基于D2-NET的图像配准(基于PYQT的可运行界面)

这是之前对D2-NET的一个封装。D2-NET在图像配准领域还是占有一席之地的。

我们在D2-NET的基础上进行了一些小小的改动,也增加了FLANN+RANSAC的提纯策略,同时增加了PYQT的一个界面。

参考的代码:代码1    代码2

首先介绍一下这个界面:

点击Start.py可以直接开始运行。

这是主题界面,非常非常非常的简单。

点击选择“文件路径”,这个方法哥们儿不说了,就选择你要配准的两张图即可。我们选择的开源数据集里的跨模态图像。

点击“配准”

OK,这就是效果图了。

featuremap文件夹里会生成特征图

你也可以取消以下注释让它直接显示到公屏上。

OK,记得使用的时候,给我点个赞。

Github链接(需要自己下载模型):https://github.com/chenyuhan1997/Executable-alignment-software-based-on-D2-NET

CSDN链接(自带模型):https://download.csdn.net/download/m0_57628341/88751849

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