一、对人工智能大模型了解与认知-编程知识

黑8说

月黑风高，乌云密布，树木低垂，黯淡沉闷。这黎明前的风暴，预示着新时代的变革即将到来。在一个8线小城市的办公室中

黑8对主任说： 世界上有男人、女人、人妖，米国有1/3男，2/3女…，以后会增加一个非常重要的人种，他就像孙悟空拔毫毛，变化出拥有各种本事的自己。如果咱们不懂驾驭他，做他的师傅，咱们可就被统治了。

革委会梁主任好奇的问： 这是什么妖怪啊？

黑8郑重的说： 人工智能大模型

主任不屑的说：哪有那么夸张，离咱们远了去了，你小子是不是疯了，危言耸听，自以为是。

黑8顺着主任说： 梁主任啊，这妖怪来头还不小呢，正以一日千里的速度赶来。咱们非常有必要提升对他的了解和认知。您知道吗？他比咱们看的真，听的细，想的快，说的准，未来他能让机器人不知疲倦的用双手、双脚进行精细劳作，简直就是要把我们替了。他可不同于智能手机、电脑的应用功能，还有siri、小度、小艺什么的，这些都太Low了。他才是真正的“超人”

主任质问到： 这么牛，不能落地不还是等于0吗？

黑8认真的说： 能落地啊，主任您要是不信，今天我立个Flag，做不到我请您吃大餐，您看行吗？

主任着急的问： 你倒是说说他能干什么呀？

黑8这下可来了劲头，心有成竹的说： 您看啊，我老婆是老师，经常收文后写摘要通知，我让大模型替她写了。

我儿子学翻译，让他记录难点和错题，我让大模型以听、说、读、写的方式，使他强化学习，直至掌握。

我女儿爱跳舞、画画，让她指出主题、音乐和动作类型，我让大模型给她编舞；让她指出主题、线条、色彩，我让大模型给她画画。

我一哥们是搞开发的，我让大模型给他出产品PPT、技术方案、架构设计、前后端代码和测试用例，一条龙，流水线完成。

还能做医生、老师、律师、会计师、画家、作家、心理医生等等，很多很多，先做这些案例，您看怎么样？

梁主任“哼”了一声，将信将疑，心里盘算，说的这么悬，看来我真得了解一下，这也是我们革委会的使命啊。正当梁主任转身刚要走时。

被黑8叫住： 主任，您看我这有篇文章，您可以先了解了解。黑8是多聪明的人，一眼就看出主任的心思。

主任会心的笑了，心想：黑8就是黑8，你个棒槌。

之后，可想而知，梁主任确实认真看了这篇文章。收获很大，为之一振，从心里认识到，他真不是什么妖怪，确实是个【新新人类】

OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 说过：

数字神经网络和人脑的生物神经网络，在数学原理上是一样的

1.AI是什么

AI（人工智能）是指通过计算机系统模拟、复制和执行人类智能行为的技术和方法。

AI的实现方式包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。

AI在各个领域，包括医疗、金融、制造、交通等，都有着广泛的应用，并对社会和经济产生深远的影响。

2.大模型能干什么

大模型，全称「大语言模型」，英文「Large Language Model」，缩写「LLM」。

国家	对话产品	大模型	链接
美国	OpenAI ChatGPT	GPT-3.5、GPT-4	https://chat.openai.com/
美国	Microsoft Copilot	GPT-4 和未知	https://copilot.microsoft.com/
美国	Google Bard	Gemini	https://bard.google.com/
中国	百度文心一言	文心 4.0	https://yiyan.baidu.com/
中国	讯飞星火	星火 3.5	https://xinghuo.xfyun.cn/
中国	智谱清言	GLM-4	https://chatglm.cn/
中国	月之暗面 Kimi Chat	Moonshot	https://kimi.moonshot.cn/
中国	MiniMax 星野	abab6	https://www.xingyeai.com/

2.1 按格式输出

在这里插入图片描述

2.2 分类

在这里插入图片描述

2.3 聚类

在这里插入图片描述

2.4持续互动

在这里插入图片描述

2.5技术相关问题

在这里插入图片描述

2.6解决问题

大模型把语言描述作为输入，有输入就能输出结果
但如何发挥大模型的现有能力呢？最大的障碍是没有形成认知对齐
在这里插入图片描述
找落地场景的思路：

从最熟悉的领域入手
让AI学最厉害员工的能力，再让他辅助其他员工，实现降本增效
找[文本进、文本出]的场景
别求大而全。将任务拆解，先解决小任务、小场景

3.认知

3.1 目标

懂AI、懂编程、懂业务你就是AGI(artificial general intelligence 通用人工智能)SuperStar。

要懂原理、重实践、提认知

不懂原理就不会举一反三，走不了太远。
不懂实践就只能纸上谈兵，做事不落地。
认知不高就无法做对决策，天花板太低。

目前行业共识：两个确定和一个不确定

确定未来，AI必定重构世界
确定进入，收获红利
不确定落地，解决需求，技术路线，产品策略

只等不确定 确定了，巅峰即来

3.2 知识体系

请添加图片描述

3.3 学习方法

至少懂一门语言
有真实的项目经验
原理一定用心学
认知一定用心领悟
实践一定要多

4.大模型是怎么工作的

其实它只是根据上文，猜下一个词（的概率）
请添加图片描述

通俗理解

大模型阅读了人类曾说过的所有话。这就是机器学习，也叫训练
大模型将输入文字转化为一串编码，并计算后面跟着的不同编码的概率，存入神经网络，并保存数据参数(权重)
大模型用之前输入的文字编码加上现在输入的文字编码,并计算出下一个最高概率的编码。这个过程就是生成(推理)
步骤3循环反复，生成更多的文字

这套生成机制的内核叫「Transformer 架构」。但其实，transformer 已经不是最先进的了。

架构	设计者	特点	链接
Transformer	Google	最流行，几乎所有大模型都用它	OpenAI 的代码
RWKV	PENG Bo	可并行训练，推理性能极佳，适合在端侧使用	官网、RWKV 5 训练代码
Mamba	CMU & Princeton University	性能更佳，尤其适合长文本生成	GitHub