一份轴承振动数据集摘引 - XJTU-SY2019-编程知识

一份轴承振动数据集摘引 - XJTU-SY2019

1.原始引用

我第一次看到这个数据集是在知乎：

XJTU-SY数据集轴承故障诊断 - 知乎XJTU-SY数据集包含了3种工况下的15个滚动轴承的全寿命周期振动信号，且明确标注了每个轴承的失效部位，相关论文如下：[1]雷亚国,韩天宇,王彪,李乃鹏,闫涛,杨军.XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集解读[J].机械工程…https://zhuanlan.zhihu.com/p/544536060

今天才意识到，这是我份我可以使用的，第一笔科研用数据集。第一次接触到数据集的概念是在yolo图像识别部分，也就是那个AI图像识别竞赛。这个数据集大概是选择了一个寿命不太高的轴承，加速老化，不断地磨到报废，然后把采样序列保留下来。里面有各类轴承磨损的特征采样数据，以及磨损不断深化的过程。

原始数据集发布相关的论文在这里：

XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集解读

2.确认实验环境及约束条件

2.1轴承参数：

2.2数据集和最终结果：

2个单向加速度传感器分别通过磁座固定于测试轴承的水平和竖直方向上，试验中设置采样频率为 25.6 kHz，采样间隔为 1min，每次采样时长为1.28s。在每一次采样中，将获取的振动信号存放在一个 csv 文件内。其中，第一列为水平方向的振动信号，第二列为竖直方向的振动信号。各个 csv 文件按采样时间先后顺序命名，即 1.csv，2.csv，…，N.csv，其中 N 为采样总次数。

这个数据集的采样率是比较高的。采样数据频谱分辨率也比较高。