Redis 缓存数据库双写不一致怎么处理？-编程知识

Redis 缓存数据库双写不一致怎么处理？

一、概述：

Redis 缓存数据库可能会出现双写不一致的情况，这是因为在进行缓存更新时，同时有多个线程或进程对同一个缓存键进行读写操作，导致了数据的不一致性。

具体来说，假设有两个线程 A 和 B 都要对同一个缓存键进行写操作，此时缓存键的值是过期了的，即需要从数据库中读取最新的值，并进行更新。

线程 A 开始执行，它首先要从数据库中读取最新的值，然后将其更新到缓存中。

在线程 A 执行的过程中，线程 B 也开始了执行，它也要对同一个缓存键进行写操作。但此时缓存中的值已经过期了，因此线程 B 需要从数据库中读取最新的值，并更新到缓存中。

线程 A 和线程 B 都从数据库中读取了最新的值，并准备将其更新到缓存中。但此时可能会出现以下情况：

线程 A 完成了缓存更新，但还没有来得及提交更新结果，线程 B 就已经开始执行更新了。这样，线程 B 更新的值就会覆盖掉线程 A 已经更新好的值，导致数据不一致。
线程 B 完成了缓存更新，但还没有来得及提交更新结果，线程 A 就开始执行更新了。这样，线程 A 更新的值就会覆盖掉线程 B 已经更新好的值，导致数据不一致。

二、示例解析：

如图：
在这里插入图片描述

有三个线程，线程1写入库存stock=10，然后从redis删除缓存。
线程2写入库存stock=6，然后从redis删除缓存。
线程3查询缓存 stock=10，然后更新缓存stock=10
从上图可以看出由于线程执行的时间不同，导致了缓存中的数据不一致。

三、解决方案：

使用分布式锁机制：在进行缓存更新时，使用分布式锁来保证同一时刻只有一个线程可以更新缓存，从而避免数据不一致的问题。
使用读写锁机制：在进行缓存更新时，使用读写锁来提高并发性能，从而避免数据不一致的问题。
使用消息队列：在进行缓存更新时，使用消息队列来通知所有需要更新的线程或进程，从而避免数据不一致的问题。

Reddison分布事锁解决示例：

// 创建Redisson客户端  
Config config = new Config();  
config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");  
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);  // 获取分布式锁  
RLock lock = redisson.getLock("myLock");  
lock.lock();  try {  // 获取缓存中的数据  Object data = redisson.getBucket("myBucket").get();  // 更新数据库中的数据  // ...  // 更新缓存中的数据  redisson.getBucket("myBucket").set(data);  
} finally {  // 释放分布式锁  lock.unlock();  
}