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C++&Python&Csharp in OpenCV 专栏

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OpenCV4 C++ 快速入门视频30讲 - 系列合集

OpenCV4 C++ 课程笔记

前言

在上一章纠结过教程的选择之后，还是觉得老老实实从零开始学OpenCV，从OpenCV C++视频教程开始。

这里确保你已经拥有了三语言环境。而且用于CSharp的代码和C++的代码差不多，所以我会按照C++,CSharp,Python的顺序写代码

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(1):环境配置

Mat是什么

Mat - 基本图像容器

OpenCV2:Mat属性type，depth，step

Mat是图像的基本容器，将图像信息转化为数字信息，MAT本质上是一个矩阵。

读取图片

我们试试读取图片

C++

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc.hpp>  
#include<iostream>  
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{//注意，文件的路径必须是反斜杠/Mat src = imread("D:/workSpace/OpenCV/HellOpenCV/Resources/OpenCV.png");//显示图片imshow("C++ Png", src);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

C#

 internal class Program{static void Main(string[] args){Mat src = Cv2.ImRead("D:/workSpace/OpenCV/HellOpenCV/Resources/OpenCV.png");//显示图片Cv2.ImShow("CSharp", src);Cv2.WaitKey(0);Cv2.DestroyAllWindows();}}

Python

Python和C++最大的区别就是少了一个变量的命名

import cv2
# python中需要np来辅助
import numpy as npsrc = cv2.imread("D:/workSpace/OpenCV/HellOpenCV/Resources/OpenCV.png")
cv2.imshow("Python",src)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

灰度处理

OpenCV 提供了读取灰度图像的接口

• CV2.IMREAD_COLOR：彩色图像
• CV2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图像
  

C++

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc.hpp>  
#include<iostream>  
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{//注意，文件的路径必须是反斜杠///IMREAD_GRAYSCALE灰度读取Mat src = imread("D:/workSpace/OpenCV/HellOpenCV/Resources/OpenCV.png",IMREAD_GRAYSCALE);//显示图片imshow("C++", src);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

CSharp

using OpenCvSharp;namespace HelloOpenCV
{internal class Program{static void Main(string[] args){// 由于C# 有枚举类型，命名更加舒服Mat src = Cv2.ImRead("D:/workSpace/OpenCV/HellOpenCV/Resources/OpenCV.png",ImreadModes.Grayscale);//显示图片Cv2.ImShow("CSharp", src);Cv2.WaitKey(0);Cv2.DestroyAllWindows();}}
}

Python

import cv2
# python中需要np来辅助
import numpy as np# IMREAD_GRAYSCALE,灰度读取
src = cv2.imread("D:/workSpace/OpenCV/HellOpenCV/Resources/OpenCV.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow("Python",src)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

打印图像信息

C++

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc.hpp>  
#include<iostream>  
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{//注意，文件的路径必须是反斜杠///IMREAD_GRAYSCALE灰度读取Mat src = imread("D:/workSpace/OpenCV/HellOpenCV/Resources/OpenCV.png",IMREAD_GRAYSCALE);//显示图片imshow("C++", src);cout << endl;//打印图像信息cout << "图像的行数为： " << src.rows << endl;  //获取图像的高度，行数；cout << "图像的列数为： " << src.cols << endl;  //获取图像的宽度，列数；cout << "图像的通道数为： " << src.channels() << endl;  //获取图像的通道数，彩色图=3，灰度图=1；cout << "图像的尺寸为： " << src.size << endl;  //获取图像的尺寸，行*列；waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

Csharp

一般来说，只要C++跑通了，C# 的代码大差不差

using OpenCvSharp;namespace HelloOpenCV
{internal class Program{static void Main(string[] args){// 由于C# 有枚举类型，命名更加舒服Mat src = Cv2.ImRead("D:/workSpace/OpenCV/HellOpenCV/Resources/OpenCV.png",ImreadModes.Grayscale);Console.WriteLine($"图像的行数为:{src.Rows}");Console.WriteLine($"图像的列数为:{src.Cols}");Console.WriteLine($"图像的通道数为:{src.Channels()}");Console.WriteLine($"图像的尺寸为:{src.Size()}");//显示图片Cv2.ImShow("CSharp", src);Cv2.WaitKey(0);Cv2.DestroyAllWindows();}}
}

Python

import cv2
# python中需要np来辅助
import numpy as np# IMREAD_GRAYSCALE,灰度读取
src = cv2.imread("D:/workSpace/OpenCV/HellOpenCV/Resources/OpenCV.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 打印图片信息
# Python将其信息统一放在了shape里面,如果是单通道，通道个数直接没有
print('行，列，通道',src.shape)
print('type:',src.dtype)# print(str.shape)
cv2.imshow("Python",src)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

总结

如果说C++ 版本是原版的话。那么

• C++和Python:Python少了变量的声明，算子基本一致
• C++和C#:除非命名方式，C#为大驼峰，其它基本完全一致

我感觉我的学习的路子应该是对的，毕竟是新手，三个语言的基础的算子还是都要了解一下的。