Object Normal Distribution 的数据 经过 Generator 后生成分布更加复杂的PG. 真实数据的分布为 Pdata , 希望 PG和Pdata 越近越好 LOSS 是 两者之间的分布距离 问题: 如何计算 divergence? Sampling is goog enough Discriminator 希望V越大越好 y~Pdata 代表从 Pdata里面采样y 当做二分类, 损失函数等价于 minimize cross entropy max V 与 JS divergence 相关 目标函数小结 MAX V 与 divergence 有关,替换