平均每个组织使用 130 多个应用程序，这一数字同比增长 30%。
随着公司试图充分利用其不断增长的应用程序生态系统，他们已经转向可以集成它们和/或其数据的工具。两个常用选项包括集成平台即服务 （iPaaS） 和提取、传输、加载 （ETL） 工具。
为了帮助你的组织区分这两者，并帮助你决定适合你的组织的一个（剧透：两者都不是），我们将逐一审查。
什么是 ETL 工具？
要真正理解这种类型的工具，您需要考虑每个组件：
提取：从原始来源获取数据（包括第一方和第三方数据）
变换： 以适合数据仓库的方式标准化所有提取的数据
负荷： 将标准化数据放入数据仓库
结果呢？一个干净、一致且可供团队使用的集中式数据源。
例如，假设您想帮助您的营销团队分析他们最近计划的绩效。使用 ETL 工具，您可以从 营销系统等来源提取数据，以用户友好的方式对其进行转换，并将其加载到数据仓库（如 Snowflake）中。
什么是 iPaaS？
简而言之，iPaaS 是一个基于云的平台，可让您连接系统，无论它们位于本地还是云中。连接后，系统可以通过 API 端点安全地共享数据，从而允许使用不同工具的团队轻松访问相同类型的数据。同时，它可以通过 API 策略（例如身份验证和授权）提供数据安全性。
iPaaS 和 ETL 工具的区别
尽管两者看起来非常相似，但有一些关键差异需要考虑。
1. iPaaS 允许您跨系统实时移动数据，而 ETL 工具只能批量移动数据。
2. ETL 工具通常面向本地系统，而 iPaaS 可以有效地处理云、本地或混合系统。
3. iPaaS 可以集成您的系统和数据，而 ETL 工具只能集成后者。
基于这些差异，可以在各种方案中在 ETL 和 iPaaS 工具之间做出决定：
您需要访问实时数据吗？您当前的许多系统是否都是在云中构建的？您是否更愿意使用订阅类型格式付款？如果这些问题中的任何一个的答案是肯定的，那么 iPaaS 可能是更好的选择。
然而...
您主要使用传统系统和本地系统吗？您是否想要一种相对安全、简单的方法来随时间推移转换和加载数据？您是否更愿意投资基于消费的定价模式？那么 ETL 工具可能是正确的选择。
在决定使用 iPaaS 还是 ETL 工具之前，我们想向您介绍另一种选择。
以集成为主导的自动化平台可以成为您的 iPaaS、ETL 工具等
以集成为主导的自动化平台可以用作 iPaaS、ETL 工具，并允许您构建端到端自动化，从而转变您的工作流程——从员工入职到采购到付款。
注意：它允许您通过“监听”业务事件（我们称之为触发器）的应用来构建工作流自动化，一旦触发器的条件得到满足，它就会提供实时结果（我们称之为操作）。
