使用conda虚拟环境,Jupyter Notebook 链接不上 kernel

1,检查 ipykernel 和 ipython 是否一致

    输入pip list 或者conda list检查一下相应库的版本是不一致

在这里插入图片描述

    不一致的话,可以更新这两个库的版本:pip install --upgrade 库名

     

2,看控制台的报错,如果是报404,内核找不到,这个可能是目前内核名称已经和现在不一致,需要进行内核注册。

python -m ipykernel install --user --name=ame --display-name "ame-new" 

 

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