1.下载miniconda

（1）法一：可以去下载清华源的miniconda镜像源，选择自己需要的版本，然后上传到Linux服务器上，linux上使用请选择linux版本，如下：

（2）法二：在linux下的某一目录下，使用wget获取源文件，wget后面的地址就是上图中鼠标右击复制得到的，这种方式省去了上传的步骤。

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.9.0-0-Linux-x86_64.sh 

2、安装miniconda

（2-1）启动安装脚本进行安装

bash  Miniconda3-py310_23.9.0-0-Linux-x86_64.sh

安装过程中，出现如下直接按【Enter】键，然后后续按【空格键】快速略过一些说明。

（2-2）遇到此处，输入【yes】,然后回车

（2-3）设置miniconda安装路径

（2-4）遇到此处，输入【yes】,然后回车，直到安装完成

3、验证miniconda是否安装成功

关闭终端，重新连接（否则不能查看conda的版本的信息），验证conda是否安装成功

（3-1）终端输入如下命令，会出现对应的版本号;

conda -V  

（3-2）输入python，会显示当前base环境的python版本号

python

4、配置conda的镜像源

（4-1）先查看miniconda的镜像源，一般输出是空的，命令行输入：

 conda config --show-sources

（4-2）添加镜像源，命令行输入：

conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

（4-3）再次执行（4-1）的指令，会出现如下信息

5、创建一个新的python环境

（5-1） -n  env ==> 表示创建的新环境名字为env;

（5-2）python=3.8 ==> 表示新环境的python版本号为3.8

conda create -n env python=3.8

6、激活环境

conda activate env

激活环境后，命令行的会从原来的（base）更改为（env）,表示新的环境激活成功。

7、退出环境

conda deactivate

8、查看本地存在的python环境

conda info --envs

如下是我本级存在的两个python环境base和env