阿里十年 “帕鲁” 手把手带你学习 CompletableFuture

阿里十年 “帕鲁” 手把手带你学习 CompletableFuture

文章目录

  • 阿里十年 “帕鲁” 手把手带你学习 CompletableFuture
    • Future 介绍
    • CompletableFuture 介绍
    • CompletableFuture 常见操作
      • 创建 CompletableFuture
        • new 关键字
        • 静态工厂方法
      • 处理异步结算的结果
      • 异常处理
      • 组合 CompletableFuture
      • 并行运行多个 CompletableFuture
    • CompletableFuture 使用建议
      • 使用自定义线程池
      • 尽量避免使用 get()
      • 正确进行异常处理
      • 合理组合多个异步任务
    • 后记

一个接口可能需要调用 N 个其他服务的接口,这在项目开发中还是挺常见的。举个例子:用户请求获取订单信息,可能需要调用用户信息、商品详情、物流信息、商品推荐等接口,最后再汇总数据统一返回。

如果是串行(按顺序依次执行每个任务)执行的话,接口的响应速度会非常慢。考虑到这些接口之间有大部分都是 无前后顺序关联 的,可以 并行执行 ,就比如说调用获取商品详情的时候,可以同时调用获取物流信息。通过并行执行多个任务的方式,接口的响应速度会得到大幅优化。

serial-to-parallel

对于存在前后顺序关系的接口调用,可以进行编排,如下图所示。

  1. 获取用户信息之后,才能调用商品详情和物流信息接口。
  2. 成功获取商品详情和物流信息之后,才能调用商品推荐接口。

对于 Java 程序来说,Java 8 才被引入的 CompletableFuture 可以帮助我们来做多个任务的编排,功能非常强大。

这篇文章是 CompletableFuture 的简单入门,带大家看看 CompletableFuture 常用的 API。

Future 介绍

Future 类是异步思想的典型运用,主要用在一些需要执行耗时任务的场景,避免程序一直原地等待耗时任务执行完成,执行效率太低。具体来说是这样的:当我们执行某一耗时的任务时,可以将这个耗时任务交给一个子线程去异步执行,同时我们可以干点其他事情,不用傻傻等待耗时任务执行完成。等我们的事情干完后,我们再通过 Future 类获取到耗时任务的执行结果。这样一来,程序的执行效率就明显提高了。

这其实就是多线程中经典的 Future 模式,你可以将其看作是一种设计模式,核心思想是异步调用,主要用在多线程领域,并非 Java 语言独有。

在 Java 中,Future 类只是一个泛型接口,位于 java.util.concurrent 包下,其中定义了 5 个方法,主要包括下面这 4 个功能:

  • 取消任务;
  • 判断任务是否被取消;
  • 判断任务是否已经执行完成;
  • 获取任务执行结果。
// V 代表了Future执行的任务返回值的类型
public interface Future<V> {// 取消任务执行// 成功取消返回 true,否则返回 falseboolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);// 判断任务是否被取消boolean isCancelled();// 判断任务是否已经执行完成boolean isDone();// 获取任务执行结果V get() throws InterruptedException, ExecutionException;// 指定时间内没有返回计算结果就抛出 TimeOutException 异常V get(long timeout, TimeUnit unit)throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutExceptio}

简单理解就是:我有一个任务,提交给了 Future 来处理。任务执行期间我自己可以去做任何想做的事情。并且,在这期间我还可以取消任务以及获取任务的执行状态。一段时间之后,我就可以 Future 那里直接取出任务执行结果。

CompletableFuture 介绍

Future 在实际使用过程中存在一些局限性比如不支持异步任务的编排组合、获取计算结果的 get() 方法为阻塞调用。

Java 8 才被引入CompletableFuture 类可以解决Future 的这些缺陷。CompletableFuture 除了提供了更为好用和强大的 Future 特性之外,还提供了函数式编程、异步任务编排组合(可以将多个异步任务串联起来,组成一个完整的链式调用)等能力。

下面我们来简单看看 CompletableFuture 类的定义。

public class CompletableFuture<T> implements Future<T>, CompletionStage<T> {
}

可以看到,CompletableFuture 同时实现了 FutureCompletionStage 接口。

CompletionStage 接口描述了一个异步计算的阶段。很多计算可以分成多个阶段或步骤,此时可以通过它将所有步骤组合起来,形成异步计算的流水线。

CompletableFuture 除了提供了更为好用和强大的 Future 特性之外,还提供了函数式编程的能力。

Future 接口有 5 个方法:

  • boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning):尝试取消执行任务。
  • boolean isCancelled():判断任务是否被取消。
  • boolean isDone():判断任务是否已经被执行完成。
  • get():等待任务执行完成并获取运算结果。
  • get(long timeout, TimeUnit unit):多了一个超时时间。

CompletionStage 接口描述了一个异步计算的阶段。很多计算可以分成多个阶段或步骤,此时可以通过它将所有步骤组合起来,形成异步计算的流水线。

CompletionStage 接口中的方法比较多,CompletableFuture 的函数式能力就是这个接口赋予的。从这个接口的方法参数你就可以发现其大量使用了 Java8 引入的函数式编程。

由于方法众多,所以这里不能一一讲解,下文中我会介绍大部分常见方法的使用。

CompletableFuture 常见操作

创建 CompletableFuture

常见的创建 CompletableFuture 对象的方法如下:

  1. 通过 new 关键字。
  2. 基于 CompletableFuture 自带的静态工厂方法:runAsync()supplyAsync()
new 关键字

通过 new 关键字创建 CompletableFuture 对象这种使用方式可以看作是将 CompletableFuture 当做 Future 来使用。

我在我的开源项目 guide-rpc-framework 中就是这种方式创建的 CompletableFuture 对象。

下面咱们来看一个简单的案例。

我们通过创建了一个结果值类型为 RpcResponse<Object>CompletableFuture,你可以把 resultFuture 看作是异步运算结果的载体。

CompletableFuture<RpcResponse<Object>> resultFuture = new CompletableFuture<>();

假设在未来的某个时刻,我们得到了最终的结果。这时,我们可以调用 complete() 方法为其传入结果,这表示 resultFuture 已经被完成了。

// complete() 方法只能调用一次,后续调用将被忽略。
resultFuture.complete(rpcResponse);

你可以通过 isDone() 方法来检查是否已经完成。

public boolean isDone() {return result != null;
}

获取异步计算的结果也非常简单,直接调用 get() 方法即可。调用 get() 方法的线程会阻塞直到 CompletableFuture 完成运算。

rpcResponse = completableFuture.get();

如果你已经知道计算的结果的话,可以使用静态方法 completedFuture() 来创建 CompletableFuture

CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.completedFuture("hello!");
assertEquals("hello!", future.get());

completedFuture() 方法底层调用的是带参数的 new 方法,只不过,这个方法不对外暴露。

public static <U> CompletableFuture<U> completedFuture(U value) {return new CompletableFuture<U>((value == null) ? NIL : value);
}
静态工厂方法

这两个方法可以帮助我们封装计算逻辑。

static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier);
// 使用自定义线程池(推荐)
static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor);
static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable);
// 使用自定义线程池(推荐)
static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor);

runAsync() 方法接受的参数是 Runnable ,这是一个函数式接口,不允许返回值。当你需要异步操作且不关心返回结果的时候可以使用 runAsync() 方法。

@FunctionalInterface
public interface Runnable {public abstract void run();
}

supplyAsync() 方法接受的参数是 Supplier<U> ,这也是一个函数式接口,U 是返回结果值的类型。

@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {/*** Gets a result.** @return a result*/T get();
}

当你需要异步操作且关心返回结果的时候,可以使用 supplyAsync() 方法。

CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println("hello!"));
future.get();// 输出 "hello!"
CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello!");
assertEquals("hello!", future2.get());

处理异步结算的结果

当我们获取到异步计算的结果之后,还可以对其进行进一步的处理,比较常用的方法有下面几个:

  • thenApply()
  • thenAccept()
  • thenRun()
  • whenComplete()

thenApply() 方法接受一个 Function 实例,用它来处理结果。

// 沿用上一个任务的线程池
public <U> CompletableFuture<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn) {return uniApplyStage(null, fn);
}//使用默认的 ForkJoinPool 线程池(不推荐)
public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn) {return uniApplyStage(defaultExecutor(), fn);
}
// 使用自定义线程池(推荐)
public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn, Executor executor) {return uniApplyStage(screenExecutor(executor), fn);
}

thenApply() 方法使用示例如下:

CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.completedFuture("hello!").thenApply(s -> s + "world!");
assertEquals("hello!world!", future.get());
// 这次调用将被忽略。
future.thenApply(s -> s + "nice!");
assertEquals("hello!world!", future.get());

你还可以进行 流式调用

CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.completedFuture("hello!").thenApply(s -> s + "world!").thenApply(s -> s + "nice!");
assertEquals("hello!world!nice!", future.get());

如果你不需要从回调函数中获取返回结果,可以使用 thenAccept() 或者 thenRun()。这两个方法的区别在于 thenRun() 不能访问异步计算的结果。

thenAccept() 方法的参数是 Consumer<? super T>

public CompletableFuture<Void> thenAccept(Consumer<? super T> action) {return uniAcceptStage(null, action);
}public CompletableFuture<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action) {return uniAcceptStage(defaultExecutor(), action);
}public CompletableFuture<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action,Executor executor) {return uniAcceptStage(screenExecutor(executor), action);
}

顾名思义,Consumer 属于消费型接口,它可以接收 1 个输入对象然后进行“消费”。

@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {void accept(T t);default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) {Objects.requireNonNull(after);return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); };}
}

thenRun() 的方法是的参数是 Runnable

public CompletableFuture<Void> thenRun(Runnable action) {return uniRunStage(null, action);
}public CompletableFuture<Void> thenRunAsync(Runnable action) {return uniRunStage(defaultExecutor(), action);
}public CompletableFuture<Void> thenRunAsync(Runnable action,Executor executor) {return uniRunStage(screenExecutor(executor), action);
}

thenAccept()thenRun() 使用示例如下:

CompletableFuture.completedFuture("hello!").thenApply(s -> s + "world!").thenApply(s -> s + "nice!").thenAccept(System.out::println);//hello!world!nice!CompletableFuture.completedFuture("hello!").thenApply(s -> s + "world!").thenApply(s -> s + "nice!").thenRun(() -> System.out.println("hello!"));//hello!

whenComplete() 的方法的参数是 BiConsumer<? super T, ? super Throwable>

public CompletableFuture<T> whenComplete(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action) {return uniWhenCompleteStage(null, action);
}public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action) {return uniWhenCompleteStage(defaultExecutor(), action);
}
// 使用自定义线程池(推荐)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action, Executor executor) {return uniWhenCompleteStage(screenExecutor(executor), action);
}

相对于 ConsumerBiConsumer 可以接收 2 个输入对象然后进行“消费”。

@FunctionalInterface
public interface BiConsumer<T, U> {void accept(T t, U u);default BiConsumer<T, U> andThen(BiConsumer<? super T, ? super U> after) {Objects.requireNonNull(after);return (l, r) -> {accept(l, r);after.accept(l, r);};}
}

whenComplete() 使用示例如下:

CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello!").whenComplete((res, ex) -> {// res 代表返回的结果// ex 的类型为 Throwable ,代表抛出的异常System.out.println(res);// 这里没有抛出异常所有为 nullassertNull(ex);});
assertEquals("hello!", future.get());

异常处理

你可以通过 handle() 方法来处理任务执行过程中可能出现的抛出异常的情况。

public <U> CompletableFuture<U> handle(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn) {return uniHandleStage(null, fn);
}public <U> CompletableFuture<U> handleAsync(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn) {return uniHandleStage(defaultExecutor(), fn);
}public <U> CompletableFuture<U> handleAsync(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn, Executor executor) {return uniHandleStage(screenExecutor(executor), fn);
}

示例代码如下:

CompletableFuture<String> future= CompletableFuture.supplyAsync(() -> {if (true) {throw new RuntimeException("Computation error!");}return "hello!";
}).handle((res, ex) -> {// res 代表返回的结果// ex 的类型为 Throwable ,代表抛出的异常return res != null ? res : "world!";
});
assertEquals("world!", future.get());

你还可以通过 exceptionally() 方法来处理异常情况。

CompletableFuture<String> future= CompletableFuture.supplyAsync(() -> {if (true) {throw new RuntimeException("Computation error!");}return "hello!";
}).exceptionally(ex -> {System.out.println(ex.toString());// CompletionExceptionreturn "world!";
});
assertEquals("world!", future.get());

如果你想让 CompletableFuture 的结果就是异常的话,可以使用 completeExceptionally() 方法为其赋值。

CompletableFuture<String> completableFuture = new CompletableFuture<>();
// ...
completableFuture.completeExceptionally(new RuntimeException("Calculation failed!"));
// ...
completableFuture.get(); // ExecutionException

组合 CompletableFuture

你可以使用 thenCompose() 按顺序链接两个 CompletableFuture 对象,实现异步的任务链。它的作用是将前一个任务的返回结果作为下一个任务的输入参数,从而形成一个依赖关系。

public <U> CompletableFuture<U> thenCompose(Function<? super T, ? extends CompletionStage<U>> fn) {return uniComposeStage(null, fn);
}public <U> CompletableFuture<U> thenComposeAsync(Function<? super T, ? extends CompletionStage<U>> fn) {return uniComposeStage(defaultExecutor(), fn);
}public <U> CompletableFuture<U> thenComposeAsync(Function<? super T, ? extends CompletionStage<U>> fn,Executor executor) {return uniComposeStage(screenExecutor(executor), fn);
}

thenCompose() 方法会使用示例如下:

CompletableFuture<String> future= CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello!").thenCompose(s -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> s + "world!"));
assertEquals("hello!world!", future.get());

在实际开发中,这个方法还是非常有用的。比如说,task1 和 task2 都是异步执行的,但 task1 必须执行完成后才能开始执行 task2(task2 依赖 task1 的执行结果)。

thenCompose() 方法类似的还有 thenCombine() 方法, 它同样可以组合两个 CompletableFuture 对象。

CompletableFuture<String> completableFuture= CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello!").thenCombine(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "world!"), (s1, s2) -> s1 + s2).thenCompose(s -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> s + "nice!"));
assertEquals("hello!world!nice!", completableFuture.get());

thenCompose()thenCombine() 有什么区别呢?

  • thenCompose() 可以链接两个 CompletableFuture 对象,并将前一个任务的返回结果作为下一个任务的参数,它们之间存在着先后顺序。
  • thenCombine() 会在两个任务都执行完成后,把两个任务的结果合并。两个任务是并行执行的,它们之间并没有先后依赖顺序。

除了 thenCompose()thenCombine() 之外, 还有一些其他的组合 CompletableFuture 的方法用于实现不同的效果,满足不同的业务需求。

例如,如果我们想要实现 task1 和 task2 中的任意一个任务执行完后就执行 task3 的话,可以使用 acceptEither()

public CompletableFuture<Void> acceptEither(CompletionStage<? extends T> other, Consumer<? super T> action) {return orAcceptStage(null, other, action);
}public CompletableFuture<Void> acceptEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other, Consumer<? super T> action) {return orAcceptStage(asyncPool, other, action);
}

简单举一个例子:

CompletableFuture<String> task = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("任务1开始执行,当前时间:" + System.currentTimeMillis());try {Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("任务1执行完毕,当前时间:" + System.currentTimeMillis());return "task1";
});CompletableFuture<String> task2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("任务2开始执行,当前时间:" + System.currentTimeMillis());try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("任务2执行完毕,当前时间:" + System.currentTimeMillis());return "task2";
});task.acceptEitherAsync(task2, (res) -> {System.out.println("任务3开始执行,当前时间:" + System.currentTimeMillis());System.out.println("上一个任务的结果为:" + res);
});// 增加一些延迟时间,确保异步任务有足够的时间完成
try {Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
}

输出:

任务1开始执行,当前时间:1695088058520
任务2开始执行,当前时间:1695088058521
任务1执行完毕,当前时间:1695088059023
任务3开始执行,当前时间:1695088059023
上一个任务的结果为:task1
任务2执行完毕,当前时间:1695088059523

任务组合操作acceptEitherAsync()会在异步任务 1 和异步任务 2 中的任意一个完成时触发执行任务 3,但是需要注意,这个触发时机是不确定的。如果任务 1 和任务 2 都还未完成,那么任务 3 就不能被执行。

并行运行多个 CompletableFuture

你可以通过 CompletableFutureallOf()这个静态方法来并行运行多个 CompletableFuture

实际项目中,我们经常需要并行运行多个互不相关的任务,这些任务之间没有依赖关系,可以互相独立地运行。

比说我们要读取处理 6 个文件,这 6 个任务都是没有执行顺序依赖的任务,但是我们需要返回给用户的时候将这几个文件的处理的结果进行统计整理。像这种情况我们就可以使用并行运行多个 CompletableFuture 来处理。

示例代码如下:

CompletableFuture<Void> task1 =CompletableFuture.supplyAsync(()->{//自定义业务操作});
......
CompletableFuture<Void> task6 =CompletableFuture.supplyAsync(()->{//自定义业务操作});
......CompletableFuture<Void> headerFuture=CompletableFuture.allOf(task1,.....,task6);try {headerFuture.join();} catch (Exception ex) {......}
System.out.println("all done. ");

经常和 allOf() 方法拿来对比的是 anyOf() 方法。

allOf() 方法会等到所有的 CompletableFuture 都运行完成之后再返回

Random rand = new Random();
CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {try {Thread.sleep(1000 + rand.nextInt(1000));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {System.out.println("future1 done...");}return "abc";
});
CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {try {Thread.sleep(1000 + rand.nextInt(1000));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {System.out.println("future2 done...");}return "efg";
});

调用 join() 可以让程序等future1future2 都运行完了之后再继续执行。

CompletableFuture<Void> completableFuture = CompletableFuture.allOf(future1, future2);
completableFuture.join();
assertTrue(completableFuture.isDone());
System.out.println("all futures done...");

输出:

future1 done...
future2 done...
all futures done...

anyOf() 方法不会等待所有的 CompletableFuture 都运行完成之后再返回,只要有一个执行完成即可!

CompletableFuture<Object> f = CompletableFuture.anyOf(future1, future2);
System.out.println(f.get());

输出结果可能是:

future2 done...
efg

也可能是:

future1 done...
abc

CompletableFuture 使用建议

使用自定义线程池

我们上面的代码示例中,为了方便,都没有选择自定义线程池。实际项目中,这是不可取的。

CompletableFuture 默认使用ForkJoinPool.commonPool() 作为执行器,这个线程池是全局共享的,可能会被其他任务占用,导致性能下降或者饥饿。因此,建议使用自定义的线程池来执行 CompletableFuture 的异步任务,可以提高并发度和灵活性。

private ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(10, 10,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());CompletableFuture.runAsync(() -> {//...
}, executor);

尽量避免使用 get()

CompletableFutureget()方法是阻塞的,尽量避免使用。如果必须要使用的话,需要添加超时时间,否则可能会导致主线程一直等待,无法执行其他任务。

    CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {try {Thread.sleep(10_000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return "Hello, world!";});// 获取异步任务的返回值,设置超时时间为 5 秒try {String result = future.get(5, TimeUnit.SECONDS);System.out.println(result);} catch (InterruptedException | ExecutionException | TimeoutException e) {// 处理异常e.printStackTrace();}
}

上面这段代码在调用 get() 时抛出了 TimeoutException 异常。这样我们就可以在异常处理中进行相应的操作,比如取消任务、重试任务、记录日志等。

正确进行异常处理

使用 CompletableFuture的时候一定要以正确的方式进行异常处理,避免异常丢失或者出现不可控问题。

下面是一些建议:

  • 使用 whenComplete 方法可以在任务完成时触发回调函数,并正确地处理异常,而不是让异常被吞噬或丢失。
  • 使用 exceptionally 方法可以处理异常并重新抛出,以便异常能够传播到后续阶段,而不是让异常被忽略或终止。
  • 使用 handle 方法可以处理正常的返回结果和异常,并返回一个新的结果,而不是让异常影响正常的业务逻辑。
  • 使用 CompletableFuture.allOf 方法可以组合多个 CompletableFuture,并统一处理所有任务的异常,而不是让异常处理过于冗长或重复。
  • ……

合理组合多个异步任务

正确使用 thenCompose()thenCombine()acceptEither()allOf()anyOf()等方法来组合多个异步任务,以满足实际业务的需求,提高程序执行效率。

实际使用中,我们还可以利用或者参考现成的异步任务编排框架,比如京东的 asyncTool 。

asyncTool README 文档

后记

这篇文章只是简单介绍了 CompletableFuture 的核心概念和比较常用的一些 API 。如果想要深入学习的话,还可以多找一些书籍和博客看,比如下面几篇文章就挺不错:

  • CompletableFuture 原理与实践-外卖商家端 API 的异步化 - 美团技术团队:这篇文章详细介绍了 CompletableFuture 在实际项目中的运用。参考这篇文章,可以对项目中类似的场景进行优化,也算是一个小亮点了。这种性能优化方式比较简单且效果还不错!
  • 读 RocketMQ 源码,学习并发编程三大神器 - 勇哥 java 实战分享:这篇文章介绍了 RocketMQ 对CompletableFuture的应用。具体来说,从 RocketMQ 4.7 开始,RocketMQ 引入了 CompletableFuture来实现异步消息处理 。

另外,建议 G 友们可以看看京东的 asyncTool 这个并发框架,里面大量使用到了 CompletableFuture

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/438333.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Kafka(九)跨集群数据镜像

目录 1 跨集群镜像的应用场景1.1 区域集群和中心集群1.2 高可用(HA)和灾备(DR)1.3 监管与合规1.4 云迁移1.5 聚合边缘集群的数据 2 多集群架构2.1 星型架构2.2 双活架构2.2 主备架构2.2.1 如何实现Kafka集群的故障转移2.2.1.1 故障转移包括的内容1. 灾难恢复计划2. 非计划内的故…

遗传算法优化最大化效应的某些需求点可不配送的vrptw问题

标题&#xff1a;遗传算法优化最大化效应的某些需求点可不配送的vrptw问题 摘要&#xff1a; 在可不配送的车辆路径配送问题&#xff08;VRPTW&#xff09;中&#xff0c;我们面临着优化路径规划以最大化效用的挑战。本文提出了一种基于遗传算法的方法&#xff0c;旨在解决具…

信创发展之路

1、什么是信创 信创&#xff0c;即信息技术应用创新&#xff0c;以前也被称为“安可“&#xff08;安全可控&#xff09; 1.1、基本概念 信创产业主要包括四大领域&#xff1a; 基础设施&#xff0c;包括芯片&#xff08;CPU、GPU等&#xff09;、存储、服务器、云计算等&…

排序(2)——选择排序

三、选择排序 1.简介 选择排序主要采取的排序策略就是选择&#xff0c;在拿到待排序数组后&#xff0c;程序会一遍遍地遍历未排序部分数组&#xff0c;在每一次的遍历过程中会找到最小的元素&#xff0c;并在遍历完成后换到未排序数组部分的最左侧。如此循环往复&#xff0c;每…

Linux网络编程——网络初识

文章目录 1. 网络协议初识1.1 为什么要有网络协议1.2 协议分层 2. OSI七层模型3. TCP/IP五层&#xff08;或四层&#xff09;模型4. 网络传输基本流程5. 以太网通信 1. 网络协议初识 1.1 为什么要有网络协议 早期计算机是独立的&#xff0c;如果要进行数据交互&#xff0c;就…

【Shell实战案例面试题】输入网卡的名字,来输出网卡的IP

1.问题 参数后判断要加"" 名字为空时显示ip 2.分析 把本机的所有网卡名列出来&#xff0c;来引导用户输入 使用命令列出所有网卡信:ifconfig/ip a 设计一个函数&#xff0c;把网卡名作为参数&#xff0c;函数返回网卡的IP 在获取某个网卡IP时&#xff0c;考虑网…

手把手带你Git入门,从下载到精通,常用git命令

文章目录 Git概述什么是GitGit历史Git是什么 为什么要使用Git什么是版本控制系统 Git和SVN对比SVN集中式SVN优缺点 Git分布式Git优缺点 Git工作流程四个工作区域工作流程 Git下载与安装下载window版下载64位软件包安装Git Git基础环境配置设置用户信息查看配置信息 文件的两种状…

Android Clear架构最强官方指南Kotlin版

Android Clear架构最强官方指南Kotlin版 在这篇文章中&#xff0c;我将介绍关于Android应用程序架构的一些内容。尽管自从早期更稳健的Android架构方法在移动开发中变得流行以来已经说了很多话&#xff0c;但改进和演进的空间总是存在的。 基于上述文章中的清晰架构示例&…

从大模型中蒸馏功能性重排列任务的先验知识

导读 本文是VCC朱家辉同学对论文 Distilling Functional Rearrangement Priors from Large Models 的解读&#xff0c;该工作来自北京大学和中山大学&#xff0c;并已被发表在国际机器人顶会ICRA 2024上。 项目主页&#xff1a; https://sites.google.com/view/lvdiffusion…

ChatGPT更新了Mention功能,集结若干GPTs作战,AI智能体的心智入口;向量数据库的挑战和未来

&#x1f989; AI新闻 &#x1f680; ChatGPT更新了Mention功能&#xff0c;集结若干GPTs作战&#xff0c;AI智能体的心智入口 摘要&#xff1a;OpenAI在ChatGPT中引入了一个新功能&#xff0c;允许用户在聊天时任意一个GPTs&#xff08;即ChatGPT最新推出的AI Agent 智能应用…

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (189)-- 算法导论14.1 6题

六、用go语言&#xff0c;在OS-SELECT或OS-RANK中&#xff0c;注意到无论什么时候引用结点的size属性都是为了计算一个秩。相应地&#xff0c;假设每个结点都存储它在以自己为根的子树中的秩。试说明在插入和删除时&#xff0c;如何维护这个信息。(注意&#xff0c;这两种操作都…

UI设计中的图标定义

图标的含义 图标是图形化用户界面设计中的重要元素之一&#xff0c;也是图形化用户界面设计中最直接、最生动的视觉形态&#xff0c;有着优秀图形化用户界设计、形象明确、造型突出的图标&#xff0c;能够迅速地被用户所理解和接受&#xff0c;从而使软件或程序的使用效率提高…