题意理解:
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )
要求:机器人只能向右走或向下走
目标:从起始位置走到终止位置有多少种路径
解题思路:
我们采用动态规划的思路来求解。
1.定义dp[i][j]表示从起始位置到(i,j)有多少种走法。
2.进入每个格子有两种方式,
第一种是从上面的格子走下来。
第二种是从左面的格子走到右边进入。
则可以得到递推公式:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
3.初始化:根据题意,有dp[i][0]=1,一直往下走;dp[j][0]一直往右走
4.遍历顺序,由于机器人只能往下|往右走,故遍历顺序:左->右,上->下
5.打印dp数组用于验证和debug
1.动态规划解题
public int uniquePaths(int m, int n) {//定义存储int[][] dp=new int[m][n];//初始化for(int i=0;i<m;i++) dp[i][0]=1;for(int j=0;j<n;j++) dp[0][j]=1;//遍历顺序for(int i=1;i<m;i++){for(int j=1;j<n;j++){dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];}}return dp[m-1][n-1];}
2.分析
时间复杂度:O(m×n) 时间复杂度主要耗费在双for循环
空间复杂度:O(m×n) 主要空间耗费在动态数组dp上