先在纯python基础上，安装matplotlib：pip install matplotlib
折线图
plot([x],y,[fmt],data=None,**kwargs)
详见matplotlib.pyplot.plot — Matplotlib 3.1.2 documentation
[]表示可以不传，fmt传字符串改样式。
画一个试试：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y1 = [np.random.randint(0, 10) for x in range(20)]
x1 = range(5, 25)
plt.plot(x1, y1)plt.show()
x, y只能作为位置参数传递
用字典
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mydata = {"a": range(5, 25),"b": [np.random.randint(0, 10) for x in range(20)]
}
plt.plot("a", "b","", data=mydata)//传个空参数防止歧义
plt.show()
用DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pdmydata = {"a": range(5, 25),"b": [np.random.randint(0, 10) for x in range(20)]
}
mydf = pd.DataFrame(data=mydata)
plt.plot("a", "b","", data=mydf)
plt.show()
设置样式
改fmt参数
常用的 fmt 参数包括以下几种：
-
颜色字符：
'b': 蓝色 (blue)'g': 绿色 (green)'r': 红色 (red)'c': 青色 (cyan)'m': 洋红色 (magenta)'y': 黄色 (yellow)'k': 黑色 (black)'w': 白色 (white)
-
线型字符：
'-': 实线'--': 破折线':': 点线'-.': 点划线
-
标记字符：
'.': 点标记',': 像素标记'o': 圆圈标记'v': 下三角标记'^': 上三角标记'<': 左三角标记'>': 右三角标记'1','2','3','4': 下标记（不同方向）
这些字符可以组合在一起，例如：'r--' 表示红色破折线。
传关键字参数
- color = 'red'
- color = '#000000'
- color = (0, 0, 0, 0)（前三个三原色，最后一维是透明度）
多条线
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pdx1 = range(10)
x2 = range(10)
y1 = [np.random.randint(0, 10) for x in range(10)]
y2 = [np.random.randint(0, 10) for xx in range(10)]
plt.plot(x1, y1, 'g', x2, y2, 'r')
plt.show()
