本文旨在分享OpenMv实现数字识别并通过串口打印出来的工程源码。如果大家想将识别的结果传给单片机，即OpenMv与单片机之间的通信，可以参考以下文章：
OpenMV与STM32之间的通信（附源码）_openmv与stm32串口-CSDN博客
# LOTS OF Blob Detection
import sensor, image, time# 如果要保证颜色追踪效果的话， 需要对环境的严格控制
# 晚上光源的冷暖色等，都会对颜色追踪造成很大的影响# 彩色图片颜色的阈值格式组成， 是由LAB颜色空间的各自最小值与最大值组成
# 点击右侧的颜色空间下拉选择按钮， 默认为RGB Color Space
# 参考右侧的LAB Color Space里面的参数
# （minL, maxL, minA, maxA, minB, maxB）
# 灰度图的阈值格式
# (min, max)# 红色阈值
pink_threshold =(44, 75, 8, 77, -44, 21)
# 黄色阈值
yellow_threshold = (36, 75, -20, 11, 23, 48)
# 蓝色阈值
blue_threshold = (61, 95, -23, -10, -30, -10)
# 绿色阈值
green_threshold =(50, 60, -48, -30, 15, 38)# 颜色阈值的设定可以在 工具(Tools) -> 机器视觉(Machine Vision) -> 阈值编辑器(Threshold Editor) 中调试# 颜色代码是find_blobs返回的blob对象中的一个成分， 用于标识，该色块是由在哪个阈值下选择的
# 颜色1: 红色的颜色代码
pink_color_code = 1 # code = 2^0 = 1
# 颜色2: 绿色的颜色代码
yellow_color_code = 2 # code = 2^1 = 2
# 颜色3蓝的代码
blue_color_code = 4# color_code_3 = 2^2 = 4
# 颜色4绿的代码
green_color_code = 8# color_code_4 = 2^3 = 8sensor.reset() # 初始化摄像头
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 选择像素模式 RGB565.
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) # use QQVGA for speed.
sensor.skip_frames(time = 2000) # Let new settings take affect.
sensor.set_auto_whitebal(False) #关闭白平衡。白平衡是默认开启的，在颜色识别中，需要关闭白平衡。clock = time.clock() # Tracks FPS.while(True):clock.tick() # Track elapsed milliseconds between snapshots().img = sensor.snapshot() # 拍照，返回图像# 在图像中寻找满足颜色阈值约束(color_threshold, 数组格式), 像素阈值pixel_threshold， 色块面积大小阈值(area_threshold)的色块blobs = img.find_blobs([pink_threshold, yellow_threshold , blue_threshold , green_threshold], area_threshold=100)if blobs:#如果找到了目标颜色for blob in blobs:#迭代找到的目标颜色区域x = blob[0]y = blob[1] #width = blob[2] # 色块矩形的宽度height = blob[3] # 色块矩形的高度center_x = blob[5] # 色块中心点x值center_y = blob[6] # 色块中心点y值color_code = blob[8] # 颜色代码# 添加颜色说明if color_code == pink_color_code:img.draw_string(x, y - 10, "red", color = (0xFF, 0x00, 0x00))elif color_code == blue_color_code:img.draw_string(x, y - 10, "blue", color = (0xFF, 0x00, 0x00))elif color_code == yellow_color_code:img.draw_string(x, y - 10, "yellow", color = (0xFF, 0x00, 0x00))elif color_code == green_color_code:img.draw_string(x, y - 10, "green", color = (0xFF, 0x00, 0x00))#用矩形标记出目标颜色区域img.draw_rectangle([x, y, width, height])#在目标颜色区域的中心画十字形标记img.draw_cross(center_x, center_y)print(clock.fps())
