六、基于Flask、Flasgger、marshmallow的开发调试-编程知识

基于Flask、Flasgger、marshmallow的开发调试

问题描述
调试方法一
调试方法二
调试方法三

问题描述

现在有一个传入传出为json格式文件的，Flask-restful开发的程序，需要解决如何调试的问题。

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Project    : combine all libraries examples.py
# @File    : RiGangTemplateTry.py
# @Time    : 2024/1/4 8:43
from flask import Flask, request
from flask_restful import Api, Resource
from flasgger import Swagger
from marshmallow import Schema, fields, ValidationError# 初始化 Flask 应用、API 和 Swagger
app = Flask(__name__)
api = Api(app)
swagger = Swagger(app)# 校验输入数据
class AgeSchema(Schema):name = fields.Str(required=True)age = fields.Integer(required=True)# 校验输出数据
class AgeStatSchema(Schema):average_age = fields.Float()max_age = fields.Integer()min_age = fields.Integer()class AgeStats(Resource):def post(self):"""Upload JSON and Calculate Age Stats---consumes:- application/jsonparameters:- in: bodyname: bodyschema:id: AgeInputtype: arrayitems:type: objectrequired:- name- ageproperties:name:type: stringage:type: integerdescription: JSON array with names and agesresponses:200:description: Age statisticsschema:id: AgeStatsproperties:average_age:type: numberformat: floatdescription: The average age of the submitted agesmax_age:type: integerdescription: The maximum age of the submitted agesmin_age:type: integerdescription: The minimum age of the submitted ages"""json_data = request.get_json()# 校验 JSON 数据try:results = AgeSchema(many=True).load(json_data)except ValidationError as err:return err.messages, 400# 计算平均年龄、最大年龄和最小年龄ages = [person['age'] for person in results]average_age = sum(ages) / len(ages)max_age = max(ages)min_age = min(ages)# 序列化输出数据stats_schema = AgeStatSchema()return stats_schema.dump({'average_age': average_age,'max_age': max_age,'min_age': min_age}), 200class UserSchema(Schema):username = fields.Str(required=True)email = fields.Email(required=True)class User(Resource):def get(self, username):"""Get User Endpoint---parameters:- in: pathname: usernametype: stringrequired: truedescription: The username of the userresponses:200:description: The user informationschema:id: UserResponseproperties:username:type: stringdescription: The username of the useremail:type: stringdescription: The email of the userexamples:application/json: { "username": "johndoe", "email": "john@example.com" }"""# 示例数据，实际应用中这里会是数据库查询等操作user_data = {"username": username, "email": f"{username}@example.com"}# 使用 Marshmallow Schema 校验和序列化数据user_schema = UserSchema()return user_schema.dump(user_data), 200api.add_resource(User, '/users/<string:username>')
api.add_resource(AgeStats, '/age_stats')if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

调试方法一

通过http://127.0.0.1:5000/apidocs/已经可以便捷的查看代码中的api数据。
在这里插入图片描述
但是在测试代码的时候仍然需要手动输入调试json数据在界面上

调试方法二

要使用您的Flask应用进行测试，您可以采用以下步骤：

确保您的环境已经安装了所有必需的库。如果还没有安装，您可以使用pip来安装它们：

pip install flask flask-restful flasgger marshmallow

保存并运行您的Flask应用。将您的脚本保存为一个.py文件，例如app.py，然后在命令行中运行它：

python app.py

准备您的测试数据。创建一个JSON文件data.json，包含您想要测试的数据，例如：

[{"name": "Alice", "age": 30},{"name": "Bob", "age": 25},{"name": "Charlie", "age": 35}
]

使用curl命令或者Postman等工具发送请求。

使用curl发送POST请求：

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @data.json http://127.0.0.1:5000/age_stats

确保您的Flask应用正在运行，并且使用了data.json文件中的正确路径。

如果您更喜欢图形界面，可以使用Postman：

打开Postman。
创建一个新的POST请求。
在URL栏输入http://127.0.0.1:5000/age_stats。
在Headers部分，添加一个新的条目。对于key填入Content-Type，对于value填入application/json。
在Body部分，选择raw，然后从下拉菜单中选择JSON。
将data.json文件中的数据复制并粘贴到raw文本区域中。
点击Send。

观察响应。无论是curl还是Postman，您都应该收到一个包含平均年龄、最大年龄和最小年龄的JSON响应。
调试。如果测试没有按预期进行，您可以在Flask应用中添加print语句或使用Python的pdb模块来调试。您还可以检查Postman或终端中的错误信息来帮助诊断问题。

如果您遇到400 Bad Request错误，这通常意味着您的输入数据不符合AgeSchema的要求。在这种情况下，检查您的JSON数据确保每个对象都有name和age字段，并且age是一个整数。

在这里插入图片描述

调试方法三

写一个调试的脚本，使用Request调试

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Project    : combine all libraries examples.py
# @File    : TestRiGangTemplateTry.py
# @Time    : 2024/1/4 9:15import requests
import json# 设置您的API端点
url = 'http://127.0.0.1:5000/age_stats'# 准备您的测试数据
data = [{"name": "Alice", "age": 30},{"name": "Bob", "age": 25},{"name": "Charlie", "age": 35}
]# 将数据转换为JSON格式
json_data = json.dumps(data)# 发送POST请求
response = requests.post(url, data=json_data, headers={'Content-Type': 'application/json'})# 打印响应
print('Status Code:', response.status_code)
print('Response Body:', response.text)