DDPM之反向传播-编程知识

DDPM之反向传播

news/2024/11/15 7:37:31/文章来源:https://blog.csdn.net/SmartDemo/article/details/135488005

反向过程：由噪声状态恢复到数据状态的过程
这一过程可以用条件概率来描述
- $x_{t-1}$ 是在时间步 t−1 想要恢复的数据状态。
- $x_{t}$ 是在时间步 t 的当前噪声状态。
- 条件概率 p 服从高斯分布： $p(\mathbf{x}_{t-1}|\mathbf{x}_t)=\mathcal{N}(\mathbf{x}_{t-1};\mu(\mathbf{x}_t,t),\sigma_t^2\mathbf{I})$
条件概率
- $\mu(\mathbf{x}_t,t)$ 是模型根据当前噪声状态 xt 和时间步 t 估计的均值
- $\sigma_t^2$ 是估计的方差
- $\mu(\mathbf{x}_t,t)$ 和 $\sigma_t^2$ 是由模型学习得到的，目的是最大程度地还原出原始数据。

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