1. 环境准备

首先，打开PyTorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/
向下可以看到有如下几个条件：

• Python：PyTorch仅支持Python3.x，不支持Python2.x；

• Package Manager：

  • Anaconda：Anaconda可以去官网下载，在这里贴一个图文教程：https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496

  • pip：先到官网上下载pip文件

    

    然后将此文件进行解压，打开cmd，将路径调整到解压后的pip文件夹：

    

    运行如下命令：

    python setup.py install
    

    

    最后为pip添加环境变量，找到python下的scrips，添加至系统变量Path下，记得后面加上分号。(一般在C:\Program Files\Python35\Scripts)

    检查是否安装成功，在cmd中输入pip，返回如下结果：

    

• CUDA (这个很早就安装了，有些忘了)

2. 安装

Anaconda安装完成后，点击win菜单里，打开：

运行如下指令，创建一个新环境：

conda create -n pytorch python=3.7

pytorch为环境名称，python=3.7为使用的python版本

然后会提示是否要安装一些包，输入y即可；

这样即为新建环境成功，然后输入如下指令，激活环境：

conda activate pytorch

这个过程可能会遇到的问题：

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/current_repodata.json>

连接错误，我这里的解决办法是：在C盘**C:\Users\Administrator**打开“ .condarc“ 文件，修改其内容如下：

ssl_verify: true
show_channel_urls: truechannels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/

然后再次打开PyTorch官网，可以在这里选择好指定的版本，打开生成指令中的这个网站：

pip3 install torch==1.9.1+cu102 torchvision==0.10.1+cu102 torchaudio===0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

打开网站后，根据指令中的版本号选择whl文件，比如我是cu102，torch=1.9.1，以及我使用的是python3.7；

然后在pytorch环境、上述下载文件的存储路径下输入：

pip install torch-1.9.1+cu102-cp37-cp37m-win_amd64.whl

至此安装成功；

torch-1.9.1+cu102-cp37-cp37m-win_amd64.whl下载链接：https://pan.baidu.com/s/16mt9FZrMa5UrUqvgqV6MEA
提取码：pthn

3. 验证

验证PyTorch是否安装成功：

• 进入Python，输入import torch，不报错

• 输入如下指令，有返回值，表面可以正确使用：

  x = torch.rand(5, 3)
  print(x)
  

  输出类似下图

• 输入测试gpu和cuda是否可用：

  torch.cuda.is_available()
  

  如果可用输出True；