【力扣题解】P501-二叉搜索树中的众数-Java题解

花无缺

👨‍💻博客主页:@花无缺
欢迎 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅!
本文由 花无缺 原创

收录于专栏 【力扣题解】


文章目录

  • 【力扣题解】P501-二叉搜索树中的众数-Java题解
    • 🌏题目描述
    • 💡题解
    • 🌏总结


【力扣题解】P501-二叉搜索树中的众数-Java题解

P501-二叉搜索树中的众数

🌏题目描述

给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点 root ,找出并返回 BST 中的所有 众数(即,出现频率最高的元素)。

如果树中有不止一个众数,可以按 任意顺序 返回。

假定 BST 满足如下定义:

  • 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
  • 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
  • 左子树和右子树都是二叉搜索树

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:root = [1,null,2,2]
输出:[2]

示例 2:

输入:root = [0]
输出:[0]

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [1, 104]
  • -105 <= Node.val <= 105

💡题解

递归

// 节点值的最大出现频率
int maxCount = Integer.MIN_VALUE;
// 统计频率
int count = 0;
List<Integer> res = new LinkedList<>();
// 保存上一个遍历的节点
TreeNode pre = null;
public int[] findMode(TreeNode root) {dfs(root);int[] a = new int[res.size()];for (int i = 0; i < a.length; i++) {a[i] = res.get(i);}return a;
}
public void dfs(TreeNode root) {if (root == null) {return;}dfs(root.left);// 当前节点是第一个节点, count 为 1if (pre == null) {count = 1;//     当前节点和前一个节点值相同, count++} else if (pre.val == root.val) {count++;//     当前节点和前一个节点不同, count 变为 1} else {count = 1;}// 更新 pre 节点pre = root;// 如果当前统计到的节点值次数和最大节点值次数相同// 就放入列表 resif (count == maxCount) {res.add(root.val);}// 如果 count > maxCount, 那么就更新 maxCount// 然后先清空 res, 再将当前节点值加入列表 resif (count > maxCount) {maxCount = count;res.clear();res.add(root.val);}dfs(root.right);
}

迭代

public int[] findMode(TreeNode root) {Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();TreeNode cur = root;TreeNode pre = null;// 节点值的最大出现频率int maxCount = Integer.MIN_VALUE;// 统计频率int count = 0;List<Integer> res = new LinkedList<>();while (!stack.isEmpty() || cur != null) {if (cur != null) {stack.offerLast(cur);cur = cur.left;} else {cur = stack.pollLast();// 当前节点是第一个节点, count 为 1if (pre == null) {count = 1;//     当前节点和前一个节点值相同, count++} else if (pre.val == cur.val) {count++;//     当前节点和前一个节点不同, count 变为 1} else {count = 1;}// 更新 pre 节点pre = cur;// 如果当前统计到的节点值次数和最大节点值次数相同// 就放入列表 resif (count == maxCount) {res.add(cur.val);}// 如果 count > maxCount, 那么就更新 maxCount// 然后先清空 res, 再将当前节点值加入列表 resif (count > maxCount) {maxCount = count;res.clear();res.add(cur.val);}cur = cur.right;}}int[] a = new int[res.size()];for (int i = 0; i < a.length; i++) {a[i] = res.get(i);}return a;
}

时间复杂度:O(n),需要遍历二叉搜索树的所有节点,节点数为 n。

🌏总结

这个题要求我们查找二叉搜索树中的众数,也就是出现次数最多的一个或者多个节点值,按照一般的做法,我们会将二叉搜索树的节点值放到一个数组中,对数组进行排序,然后使用双指针遍历来获取数组中的众数,但是此题我们可以直接在遍历的过程中获取众数,为什么呢?因为根据二叉搜索树的特性,我们知道二叉搜索树的中序序列是一个有序的递增序列,所以我们可以在中序遍历二叉搜索树的时候同时对节点进行操作,从而获取到众数。

同样,在处理节点时,我们采用双指针法,pre 指向上一个遍历过的节点,然后使用当前节点和 pre 指向的节点进行比较,如果相等,则统计变量 count++,否则重置为 1,当然要注意,当我们遍历第一个节点的时候,pre 为 null,这时候 count 也为 1,也就是当前节点出现了一次。

然后每一次遍历之后,我们要将当前节点频次 count 和最大频次 maxCount 作比较,只要相等,就将当前节点值加入结果列表 res,但是有可能当前节点的频次还会增多,这怎么办呢?这就要到一下步骤了,如果当前频次 count 大于 maxCount,那么就更新 maxCount,接着我们要清空 res,这样就避免了出现错误结果的情况,然后将当前节点值加入 res。

以上我也给出了迭代法的代码,和递归代码的逻辑是完全一样的。

作者:花无缺(huawuque404.com)


🌸欢迎关注我的博客:花无缺-每一个不曾起舞的日子都是对生命的辜负~
🍻一起进步-刷题专栏:【力扣题解】
🥇往期精彩好文:
📢【全网最全爱心代码仓库】
📢【CSS选择器全解指南】
📢【HTML万字详解】
你们的点赞👍 收藏⭐ 留言📝 关注✅
是我持续创作,输出优质内容的最大动力!
谢谢!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/317486.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

主干网络篇 | YOLOv8 更换骨干网络之 ResNet50/ResNet101 | 原论文一比一复现

论文地址:https://arxiv.org/abs/1512.03385v1 更深层的神经网络更难以训练。我们提出了一个残差学习框架,以便于训练比以往使用的网络更深层的网络。我们明确地将层重构为学习相对于层输入的残差函数,而不是学习无参考的函数。我们提供了全面的实证证据,表明这些残差网络…

2024第一篇,技术之外,谈谈感悟

文章目录 日出代码之外&#xff1a;一位平凡程序员的2023年自省激情消逝&#xff1a;技术不再让我兴奋希望与挫败&#xff1a;新尝试的艰难路程 启航新境界&#xff1a;2024年征程与愿景 日出 随着时间的缓缓流逝&#xff0c;2024年的第一缕阳光渐渐从地平线上升起&#xff0c…

【代数学作业5】理想的分解:高斯整数环中理想的结构,并根据其范数和素数的性质进行分解

【代数学作业5】理想的分解 写在最前面题目1相关概念题解分析1. ( 1 3 ) ( 1 − 3 ) (1 \sqrt{3}) (1 - \sqrt{3}) (13 ​)(1−3 ​)2. ( 4 3 ) ≠ ( 4 − 3 ) (4 \sqrt{3}) \neq (4 - \sqrt{3}) (43 ​)​(4−3 ​)3. ( 33 , 7 − 3 3 ) ( 4 3 3 ) (33, 7 - 3\sq…

2023数据库编程大赛-答辩总结

12月27日&#xff0c;NineData和云数据库技术社区主办&#xff0c;华为云、火山引擎、开源中国、云和恩墨、TDengine、云猿生数据、DORIS、ITPUB等协办单位和媒体&#xff0c;共同举办了本次《数据库编程大赛》。大赛题目「用一条SQL给出扑克牌24点的计算表达式」&#xff0c;截…

学习Go语言Web框架Gee总结--前缀树路由Router(三)

学习Go语言Web框架Gee总结--前缀树路由Router router/gee/trie.gorouter/gee/router.gorouter/gee/context.gorouter/main.go 学习网站来源&#xff1a;Gee 项目目录结构&#xff1a; router/gee/trie.go 实现动态路由最常用的数据结构&#xff0c;被称为前缀树(Trie树) 关…

Pkt2flow-将pcap文件按照网络流量切割

将pcap文件按照网络流量切割 Github项目地址&#xff1a;https://github.com/caesar0301/pkt2flow 该程序的内部函数使用 4 元组&#xff08;src_ip、dst_ip、src_port、dst_port&#xff09; 将数据包分隔为 TCP 或 UDP 流。每个流都将保存到一个 pcap 中 以 4 元组命名的文…

nginx访问路径匹配方法

目录 一&#xff1a;匹配方法 二&#xff1a;location使用: 三&#xff1a;rewrite使用 一&#xff1a;匹配方法 location和rewrite是两个用于处理请求的重要模块&#xff0c;它们都可以根据请求的路径进行匹配和处理。 二&#xff1a;location使用: 1&#xff1a;简单匹配…

linux-6.0 内核存储栈全景图

linux 存储栈原图地址&#xff1a;https://www.thomas-krenn.com/en/wiki/Linux_Storage_Stack_Diagram

ChatGPT 4.0真的值得花钱买入吗?

性能提升&#xff1a; ChatGPT 4.0的推出不仅意味着更先进的技术&#xff0c;还代表着更强大的性能。相较于3.5&#xff0c;4.0在处理任务时更为高效&#xff0c;响应更迅速。 更智能的理解&#xff1a; 随着版本的升级&#xff0c;ChatGPT 4.0对语境的理解能力得到了进一步的…

RT-DETR算法优化改进:提出一种新的Shape IoU,更加关注边界框本身的形状和尺度,对小目标检测也很友好 | 2023.12.29收录

💡💡💡本文改进:一种新的Shape IoU方法,该方法可以通过关注边界框本身的形状和尺度来计算损失,解决边界盒的形状和规模等固有属性对边界盒回归的影响。 💡💡💡对小目标检测涨点明显,在VisDrone2019、PASCAL VOC均有涨点 RT-DETR魔术师专栏介绍: https://blo…

数据库02-06 形式化

01. 03. 04. 05. 06. 07. 08. 09.

高压继电器,未来几年市场将保持稳定增长

高压继电器是一种用于控制大功率电气设备的开关装置&#xff0c;广泛应用于电力系统、轨道交通、工业自动化等领域。随着各行业对电气控制需求的不断增加&#xff0c;高压继电器市场也在不断扩大。全球高压继电器市场分析&#xff1a; 在全球市场中&#xff0c;目前主要的高压继…