0x01 安装codeql
去github下载一个对应版本的codeql捆绑包。
https://github.com/github/codeql-action/releases
然后解压，这里我是解压到桌面
然后用添加到环境变量中 然后在任意位置输入codeql命令，如果能有以下提示就表示安装成功
然后下载vscode, 并且给vscode安装codeql扩展
0x02 创建codeql数据库
在使用 CodeQL 分析代码之前，需要创建一个 CodeQL 数据库。
创建codeql数据库命令：
codeql database create <database> --language=<language-identifier> 是创建数据库的路径 执行命令会自动创建一个文件夹
是选定的语言 比如java，python等
比如需要审计一个python程序，那么命令就可以如下 （注意这条命令需要在需要审计的源代码目录中使用，codeql默认是使用当前位置作为源文件目录）
codeql database create pythondb --language=python # 也可以用source-root指定源码路径 比如源码文件在d:/python_code codeql database create pythondb --language=python --source-root="d:/python_code"
然后准备好一份python的源代码。我这里是随便去github搜索了一份别人写好的代码
执行完毕后可以发现多了一个文件夹，这个就是codeql创建的数据库
0x03 codeql使用
打开vscode，打开源码文件夹
切换到codeql插件然后选择刚刚codeql创建的数据库文件夹
成功之后点击queries选项里面的蓝色字体，可以快速的创建一个ql查询文件。
选择对应的语法然后回车
成功如下
0x04 ql语法简介
分析一下自动生成的脚本文件是什么意思
import python // 用于引入Python语言的元数据和查询库 比如import java就是引用java的元数据和查询库 from File f // 引入文件（File）元数据的语法 select f, "Hello, world!" // （其实这是一条语句） select和sql中的select类似查询一个具体值
select关键字
和sql的select类似，查询一个字符串的结果。
from关键字
用于定义变量，格式如 from 变量类型 变量名， 如定义字符串变量str如下 （多个变量用逗号分隔）
from string strfrom string str1, string str2wher关键字用于赋值和逻辑运算，比如where str = "abcde" 就是将str变量赋值为abcde字符串 where str1 = "a" and str2 = "b" 注意以上语句需要配合使用不能单独使用，这里是和编程语言的语法有一些区别，更加贴近于sql语法
还有一些内置的类，如Function 表示一个函数类
篇幅关系，更多语法查阅官方文档：https://codeql.github.com/docs/
0x05 实际使用
比如这里是用codeql查找sql注入，个人感觉codeql更加考验对于漏洞的理解，比起其他传统的代码审计工具，codeql显得更加灵活。
codeql其实自带了很多ql脚本，这些脚本可以帮助我们去查找漏洞最简单的方式就是使用 CodeQL CLI 捆绑包中包含的标准查询。
命令格式如下
codeql database analyze <database> --format=<format> --output=<output>//format就是指定分析过程中生成的结果文件的格式，比如csv格式等//output就是输出的文件名比如
然后打开生成的result.csv文件 可以看到如下结果
比如查看第一个sql注入漏洞就可以打开/utils/query.py文件 然后找到12行，函数直接excute了sql语句。且中途未经过过滤。
在vs中使用codeql可以编写语句，比如查询query函数在哪个位置
点击鼠标就可以跳转到对应源码界面
然后还可以查询query函数有哪些地方调用了。
import python from Call call, Name name where call.getFunc() = name and name.getId() = "query" select call, call.getLocation(), "使用了query函数."
然后挑选一个函数去跟踪，发现字符串直接拼接到sql语句中。
