近日，国家数据局发布“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年），在“数据要素×现代农业“部分提到：提升农业综合生产能力，支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用气象、土壤、农事作业、病虫害、市场等数据，实现精准种植、精准养殖等智慧农业作业方式，支撑提高粮食和重要农产品生产效率。
在此背景下，高效利用农业数据要素资源，结合技术手段提高粮食和重要农产品生产效率，成为农业现代化转型中刻不容缓的任务。基于此，珈和科技紧跟国家战略部署，融合数据与技术，推出粮食安全监管解决方案，该方案致力于构建一个智能的粮食安全监管平台，为客户提供一体化的、高效的监控与管理服务，增强粮食安全的全面保障。
源头之困：粮食安全监管难在哪？
高标准农田建设存在不足
在建设高标准农田的过程中，设计理念与实际执行间脱节，部分项目未充分考虑生态保护、高效用水和后续管理等重要细节。同时，部分高标准农田建设忽略了区域差异，并未做到因地制宜，致使部分地方过度动土，不仅损害了土地生态，也加大了粮食生产的不确定性。
耕地撂荒状况家底不清
农村撂荒地家底不清，分类整治工作难。由于土地肥力和产量下降、农村劳动力外流、土地流转制度不完善等问题，农村出现种植地撂荒的现象呈现无规律、随机性等特点，影响着粮食安全“红线”。
非农非粮化监管实效欠佳
长久以来耕地变化检测主要靠人工目视判读和野外调查相结合的方式，传统人工调查手段难以充分满足全域覆盖、动态监测、及时查处的常态化土地监测需求；再者传统农业撂荒耕地监测识别方法费时费力，耕地瞒报、漏报、调查数据不真实等问题突出，无法形成长效的监测监管机制，整治管理难。
以1带N，全面解决粮食安全监管难题
珈和科技基于空-天-地一体化的监测体系，依托卫星遥感、无人机、物联网智能终端对耕地“非农化、非粮化、撂荒地”进行多手段、多方位的监测，推出粮食安全监管解决方案，为粮食安全保驾护航。
该解决方案以耕地“非农化、非粮化、撂荒地”智能监管平台为底座，高效利用获取到的耕地基础数据和地块数据等，进行影像预处理和地块识别，提供一系列数据查询、统计、管理、分析功能和遥感监测等服务，实现耕地用途管理、耕地“非粮化”监管、耕地“非农化”监管、耕地“撂荒地”监管、外业调查举证等多个业务领域的全面赋能，以1带N，全面解决粮食安全监管难题。
耕地用途分布一张图
对耕地非农化、非粮化和撂荒地监测用到的基础数据进行空间分析和可视化展示，实现空间位置定位与详细信息查询。
主粮种植结构分布一张图
基于遥感技术，作物识别模型及算法，为政府部门提供全域主粮作物种植地块及种植分布分析。
耕地非农化监测一张图
基于AI智能算法实现对各区域耕地范围内的非农指标（撂荒地、林果地、温棚、养殖地、建筑用地、水体）进行识别，形成非农化遥感图层。
耕地非粮化监测一张图
基于多时期的卫星影像，结合最新的变更调查耕地数据，利用遥感技术、智能AI技术，实现耕地区域内粮食作物分布图斑自动提取。
撂荒地监测一张图
基于国土三调数据，亚米级卫星影像完成撂荒地检测，提取撂荒地空间分布，利用行政区划边界，形成县，乡镇，村级撂荒地统计数据，监测报告，撂荒地专题图等。
农情遥感监测一张图
基于遥感技术，对目标区域作物进行作物识别、长势监测、成熟度监测、产量预估、土壤墒情监测、病虫害预警、气象灾害预警、灾害定损评估等。
秸秆焚烧监测一张图
针对种植区域，在收获期及收获后整个种植区域内的秸秆焚烧情况进行监测，对异常情况提前预警报警。
粮食种植补贴一张图
结合遥感技术实现对农田的“非农化”和“非粮化”监测，结合手机端农户自主申报与后台多层级审核，为大户申请地块补贴和种植物补贴提供便利。
冬闲田规模遥感监测一张图
利用卫星遥感影像对目标区域的冬闲田面积进行分析研究。
标杆示范：经市场淬炼的成功案例
珈和科技粮食安全监管解决方案已逐渐在全国范围内开花落地，在耕地“非农非粮撂荒地”监管项目上成效斐然。
无论是帮助宁夏卫星应用技术中心进行耕地“非农非粮化”监测，还是协助四川省遂宁市开展撂荒地监测工作，亦或是针对文昌市公坡镇6000亩水稻进行长势、苗情、病虫害等情况监测，珈和科技都交出了一份又一份满意的答卷。
未来，珈和科技会持续积累实践经验，将粮食安全监管解决方案植根于更多的土壤，致力于构筑更为广泛和深入的智能监管体系，通过行业探索和技术创新，在人工智能与遥感技术领域取得更多突破，从而推动传统农业实现数字化、智能化转型，提高粮食安全保障能力和生态环境管理的精细度。
