【leetcode】树总结-编程知识

【leetcode】树总结

本文内容来自于代码随想录

遍历方式

先序（DFS）

中、左、右

void preorder(TreeNode root) {process(root);  // 处理中间节点preorder(root.left);preorder(root.right);
}

中序（DFS）

左、中、右

void inorder(TreeNode root) {preorder(root.left);process(root);  // 处理中间节点preorder(root.right);
}

后序（DFS）

左、右、中

void postorder(TreeNode root) {preorder(root.left);preorder(root.right);process(root);  // 处理中间节点
}

层序（BFS）

从上到下、从左到右（用到队列）

// bfs记录每一层的节点
List<List<Integer>> bfs(TreeNode root) {List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>(); Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();q.offer(root);while (root != null && !q.isEmpty()) {int cnt = q.size();List<Integer> temp = new ArrayList<>();// 每次把队列里的全部弹出来，这样队列里永远都是同一层的节点while (cnt > 0) {TreeNode head = q.poll();temp.add(head.val);cnt -- ;if (head.left != null) q.offer(head.left);if (head.right != null) q.offer(head.right);}ans.add(temp);}return ans;
}

先序和后序的关系

中、左、右（先序）-> 中、右、左 -> 左、右、中（后序）。所以如果要得到后序的结果，即先按先序的操作去迭代遍历（需要把左右换成右左），然后把结果进行反转即可（中右左反转成左右中）。

常见题型

层序遍历

在这里插入图片描述

叶子节点

if (root == null) return -1; // 判断当前节点
if (root.left == null && root.right == null) {  // 判断是否为叶子节点}

在这里插入图片描述

二叉搜索树

中序遍历就是从小到大排序的结果。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
void inorder(TreeNode root) {if (root == null) return ;inorder(root.left);list.add(root.val);inorder(root.right);
}
for(int x : list) System.out.println(x); // 从小到大排序的结果