什么是 FileFlows ？
FileFlows是一款文件处理软件，可以转码、转换、压缩和管理任何文件类型，包括视频、音频、图像和漫画书。它支持多个平台、硬件编码器以及强大的流程和报告功能。
FileFlows 通过监视“库”（文件夹/路径）中的文件，会自动或根据时间表处理这些文件。例如，您可以将所有视频文件转码为适合您需求的格式。一个非常典型的用例是让 FFmpeg 将所有视频文件转换为特定的编解码器、音频编解码器、从视频中删除黑条、删除不需要的音频、字幕、重新复用为 mkv/mp4 。
FileFlows 提供了插件和脚本扩展，可以将多个操作合成一个流程，以便在单个步骤中执行多个操作，实现了类似 n8n 的自动化处理。
文章传送门：开源工作流自动化工具n8n
FileFlows 绝大部分应用场景是不需要订阅的，但一些更高级的功能，如更好的仪表板、外部数据库支持、更多的处理节点（免费中有 2个）需要 patreon 订阅。
安装
在群晖上以 Docker 方式安装。
在注册表中搜索 fileflows ，选择第一个 revenz/fileflows，版本选择 latest。
本文写作时，
latest版本对应为23.10；
docker cli 安装
如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷
# 新建文件夹 fileflows 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/fileflows/{data,logs,media/{pictures,output},temp}# 进入 fileflows 目录
cd /volume1/docker/fileflows# 运行容器
docker run -d \--restart unless-stopped \--name fileflows \-p 5040:5000 \-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \-v $(pwd)/data:/app/Data \-v $(pwd)/logs:/app/Logs \-v $(pwd)/temp:/temp \-v $(pwd)/media:/media \-e TempPathHost:$(pwd)/temp \revenz/fileflows
- 目录说明：
| 文件夹 | 装载路径 | 说明 |
|---|---|---|
docker/fileflows/data | /app/Data | 存放数据库、插件等 |
docker/fileflows/logs | /app/Logs | 存放日志 |
docker/fileflows/temp | /temp | 临时目录 |
docker/fileflows/media | /media | 媒体目录 |
media有两个子目录，和安装没有关系，主要是用于后面的示例，其中：
pictures ：用于存放需要转换的图片；output：用于存放转换完成后的图片；
- 环境变量
| 可变 | 值 |
|---|---|
TZ | 时区设置 |
TempPathHost | 设置临时目录 |
更多的环境变量，请参考官方文档：https://fileflows.com/docs/installation/docker#parameters
docker-compose 安装
也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件
version: '3'services:fileflows:image: revenz/fileflowscontainer_name: fileflowsrestart: unless-stoppedports:- 5040:5000volumes:- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro- ./data:/app/Data- ./logs:/app/Logs - ./temp:/temp- ./media:/mediaenvironment:- TZ=Asia/Shanghai- TempPathHost=/volume1/docker/fileflows/temp
然后执行下面的命令
# 新建文件夹 fileflows 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/fileflows/{data,logs,media/{pictures,output},temp}# 进入 fileflows 目录
cd /volume1/docker/fileflows# 将 docker-compose.yml 放入当前目录# 一键启动
docker-compose up -d
NVIDIA 支持
如果你的群晖带 NVIDIA 显卡，可以使用硬件编解码，但是很抱歉，老苏的小机器没法帮大家测试、验证
# 运行容器(支持N卡)
docker run -d \--restart unless-stopped \--name fileflows \--runtime nvidia \-p 5040:5000 \-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \-v $(pwd)/data:/app/Data \-v $(pwd)/logs:/app/Logs \-v $(pwd)/temp:/temp \-v $(pwd)/media:/media \-e TempPathHost:$(pwd)/temp \-e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,video,utility \ -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \revenz/fileflows
如果你是 unRAID，不仅支持 NVIDIA，也支持 Intel Quicksync (QSV)
其实群晖也是可以启用 Intel Quicksync (QSV) 的，具体检测办法可以参考老苏之前写的文章👇
文章传送门：
- 用Dim搭建轻量级媒体服务器
- 用Portainer安装Jellyfin媒体服务器（安装篇）
运行
在浏览器中输入 http://群晖IP:5040 ，第一次会有设置向导
设置完成后的主界面
安装插件
Plugins 中勾选全部，然后右键选择 download
下载完成后，全部都启用 enabled
设置 SMTP
FileFlows 支持 Apprise、Discord 和 Email 等通知方式，老苏选择了 Email，还是以 88 邮箱为例
SMTP Server：为smtp服务的地址；SMTP Port：为smtp服务的端口；SMTP Username：用户；SMTP Password：密码；Sender：显示发送电子邮件的电子邮件地址；
如果你要使用 Apprise，可以看老苏之前写的文章
文章传送门：几乎每个平台都可以使用的推送通知apprise
简单示例
假设我们的需求是：将其他的图片格式转为 png 格式
建流程
第一步、首先要在 Flows 中 ADD 一个新的流程
如果template 显示空白，你会在日志中找到下面的错误，因此要确保你的群晖能连上 raw.githubusercontent.com
Error -> ExceptionMiddleware: Resource temporarily unavailable (raw.githubusercontent.com:443)
选择 Image File，然后点 NEXT
现在我们有了第一个节点，其他的节点要在右侧选取
第二个节点用的是 Image Format
Format选择了PNG
第三个节点用的是 Move File
Destination Folder：目标输出路径选择了/media/output；
第四个节点用的是 Send Email
Recipients：收件人的地址；Subject：邮件主题；Body：邮件的内容；
现在一个基本的流程就完成了，取名为 Image2png
建库
第二步、在 Libraries中 ADD 一个库
Template：下拉选择了Image Library；Flow：选择我们前面创建的Image2png流程；
Scan：启用，并将Scan Interval设置为3600
保存
添加文件
往 /fileflows/media/pictures 目录中丢一张图片
转换完成后，如果邮件设置没问题的话，会收到提醒邮件
在 /fileflows/media/output 中能看到转换后的 png 文件
遗留问题
- 本来想在邮件中设置使用图片文件名的，但是看了半天文档也没搞明白；
- 虽然转换成功了，但是原始的
jpg文件分辨率是1920*1301，但是转换完成的png分辨率是1301*1301的；
- 多了一个文件，看起来像是群晖特有的；
参考文档
revenz/FileFlows: FileFlows is a file processing application that can execute actions against a file in a tree flow structure.
地址：https://github.com/revenz/FileFlows
FileFlows
地址：https://fileflows.com/
Docker | FileFlows
地址：https://fileflows.com/docs/installation/docker
FileFlows: Self hosted file processing, videos, audio, images, anything : selfhosted
地址：https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/15jledo/fileflows_self_hosted_file_processing_videos/
