链表--543. 二叉树的直径/medium 理解度C

543. 二叉树的直径

  • 1、题目
  • 2、题目分析
  • 3、复杂度最优解代码示例
  • 4、适用场景

1、题目

给你一棵二叉树的根节点,返回该树的 直径

二叉树的 直径 是指树中任意两个节点之间最长路径的 长度 。这条路径可能经过也可能不经过根节点 root

两节点之间路径的 长度 由它们之间边数表示。

 

示例 1:

输入:root = [1,2,3,4,5]
输出:3
解释:3 ,取路径 [4,2,1,3] 或 [5,2,1,3] 的长度。

示例 2:

输入:root = [1,2]
输出:1

 

提示:

  • 树中节点数目在范围 [1, 104]
  • -100 <= Node.val <= 100
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2、题目分析

1.二叉树的直径通常出现在叶子节点之间

2.求二叉树的深度

3.求以当前节点为根节点,二叉树的直径:可以转换成求当前节点左子树深度、和右子树深度,再将左右子树深度进行求和,此时左右子树深度加和 表示 左子树最长分支叶子节点 -》到 右子树最长分支叶子节点的距离。

3、复杂度最优解代码示例

    int ans;public int diameterOfBinaryTree(TreeNode root) {ans = 1;depth(root);return ans - 1;}public int depth(TreeNode node) {if (node == null) {return 0; // 访问到空节点了,返回0。表示以当前空节点为根,则深度为0}int L = depth(node.left); // 左儿子为根的子树的深度int R = depth(node.right); // 右儿子为根的子树的深度ans = Math.max(ans, L + R + 1); // 计算以当前节点为根节点,二叉树的直径:即 L+R+1(左儿子为根的子树的深度 + 右儿子为根的子树的深度 + 当前节点) 并更新ansreturn Math.max(L, R) + 1; // 表示以当前节点为根,则深度 = 其左右子树深度的最大值 + 1}

4、适用场景

二叉树的直径,以下是一些具体的适用场景:

  1. 算法教学与学习:理解二叉树的直径有助于学习者掌握二叉树的结构和相关算法。
  2. 数据结构设计:在设计需要快速检索的数据结构时,了解二叉树的直径有助于优化搜索算法的性能。
  3. 平衡性检查:对于平衡二叉树(如AVL树),直径的计算可以用来检查树的平衡性,确保树的操作效率。
  4. 树的遍历:在对二叉树进行遍历时,了解直径可以帮助确定遍历所需的时间和空间复杂度。
  5. 网络路由优化:在网络路由算法中,二叉树的直径可以用于评估和优化数据传输路径。
  6. 游戏开发:在游戏开发中,二叉树的直径可能用于构建游戏AI的决策树,以实现更复杂的决策逻辑。
  7. 机器学习:在机器学习领域,特别是在决策树算法中,直径的计算用于防止过拟合,通过剪枝来控制模型的复杂度。
  8. 文件系统管理:在文件系统中,二叉树的直径可以用于管理和优化文件的存储结构。

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