C++力扣题目40--组合总和II

力扣题目链接(opens new window)

给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。

说明: 所有数字(包括目标数)都是正整数。解集不能包含重复的组合。

  • 示例 1:
  • 输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
  • 所求解集为:
[[1, 7],[1, 2, 5],[2, 6],[1, 1, 6]
]

  • 示例 2:
  • 输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
  • 所求解集为:
[[1,2,2],[5]
]

#思路

这道题目和39.组合总和 (opens new window)如下区别:

  1. 本题candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。
  2. 本题数组candidates的元素是有重复的,而39.组合总和 (opens new window)是无重复元素的数组candidates

最后本题和39.组合总和 (opens new window)要求一样,解集不能包含重复的组合。

本题的难点在于区别2中:集合(数组candidates)有重复元素,但还不能有重复的组合

一些同学可能想了:我把所有组合求出来,再用set或者map去重,这么做很容易超时!

所以要在搜索的过程中就去掉重复组合。

很多同学在去重的问题上想不明白,其实很多题解也没有讲清楚,反正代码是能过的,感觉是那么回事,稀里糊涂的先把题目过了。

这个去重为什么很难理解呢,所谓去重,其实就是使用过的元素不能重复选取。 这么一说好像很简单!

都知道组合问题可以抽象为树形结构,那么“使用过”在这个树形结构上是有两个维度的,一个维度是同一树枝上使用过,一个维度是同一树层上使用过。没有理解这两个层面上的“使用过” 是造成大家没有彻底理解去重的根本原因。

那么问题来了,我们是要同一树层上使用过,还是同一树枝上使用过呢?

回看一下题目,元素在同一个组合内是可以重复的,怎么重复都没事,但两个组合不能相同。

所以我们要去重的是同一树层上的“使用过”,同一树枝上的都是一个组合里的元素,不用去重

为了理解去重我们来举一个例子,candidates = [1, 1, 2], target = 3,(方便起见candidates已经排序了)

强调一下,树层去重的话,需要对数组排序!

选择过程树形结构如图所示:

40.组合总和II

可以看到图中,每个节点相对于 39.组合总和 (opens new window)我多加了used数组,这个used数组下面会重点介绍。

#回溯三部曲

  • 递归函数参数

与39.组合总和 (opens new window)套路相同,此题还需要加一个bool型数组used,用来记录同一树枝上的元素是否使用过。

这个集合去重的重任就是used来完成的。

代码如下:

vector<vector<int>> result; // 存放组合集合
vector<int> path;           // 符合条件的组合
void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex, vector<bool>& used) {

  • 递归终止条件

与39.组合总和 (opens new window)相同,终止条件为 sum > target 和 sum == target

代码如下:

if (sum > target) { // 这个条件其实可以省略return;
}
if (sum == target) {result.push_back(path);return;
}

sum > target 这个条件其实可以省略,因为在递归单层遍历的时候,会有剪枝的操作,下面会介绍到。

  • 单层搜索的逻辑

这里与39.组合总和 (opens new window)最大的不同就是要去重了。

前面我们提到:要去重的是“同一树层上的使用过”,如何判断同一树层上元素(相同的元素)是否使用过了呢。

如果candidates[i] == candidates[i - 1] 并且 used[i - 1] == false,就说明:前一个树枝,使用了candidates[i - 1],也就是说同一树层使用过candidates[i - 1]

此时for循环里就应该做continue的操作。

这块比较抽象,如图:

40.组合总和II1

我在图中将used的变化用橘黄色标注上,可以看出在candidates[i] == candidates[i - 1]相同的情况下:

  • used[i - 1] == true,说明同一树枝candidates[i - 1]使用过
  • used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过

可能有的录友想,为什么 used[i - 1] == false 就是同一树层呢,因为同一树层,used[i - 1] == false 才能表示,当前取的 candidates[i] 是从 candidates[i - 1] 回溯而来的。

而 used[i - 1] == true,说明是进入下一层递归,去下一个数,所以是树枝上,如图所示:

这块去重的逻辑很抽象,网上搜的题解基本没有能讲清楚的,如果大家之前思考过这个问题或者刷过这道题目,看到这里一定会感觉通透了很多!

那么单层搜索的逻辑代码如下:

for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {// used[i - 1] == true,说明同一树枝candidates[i - 1]使用过// used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过// 要对同一树层使用过的元素进行跳过if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false) {continue;}sum += candidates[i];path.push_back(candidates[i]);used[i] = true;backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used); // 和39.组合总和的区别1:这里是i+1,每个数字在每个组合中只能使用一次used[i] = false;sum -= candidates[i];path.pop_back();
}

注意sum + candidates[i] <= target为剪枝操作,在39.组合总和 (opens new window)有讲解过!

回溯三部曲分析完了,整体C++代码如下:

class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex, vector<bool>& used) {if (sum == target) {result.push_back(path);return;}for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {// used[i - 1] == true,说明同一树枝candidates[i - 1]使用过// used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过// 要对同一树层使用过的元素进行跳过if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false) {continue;}sum += candidates[i];path.push_back(candidates[i]);used[i] = true;backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used); // 和39.组合总和的区别1,这里是i+1,每个数字在每个组合中只能使用一次used[i] = false;sum -= candidates[i];path.pop_back();}}public:vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {vector<bool> used(candidates.size(), false);path.clear();result.clear();// 首先把给candidates排序,让其相同的元素都挨在一起。sort(candidates.begin(), candidates.end());backtracking(candidates, target, 0, 0, used);return result;}
};


 

  • 时间复杂度: O(n * 2^n)
  • 空间复杂度: O(n)

#补充

这里直接用startIndex来去重也是可以的, 就不用used数组了。

class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex) {if (sum == target) {result.push_back(path);return;}for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {// 要对同一树层使用过的元素进行跳过if (i > startIndex && candidates[i] == candidates[i - 1]) {continue;}sum += candidates[i];path.push_back(candidates[i]);backtracking(candidates, target, sum, i + 1); // 和39.组合总和的区别1,这里是i+1,每个数字在每个组合中只能使用一次sum -= candidates[i];path.pop_back();}}public:vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {path.clear();result.clear();// 首先把给candidates排序,让其相同的元素都挨在一起。sort(candidates.begin(), candidates.end());backtracking(candidates, target, 0, 0);return result;}
};


 

#总结

本题同样是求组合总和,但就是因为其数组candidates有重复元素,而要求不能有重复的组合,所以相对于39.组合总和 (opens new window)难度提升了不少。

关键是去重的逻辑,代码很简单,网上一搜一大把,但几乎没有能把这块代码含义讲明白的,基本都是给出代码,然后说这就是去重了,究竟怎么个去重法也是模棱两可

所以Carl有必要把去重的这块彻彻底底的给大家讲清楚,就连“树层去重”和“树枝去重”都是我自创的词汇,希望对大家理解有帮助!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/410538.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

k8s集群环境搭建以及插件安装

前置条件 终端工具MobaXterm很好用。 1、虚拟机三台&#xff08;ip按自己的网络环境相应配置&#xff09;(master/node) 节点ipk8s-master192.168.200.150k8s-node1192.168.200.151k8s-node2192.168.200.152 2、关闭防火墙(master/node) systemctl stop firewalld systemc…

推荐系统模型(一) DFN 详解 Deep Feedback Network for Recommendation

背景 在大多数的推荐系统中&#xff0c;往往注重于隐式正反馈(例如&#xff1a;点击)&#xff0c;而忽略掉用户的其他行为(例如大多数CTR模型只考虑用户的喜欢&#xff0c;而忽略了不喜欢)。腾讯在Deep Feedback Network for Recommendation 一文中&#xff0c;提出了一个新颖…

HarmonyOS应用开发者高级认证试题库(鸿蒙)

目录 考试链接&#xff1a; 流程&#xff1a; 选择&#xff1a; 判断 单选 多选 考试链接&#xff1a; 华为开发者学堂华为开发者学堂https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/dev-certification/a617e0d3bc144624864a04edb951f6c4 流程&#xff1a; 先进行…

基于YOLOv8深度学习的苹果叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

《博主简介》 小伙伴们好&#xff0c;我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源&#xff0c;可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】&#xff0c;共同学习交流~ &#x1f44d;感谢小伙伴们点赞、关注&#xff01; 《------往期经典推…

Mysql流程控制函数

1概述 Mysql中的流程控制函数非常重要&#xff0c;可以根据不同的条件&#xff0c;执行不同的流程转换&#xff0c;可以在SQL语句中实现不同的条件选择。MySQL中的流程处理函数主要包括IF()、IFNULL()和CASE()函数。 1.1 IF函数 SELECT IF(1 > 0, 正确, 错误);1.2 IFNULL…

Web Animation API

工作中经常会遇到需要动画的场景&#xff0c;连贯动画都是用CSS实现&#xff0c;&#xff0c;但是如果遇到需要用户互动介入的动画&#xff0c;那纯CSS很比较吃力&#xff0c;也不是不能实现&#xff0c;需要动态修改CSS变量&#xff0c;而且动画容易被JS代码阻塞&#xff0c;导…

flink1.14.5使用CDH6.3.2的yarn提交作业

使用CDH6.3.2安装了hadoop集群&#xff0c;但是CDH不支持flink的安装&#xff0c;网上有CDH集成flink的文章&#xff0c;大都比较麻烦&#xff1b;但其实我们只需要把flink的作业提交到yarn集群即可&#xff0c;接下来以CDH yarn为基础&#xff0c;flink on yarn模式的配置步骤…

JS-var 、let 、 const使用介绍

变量声明介绍 在我们日常开发用&#xff0c;变量声明有三个 var、 let 和 const&#xff0c;我们应该用那个呢&#xff1f; 首先var 先排除&#xff0c;老派写法&#xff0c;问题很多&#xff0c;可以淘汰掉…let or const ?建议&#xff1a; const 优先&#xff0c;尽量使…

JVM运行时数据区(下篇)

紧接上篇&#xff1a;JVM运行时数据区&#xff08;上篇&#xff09;-CSDN博客 堆 一般Java程序中堆内存是空间最大的一块内存区域。创建出来的对象都存在于堆上。 栈上的局部变量表中&#xff0c;可以存放堆上对象的引用。静态变量也可以存放堆对象的引用&#xff0c;通过静态…

SC20-EVB ubuntu14.04 Andriod 5.1 SDK编译下载

1.ubuntu14.04安装环境配置 vi /etc/profile to add export JAVA_HOME/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64 export JRE_HOME J A V A H O M E / j r e e x p o r t C L A S S P A T H . : {JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH.: JAVAH​OME/jreexportCLASSPATH.:{JAVA_HOME}/lib…

Node.js安装

bibi视频 node.js安装 1去官网下载对应的软件 也可以直接下载我分享的安装包 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1Q_Tfcn4f-J1y07Ce2SsMXw?pwdf11n 提取码&#xff1a;f11n –来自百度网盘超级会员V3的分享 2选择安装目录 3验证NodeJS环境变量\ NodeJS 安装完毕后…

FFmpeg连载6-音频重采样

今天我们的实战内容是将音频解码成PCM&#xff0c;并将PCM重采样成特定的采样率&#xff0c;然后输出到本地文件进行播放。 什么是重采样&#xff1f; 所谓重采样&#xff0c;一句话总结就是改变音频的三元素&#xff0c;也就是通过重采样改变音频的采样率、采样格式或者声道数…