文章目录
- 一、CRUD
- 二、函数
- 2.1 字符函数 (Character Functions):
- 2.2 数字函数 (Numeric Functions):
- 2.3 日期函数 (Date Functions):
- 2.4 流程控制函数:
- 2.5 聚合函数:
- 三、UNION 和 UNION ALL
- 3.1 UNION：
- 3.2 UNION ALL
- 3.3 注意事项
一、CRUD
CRUD 是指数据库操作的四个基本动作：创建（Create）、读取（Read）、更新（Update）和删除（Delete）。这四个操作对应了数据库中的数据管理和维护的基本需求。下面是 MySQL 中实现 CRUD 操作的语法及其含义：
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创建（Create） - 插入数据到表中：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);table_name是要插入数据的表名。column1, column2, column3, ...是要插入数据的列名。value1, value2, value3, ...是要插入的具体数值。
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读取（Read） - 查询数据：
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查询所有列的所有行：
SELECT * FROM table_name; -
查询特定列的所有行：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name; -
带条件查询：
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-- 选择所有列或特定字段（用 <column> 替换）
SELECT *|<column>
-- 从一个或多个表中选择数据（用 <column1>，<column2> 替换）
FROM <table_name1>, <table_name2>, ...
-- 可选：指定筛选条件
WHERE <表达式>
-- 可选：对结果进行分组（用 <group by definition> 替换）
GROUP BY <group by definition>
-- 可选：对分组结果进行过滤条件判断（用 <expression> 替换）
HAVING <expression> [{<operator> <expression>} ...]
-- 可选：对结果进行排序（用 <order by definition> 替换）
ORDER BY <order by definition>
-- 可选：限制结果集的行数，可包括偏移量（用 <offset> 和 <row count> 替换）
LIMIT [<offset>] <row count>;
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更新（Update） - 更新表中的数据：
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;- 更新指定列的值，可以同时更新多个列。
condition是指定要更新的行的条件。
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删除（Delete） - 从表中删除数据：
DELETE FROM table_name WHERE condition;- 删除满足条件的行，如果不指定条件，则会删除表中所有数据。
二、函数
2.1 字符函数 (Character Functions):
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LOWER(): 转小写 - 将字符串中的字母全部转换为小写。
SELECT LOWER('SQL Course'); -- 输出 'sql course' -
UPPER(): 转大写 - 将字符串中的字母全部转换为大写。
SELECT UPPER('SQL Course'); -- 输出 'SQL COURSE' -
CONCAT(): 拼接 - 将多个字符串连接在一起。
SELECT CONCAT('Hello','World'); -- 输出 'HelloWorld' -
SUBSTRING(): 截取 - 从字符串中获取指定位置和长度的子串。
SELECT SUBSTRING('HelloWorld', 1, 5); -- 输出 'Hello' -
LENGTH(): 长度 - 返回字符串的长度。
SELECT LENGTH('HelloWorld'); -- 输出 10 -
INSTR(): 字符出现索引值 - 返回指定字符在字符串中第一次出现的位置。
SELECT INSTR('HelloWorld','W'); -- 输出 6 -
TRIM(): 字符截取后半段 - 从字符串开头去掉指定字符。
SELECT TRIM('H' FROM 'HelloWorld'); -- 输出 'elloWorld' -
REPLACE(): 字符替换 - 将字符串中的指定字符替换为另一个字符。
SELECT REPLACE('abcd','b','m'); -- 输出 'amcd'
2.2 数字函数 (Numeric Functions):
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ROUND(): 四舍五入 - 将数字四舍五入到指定的小数位数。
SELECT ROUND(88.886, 2); -- 输出 88.89 -
TRUNCATE(): 截断 - 截断数字到指定的小数位数。
SELECT TRUNCATE(88.886, 2); -- 输出 88.88 -
MOD(): 求余 - 返回两个数相除的余数。
SELECT MOD(1600, 300); -- 输出 100
2.3 日期函数 (Date Functions):
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NOW(): 获取当前日期和时间。
SELECT NOW(); -- 返回当前日期和时间 -
STR_TO_DATE( ): 将日期格式的字符转换成指定格式的日期。
SELECT STR_TO_DATE('9-18-1997', '%m-%d-%Y'); -- 输出 '1997-09-18' -
DATE_FORMAT(): 将日期转换成字符，指定格式。
SELECT DATE_FORMAT('2020/1/1', '%Y年%m月%d日'); -- 输出 '2020年01月01日'
2.4 流程控制函数:
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CASE WHEN … THEN … ELSE … END: 类似于编程语言中的
switch语句。SELECT CASE WHEN score >= 90 THEN 'A'WHEN score >= 80 THEN 'B'ELSE 'C'END AS grade FROM student_scores; -
IF(condition, true_value, false_value): 条件判断函数。
SELECT IF(score >= 60, 'Pass', 'Fail') AS result FROM student_scores;
2.5 聚合函数:
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SUM(column): 求和 - 计算指定列的总和。
SELECT SUM(sales) FROM sales_data; -
AVG(column): 平均值 - 计算指定列的平均值。
SELECT AVG(price) FROM product_prices; -
MAX(column): 最大值 - 获取指定列的最大值。
SELECT MAX(temperature) FROM weather_data; -
MIN(column): 最小值 - 获取指定列的最小值。
SELECT MIN(quantity) FROM inventory; -
COUNT(column): 计算个数 - 统计指定列的非空值数量。
SELECT COUNT(customer_id) FROM customers;
三、UNION 和 UNION ALL
UNION 和 UNION ALL 是 SQL 中用于合并两个或多个查询结果的操作符。它们主要用于合并具有相似结构的多个查询的结果集。下
3.1 UNION：
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去重:
UNION操作符会合并两个查询的结果集，并且会自动去除重复的行，确保最终的结果集中不包含重复的行。 -
语法:
SELECT column1, column2, ... FROM table1 WHERE condition UNION SELECT column1, column2, ... FROM table2 WHERE condition; -
示例:
SELECT city FROM customers WHERE country = 'USA' UNION SELECT city FROM suppliers WHERE country = 'USA';上述示例将返回所有来自
customers和suppliers表中位于美国的城市，并确保每个城市只出现一次。
3.2 UNION ALL
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不去重:
UNION ALL同样合并两个查询的结果集，但不去除重复的行，即它保留所有的行，包括重复的。 -
语法:
SELECT column1, column2, ... FROM table1 WHERE condition UNION ALL SELECT column1, column2, ... FROM table2 WHERE condition; -
示例:
SELECT city FROM customers WHERE country = 'USA' UNION ALL SELECT city FROM suppliers WHERE country = 'USA';上述示例将返回所有来自 customers 和 suppliers 表中位于美国的城市，包括重复的行。
3.3 注意事项
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UNION和UNION ALL要求两个查询的结果集具有相同的列数和相似的数据类型。 -
UNION的性能可能会稍逊于UNION ALL，因为它需要额外的步骤去重。 -
如果你确定结果集不包含重复行，或者你希望保留重复行，可以使用
UNION ALL来获得更好的性能。
