int row = matrix.length;int col = matrix[0].length;int left = 0;int right = row * col - 1;while (left <= right) {int midIndex = left + (right - left) / 2;int midValue = matrix[midIndex / col][midIndex % col];if (midValue == target) {return true;} else if (midValue < target) {left = midIndex + 1;} else {right = midIndex - 1;}}return false;}
}

LeetCode378之有序矩阵中第 K 小的元素(相关话题:优先队列,二分) 

这道题不具备每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数这个属性所以不能直接把二维矩阵转化为一维数据进行二分。而是直接对矩阵里的最大值和最小值进行二分。

相关文章

LeetCode之团灭旋转数组(相关话题:减治,二分,分治)_target的最小数的下标-CSDN博客

LeetCode287之寻找重复数(相关话题:二分查找,快慢指针)-CSDN博客

LeetCode287之寻找重复数(相关话题:位运算,抽屉原理)_442. 数组中重复的数据 leetcode python-CSDN博客

算法模板(一)(相关话题:二分搜索)_if (left >= nums.length || nums[left] != target) r-CSDN博客

​​​​​​​​​​​​LeetCode378之有序矩阵中第 K 小的元素(相关话题:优先队列,二分)_java给你一个 n x n 矩阵 matrix ,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第-CSDN博客

LeetCode1095.之山脉数组中查找目标值(相关话题:多重二分)-CSDN博客

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/314388.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

PE解释器之前期准备工作

一&#xff1a;什么是PE解释器 PE解释器通常指的是Portable Executable&#xff08;PE&#xff09;文件格式的解释器。PE是一种可执行文件和库文件的标准格式&#xff0c;主要用于32位和64位版本的Windows操作系统。PE文件包含程序的二进制代码、数据、资源以及与可执行文件相关…

RK3568平台 Android13 GKI架构开发方式

一.GKI简介 GKI&#xff1a;Generic Kernel Image 通用内核映像。 Android13 GMS和EDLA认证的一个难点是google强制要求要支持GKI。GKI通用内核映像&#xff0c;是google为了解决内核碎片化的问题&#xff0c;而设计的通过提供统一核心内核并将SoC和板级驱动从核心内核移至可加…

2024年山东省中职“网络安全”试题——B-3:Web安全之综合渗透测试

B-3&#xff1a;Web安全之综合渗透测试 服务器场景名称&#xff1a;Server2010&#xff08;关闭链接&#xff09; 服务器场景操作系统&#xff1a;"需要环境有问题加q" 使用渗透机场景Kali中的工具扫描服务器&#xff0c;通过扫描服务器得到web端口&#xff0c;登陆…

envoy在arm机器上的编译整理

版本信息&#xff1a; 操作系统:GUN Linux操作系统AARCH64架构。istio-proxy版本&#xff1a;istio-proxy1.15.2 编译环境搭建&#xff1a; 设置代理&#xff0c;确保可以访问Google等外网&#xff0c;这里envoy的第一次编译需要从外网下载依赖库。// 备注&#xff1a;这里一定…

爬虫实战-微博评论爬取

简介 最近在做NLP方面的研究&#xff0c;以前一直在做CV方面。最近由于chatgpt&#xff0c;所以对NLP就非常感兴趣。索性就开始研究起来了。 其实我们都知道&#xff0c;无论是CV方向还是NLP方向的模型实现&#xff0c;都是离不开数据的。哪怕是再先进的代码&#xff0c;都是…

深度学习|3.6 激活函数 3.7 为什么需要非线性激活函数

激活函数 主要有sigmoid函数、tanh函数、relu函数和leaky relu函数 tanh函数相比sigmoid函数是具有优势的&#xff0c;因为tanh函数使得输出值的平均值为0&#xff0c;而sigmoid函数使得输出值的平均值为1/2&#xff0c;对下一层来说tanh输出的0更好进行处理。 激活函数tanh…

Debezium发布历史40

原文地址&#xff1a; https://debezium.io/blog/2018/09/20/materializing-aggregate-views-with-hibernate-and-debezium/ 欢迎关注留言&#xff0c;我是收集整理小能手&#xff0c;工具翻译&#xff0c;仅供参考&#xff0c;笔芯笔芯. 使用 Hibernate 和 Debezium 实现聚合…

【排序算法】【二叉树】【滑动窗口】LeetCode220: 存在重复元素 III

作者推荐 【二叉树】【单调双向队列】LeetCode239:滑动窗口最大值 本文涉及的基础知识点 C算法&#xff1a;滑动窗口总结 题目 给你一个整数数组 nums 和两个整数 indexDiff 和 valueDiff 。 找出满足下述条件的下标对 (i, j)&#xff1a; i ! j, abs(i - j) < indexDi…

Vue 插槽:让你的组件更具扩展性(上)

&#x1f90d; 前端开发工程师&#xff08;主业&#xff09;、技术博主&#xff08;副业&#xff09;、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 &#x1f560; 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…

PiflowX组件-JDBCWrite

JDBCWrite组件 组件说明 使用JDBC驱动向任意类型的关系型数据库写入数据。 计算引擎 flink 有界性 Sink: Batch Sink: Streaming Append & Upsert Mode 组件分组 Jdbc 端口 Inport&#xff1a;默认端口 outport&#xff1a;默认端口 组件属性 名称展示名称默…

Halcon开运算opening

Halcon开运算 文章目录 Halcon开运算 开运算的计算步骤是先腐蚀&#xff0c;后膨胀。通过腐蚀运算能去除小的非关键区域&#xff0c;也可以把离得很近的元素分隔开&#xff0c;再通过膨胀填补过度腐蚀留下的空隙。因此&#xff0c;通过开运算能去除一些孤立的、细小的点&#x…

Vue3全局属性app.config.globalProperties

文章目录 一、概念二、实践2.1、定义2.2、使用 三、最后 一、概念 一个用于注册能够被应用内所有组件实例访问到的全局属性的对象。点击【前往】访问官网 二、实践 2.1、定义 在main.ts文件中设置app.config.globalPropertie import {createApp} from vue import ElementPl…