根据Github Trendings的统计，今日(2024-01-27统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：
| 开发语言 | 项目数量 |
|---|---|
| Python项目 | 3 |
| Jupyter Notebook项目 | 2 |
| 非开发语言项目 | 2 |
| JavaScript项目 | 1 |
| Go项目 | 1 |
| Rust项目 | 1 |
| Shell项目 | 1 |
Papers We Love（PWL）：学术计算机科学论文社区
- 创建周期：3695 天
- 开发语言：Shell
- Star数量：81115 个
- Fork数量：5905 次
- 关注人数：81115 人
- 贡献人数：247 人
- Open Issues数量：17 个
- Github地址：https://github.com/papers-we-love/papers-we-love.git
- 项目首页: http://paperswelove.org/
Papers We Love（PWL）是一个致力于阅读、讨论和学习学术计算机科学论文的社区。该社区已经整理了一些最好的论文目录，尽管由于许可限制，他们并不总是能够自己托管这些论文。但是，他们会提供论文链接，并鼓励参加本地分会的讨论和在Discord服务器上进行讨论。
DevOps和SRE面试问题和练习集合
- 创建周期：1577 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：Other
- Star数量：61028 个
- Fork数量：13212 次
- 关注人数：61028 人
- 贡献人数：158 人
- Open Issues数量：54 个
- Github地址：https://github.com/bregman-arie/devops-exercises.git
该存储库包含与各种主题相关的技术问题和练习的集合，例如Linux、Jenkins、AWS、SRE、Prometheus、Docker、Python、Ansible、Git、Kubernetes、Terraform、OpenStack、SQL、NoSQL、Azure、GCP、DNS、Elastic、Network和虚拟化。它旨在帮助个人为DevOps和SRE领域的面试做准备，尽管需要注意的是，这些问题和练习可能并不完全代表实际的面试场景。该存储库目前包括2624个练习和问题，并欢迎贡献者通过拉取请求添加更多练习。
使用视觉和简单术语解释复杂系统
- 创建周期：131 天
- 协议类型：Other
- Star数量：53021 个
- Fork数量：5344 次
- 关注人数：53021 人
- 贡献人数：14 人
- Open Issues数量：34 个
- Github地址：https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101.git
- 项目首页: https://blog.bytebytego.com/
这个开源项目旨在使用视觉和简单术语解释复杂系统，对于准备系统设计面试或希望了解系统工作原理的人来说非常有帮助。它涵盖了广泛的主题，包括通信协议、架构模式、数据库、微服务架构、支付系统、DevOps、Git、云服务、开发人员生产力工具、Linux、安全性以及实际案例研究。
Ollama: 在本地使用大型语言模型的设置和使用
- 创建周期：215 天
- 开发语言：Go
- 协议类型：MIT License
- Star数量：33457 个
- Fork数量：2209 次
- 关注人数：33457 人
- 贡献人数：106 人
- Open Issues数量：526 个
- Github地址：https://github.com/ollama/ollama.git
- 项目首页: https://ollama.ai
Ollama是一个开源项目，帮助用户在本地设置和使用诸如Llama 2和Mistral之类的大型语言模型。
大型语言模型（LLMs）课程
- 创建周期：221 天
- 开发语言：Jupyter Notebook
- 协议类型：Apache License 2.0
- Star数量：18166 个
- Fork数量：1760 次
- 关注人数：18166 人
- 贡献人数：2 人
- Open Issues数量：19 个
- Github地址：https://github.com/mlabonne/llm-course.git
- 项目首页: https://mlabonne.github.io/blog/
大型语言模型（LLMs）课程分为三个部分：LLM基础涵盖数学、Python和神经网络的基本知识，LLM科学家专注于使用最新技术构建最佳的LLMs，而LLM工程师专注于创建基于LLMs的应用程序并部署它们。
Zed: 由Atom和Tree-sitter的创建者开发的高性能多人代码编辑器
- 创建周期：1071 天
- 开发语言：Rust
- 协议类型：Other
- Star数量：9428 个
- Fork数量：260 次
- 关注人数：9428 人
- 贡献人数：42 人
- Open Issues数量：1187 个
- Github地址：https://github.com/zed-industries/zed.git
- 项目首页: https://zed.dev
Zed是由Atom和Tree-sitter的创建者开发的高性能多人代码编辑器。
现代C++编程课程(C++11/14/17/20)
- 创建周期：2151 天
- Star数量：8968 个
- Fork数量：643 次
- 关注人数：8968 人
- 贡献人数：2 人
- Open Issues数量：3 个
- Github地址：https://github.com/federico-busato/Modern-CPP-Programming.git
现代C ++编程课程涵盖C ++11/14/17/20，并全面介绍了现代C ++编程。
Google索引脚本
- 创建周期：6 天
- 开发语言：JavaScript
- 协议类型：MIT License
- Star数量：2939 个
- Fork数量：205 次
- 关注人数：2939 人
- 贡献人数：3 人
- Open Issues数量：4 个
- Github地址：https://github.com/goenning/google-indexing-script.git
- 项目首页: https://seogets.com/blog/google-indexing-script
该开源项目提供了一个脚本，可以使用Google索引API在不到48小时内将网站索引到Google上。强调索引并不等同于排名，而只是告知Google网站上所有页面的存在。
掌握文本到图像扩散：多模态LLMs重新标题、规划和生成
- 创建周期：4 天
- 开发语言：Python, Jupyter Notebook
- Star数量：570 个
- Fork数量：30 次
- 关注人数：570 人
- 贡献人数：2 人
- Open Issues数量：7 个
- Github地址：https://github.com/YangLing0818/RPG-DiffusionMaster.git
该存储库包含北京大学、斯坦福大学和Pika Labs的Ling Yang、Zhaochen Yu、Chenlin Meng、Minkai Xu、Stefano Ermon和Bin Cui开展的项目“掌握文本到图像扩散：多模态LLMs重新标题、规划和生成”的官方实施。
NVIDIA生成AI示例
- 创建周期：100 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：Apache License 2.0
- Star数量：547 个
- Fork数量：83 次
- 关注人数：547 人
- 贡献人数：7 人
- Open Issues数量：9 个
- Github地址：https://github.com/NVIDIA/GenerativeAIExamples.git
NVIDIA生成AI示例是一个专注于创建针对加速基础设施和微服务架构优化的工作流程的项目。
