Langchain访问OpenAI ChatGPT API Account deactivated的另类方法，访问跳板机API-编程知识

Langchain访问OpenAI ChatGPT API Account deactivated的另类方法，访问跳板机API

笔者曾经写过 ChatGPT OpenAI API请求限制尝试解决
Account deactivated. Please contact us through our help center at help.openai.com if you need assistance.
结果如何？没有啥用。目前发现一条曲线救国的方案。
在这里插入图片描述

1. 在官方 openai 库中使用

此处为最新OpenAI包调用方式

from openai import OpenAIclient = OpenAI(# #将这里换成你在orisound api keys拿到的密钥api_key="sk-xxx",# 这里将官方的接口访问地址，替换成orisound的入口地址base_url="https://orisound.cn/v1"
)chat_completion = client.chat.completions.create(messages=[{"role": "user","content": "Say this is a test",}],model="gpt-3.5-turbo",
)print(chat_completion)

2. 在 LangChain 中使用

注意：openai_api_base 的末尾要加上 /v1，

from langchain.chat_models import ChatOpenAIllm = ChatOpenAI(openai_api_base="https://aihubmix.com/v1", # 注意，末尾要加 /v1openai_api_key="sk-3133f******fee269b71d",
)res = llm.predict("hello")print(res)

示例代码，使用LLM进行预测
核心其实在于key和url的设置
方法有：

使用环境变量来设置
使用变量来传入
使用手动设置环境变量

import os
import requests
import time
import json
import time
from langchain.llms import OpenAIAPI_SECRET_KEY = "你在aihubmix的key";
BASE_URL = "https://aihubmix.com/v1"; #aihubmix的base-urlos.environ["OPENAI_API_KEY"] = API_SECRET_KEY
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = BASE_URLdef text():llm = OpenAI(temperature=0.9)text = "What would be a good company name for a company that makes colorful socks?"print(llm(text))if __name__ == '__main__':text();