免费部署私人 ChatGPT的项目：LobeChat 14K+-编程知识

免费部署私人 ChatGPT的项目：LobeChat 14K+

前言

随着ChatGPT的快速风靡，所有人都对AI高度关注，那么你想不想部署一个属于自己的私人ChatGPT，用更美观，更高效，更好玩的方式来体验AI呢？

今天我们推荐的就是可以帮你实现在本地部署私人ChatGPT，在GitHub超过11K Star的开源项目：Lobe Chat。

LobeChat 官方项目是这样介绍自己的：是开源的高性能聊天机器人框架，支持语音合成、多模态、可扩展的（Function Call）插件系统。支持一键免费部署私人 ChatGPT/LLM 网页应用程序。

对项目仔细看了一下，可以明白，实际上LobeChat和openai是共生的，LobeChat 是帮助使用者可以更好的使用openai的能力，同时扩展了很多适用的功能，尤其是他的扩展插件和TTS语音。下图可以更好的理解他们之间的关系。

如果你已经厌倦了ChatGpt网页版枯燥的样式，那么可以来试试LobeChat。

LobeChat 提供了一个在线体验环境，所以开始前可以直接到这里去试用一下：
https://chat-preview.lobehub.com/chat#session=inbox

LobeChat 提供了 Vercel 的自托管版本和 Docker 镜像，这使你可以在几分钟内构建自己的聊天机器人，无需任何基础知识。

Vercel 部署

如果想在 Vercel 或 Zeabur 上部署该服务，可以按照以下步骤进行操作：

准备好你的 OpenAI API Key 。
点击下方按钮开始部署：直接使用 GitHub 账号登录即可，记得在环境变量页填入 OPENAI_API_KEY （必填） and ACCESS_CODE（推荐）；
部署完毕后，即可开始使用；
绑定自定义域名（可选）：Vercel 分配的域名 DNS 在某些区域被污染了，绑定自定义域名即可直连。目前 Zeabur 提供的域名还未被污染，大多数地区都可以直连。

Docker 部署

我们提供了 Docker 镜像，供你在自己的私有设备上部署 LobeChat 服务。使用以下命令即可使用一键启动 LobeChat 服务：

$ docker run -d -p 3210:3210 \\-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \\-e ACCESS_CODE=lobe66 \\lobehub/lobe-chat

如果你需要通过代理使用 OpenAI 服务，你可以使用 OPENAI_PROXY_URL 环境变量来配置代理地址：

$ docker run -d -p 3210:3210 \\-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \\-e OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1 \\-e ACCESS_CODE=lobe66 \\lobehub/lobe-chat

完成安装后访问http://localhost:3210/ 即可访问到LobeChat了（默认安装）。

首先第一眼的感官上，就会觉得比ChatGpt要舒服很多。右侧还有直观的角色设定，可以更好的配置prompt。对话窗口和话题列表的设计让整体感觉上更贴近与聊天工具。

开始时候时可以新建创建新的助手，根据需要设定角色。

可以根据需要切换模型，或者使用TTS语音输入，以及安装扩展插件。

左侧还提供了快速查找agent的入口，使用上挺方便的。

安装了一个插件试了一下效果，如下：

另外就是可以快速的分享你的AI助手配置，包括了图片分享和shareGPT：

可以把LobeChat保存成chrome应用，以类似native应用的方式来使用。

GPT 视觉认知：LobeChat 已经支持 OpenAI 最新的 [gpt-4-vision](<https://platform.openai.com/docs/guides/vision>) 支持视觉识别的模型，这是一个具备视觉识别能力的多模态智能。
TTS & STT 语音会话：LobeChat 支持文字转语音（Text-to-Speech，TTS）和语音转文字（Speech-to-Text，STT）技术，同时将项目中针对TTS的前款实现单独开源了一个项目@lobehub/tts 是一个使用 TS 语言开发的，高质量 TTS 工具包。
Function Calling 插件系统：这个是项目比较精彩的地方，可以具备具备极大扩展性，同时这也是一个双刃剑，想要发挥其能力，也依赖一个高度活跃的社区。
助手市场：它汇聚了众多精心设计的助手，这些助手不仅在工作场景中发挥着重要作用
PWA 渐进式 Web 应用：在设备环境下为用户提供无缝体验，也是努力向native应用靠拢的一个尝试。
移动设备适配：这点无需多说了
主题模式选择：这个也是一样，使用一下就体会到了