背景介绍

最近，我们发起了一个在线图书管理系统的项目。我负责的一个关键模块包括三个主要后台接口：

• 实现对books数据的检索。
• 实施对likes数据的获取。
• 通过collections端点访问数据。

应对高流量的挑战

在设计并部署接口时，我们不可避免地需要考虑关键的问题：

• 你制作的产品会不会面临大量的访问需求？
• 你的接口和服务器是否能够处理如此高的用户访问量？

归根结底，问题是："你的服务器和接口是否准备好应对高并发环境？"

什么是"高并发"？想象一下，假如一个地铁站只有一个出入口，能在10秒内允许10000人通过吗？

这显然是不现实的。解决方法就在于如何优化这个地铁站的出入口。

高流量模拟测试

显然，优化之后不能立即上线。在正式启动前，必须进行严格的高并发模拟测试，确保你的接口和服务器是否能抵御预期内的压力。

使用 Postman 进行压力测试

构建集合和接口

首先，在 Postman 中创建一个集合并按顺序添加以下内容：

• 获取books数据的接口。
• 获取likes数据的接口。
• 访问collections数据的接口。

为了确保一切正常，我们需要在Test中加入断言检查。

pm.test('返回数据是 books', () => {console.log(pm.response.text())pm.expect(pm.response.text()).to.include('books')
})

发送请求后，会发现接口响应成功，所有断言检查也全部通过。

执行高并发模拟

然而，发送单个请求并不能满足我们仿真真实环境的需求。我们需要的是：

• 批量请求发送。
• 频繁的请求发送。

为此，我们需要使用 Postman 提供的Runner功能。

接下来的步骤如下：

• 第一步：把整个集合拖拽到测试区域。
• 第二步：设置并发迭代的数量。
• 第三步：确定每次并发执行之间的延迟。
• 第四步：通过点击开始按钮来启动高并发模拟。

随后，系统会生成详细的测试结果报告：

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！