计算机二级Python选择题考点——Python语言程序设计Ⅱ

代码1：

def fibRate(n):if n <= 0:return -1elif n == 1:return -1elif n == 2:return 1else:L = [1,5]for i in range(2,n):L.append(L[-1] + L[-2])return L[-2] % L[-1]
print(fibRate(7))

n = 7
L = [1,5]
i = 2 , 3 , 4 , 5 , 6
i = 2 -> L[-1] + L[-2] = 5 + 1 = 6 -> L = [1,5,6]
i = 3 -> L[-1] + L[-2] = 6 + 5 = 11 -> L = [1,5,6,11]
i = 4 -> L[-1] + L[-2] = 11 + 6 = 17 -> L = [1,5,6,11,17]
i = 5 -> L[-1] + L[-2] = 17 + 11 = 28 -> L = [1,5,6,11,17,28]
i = 6 -> L[-1] + L[-2] = 28 + 17 = 45 -> L = [1,5,6,11,17,28,45]
L[-2] % L[-1] = 28 % 45

代码2：

d = {}
for i in range(26):d[chr(i + ord("A"))] = chr((i + 13) % 26 + ord("A"))
for c in "Python":print(d.get(c,c),end = "")

i = 0 ~ 25
i = 0 -> d[A] = N
…
i = 12 -> d[M] = Z
i = 13 -> d[N] = A

代码3：

list1 = [[0,1,2],"123.0","Python"]
a = all(list1[0])
b = list1[1].split(".")
c = ascii(list1[2])
print(a,b,c)

all(x)函数当组合类型变量x中所有元素为真时返回True，否则返回False，元素除了是0、None、False外都算True。所以a的值为False;
b中split 是字符串分隔函数，返回分隔后的值应为[‘123’,‘0’];
c中ascii()的参数是字符串’python’，所以返回’python’。

代码4：

f = (lambda a = "hello",b = "python",c = "world":a+b.split("o")[1]+c)
print(f("hi"))

f(“hi”) -> a=“hi”,b=“python”,c=“world”
b.split(“o”)=[“pyth”,“n”]
a+b.split(“o”)[1]+c=“hi”+“n”+“world”=“hinworld”

代码5：

getstring = "TTBEGCCCENDGGGBEGENTTCEND"
i = 0
while i <len(getstring) - 2:start = gestring.find("BEG", i)if start == -1:breakelse:end = gestring.find("END", i)if end == -1:breakelse:print(gestring[start + 3 : end])i = end + 3

i的取值范围：0~22
i=0
start=2(第一个“BEG”出现的下标，下标从0开始)
end=8(第一个“END”出现的下标，下标从0开始)
gestring[5,8]=CCC
i=11
start=14(第一个“BEG”出现的下标，下标从11开始)
end=22(第一个“END”出现的下标，下标从11开始)
gestring[17,22]=ENTTC
i=25（不满足while条件，退出循环）

代码7：

x = [90,87,93]
y = ("Aele"，"Bob","lala")
z = {}
for i in range(len(x)):z[i] = list(zip(x,y))
print(z)#输出结果：{0: [(90,'Aele'), (87,'Bob'), (93, 'lala')], 1: [(90, 'Aele'), (87, 'Bob'), (93, 'lala')], 2: [(90, 'Aele'), (87, 'Bob').(93,'lala')]}

代码8：

tb = {'yingyu':20，'shuxue':30，'yuwen':40}
stb = {}
for it in tb.items():print(it)stb[it[1]] = it[0]
print(stb)#输出结果：{40:'yuwen',20:'yingyu',30:'shuxue'}

代码9：

str1 ='||北京大学||'
print(str1.strip('|').replace('北京','南京'))#输出：南京大学

strip()方法是去除字符串首尾两端与参数相同的字符，无论数量

代码10：

ss = [2, 3, 6, 9, 7, 1]
for i in ss:ss.remove(min(ss))print(min(ss), end=",")
#输出：2,3,6,
  • 第一次循环：
    移除最小值1，剩余列表为 [2, 3, 6, 9, 7]
    输出当前最小值 2，打印：2,
  • 第二次循环：
    移除最小值2，剩余列表为 [3, 6, 9, 7]
    输出当前最小值 3，打印：2,3,
    第三次循环：
  • 移除最小值3，剩余列表为 [6, 9, 7]
    输出当前最小值 6，打印：2,3,6,
    （在这个点上，迭代已经结束，因为列表ss不再包含索引2。）
    在 Python 中，for循环是通过迭代器（iterator）来实现的。迭代器是一个对象，它提供了一个 next() 方法，用于逐个返回容器中的元素。
    for i in ss: 迭代语句使用了ss列表的迭代器。迭代器在迭代的过程中会记录当前位置，在第三次循环结束之后，循环并没有继续执行。这是因为在迭代列表的同时修改了列表，使之列表的索引下标也改变了。

代码11：

letter = ['A','B','C','D','D','D']
for i in letter:if i == 'D':letter.remove(i)
print(letter)#输出：['A','B','C','D']
  • 第一次循环（索引为0）：i == ‘A’ ≠ ‘D’
  • 第二次循环（索引为1）：i == ‘B’ ≠ ‘D’
  • 第三次循环（索引为2）：i == ‘A’ ≠ ‘D’
  • 第三次循环（索引为3）：i == ‘D’ 移除第一个D
    剩余列表为 [‘A’,‘B’,‘C’,‘D’,‘D’]
  • 第四次循环（索引为4）：i == ‘D’ 移除第二个D
    剩余列表为 [‘A’,‘B’,‘C’,‘D’]
    （在这个点上，迭代已经结束，因为列表letter不再包含索引4。）
    列表中的最后一个D未删除

代码12：
文件a.txt的内容如下：[1,2,3,4]

f = open('a.txt','r')
print(f.read().split(','))
f.close()
#输出：['['1','2','3','4']']

代码13：

fo = open("a.txt","w")
x = ['天','地','人']
#fo.writelines()的写入结果是天地人
fo.writelines(','.join(x))
fo.close()

首先打开文件，然后使用文件的writelines()方法写入数据，数据是列表x通过逗号连接内部所有元素，所以写入文件的字符串为“天,地,人”，因为写入文件不会含有引号，所以文件的内容为：天,地,人

代码14：

ls = [1,2,3.7,4,5]s = ls[3:4]print(s) #输出：[4]
print(type(s)) #输出：<class 'list'>t = ls[3]
print(t) #输出：4
print(type(t)) #输出：<class 'int'>

代码15：

print(list({"a":1,"b":2}))
#输出：['a', 'b']

list()函数的参数需要是多元素数据类型，比如元组，字符串，字典等当直接转换字典的时候，是对字典的键进行操作，等于舍弃字典的值

代码16：

animal = "cat","dog","tiger","rabbit"
print(animal)
#输出：('cat', 'dog', 'tiger', 'rabbit')

直接将多个元素通过逗号赋值给一个变量，会自动将数据加上括号形成元组进行赋值

范式：

  • 1NF（第一范式）：
    1NF要求表中的每一列都必须包含原子（不可分割）的值，且不应存在重复的分组或数组。

例：
考虑一个表示学生信息的表：

学生ID学生姓名课程
1约翰·多伊数学，物理
2简·史密斯化学，生物
3鲍勃·约翰逊数学

这个表不符合1NF，因为“课程”列包含由逗号分隔的多个值。

  • 2NF（第二范式）：
    2NF建立在1NF的基础上，此外要求非关键属性在功能上完全依赖于主键。

例：
考虑一个表示订单和订单项的表：

订单ID商品ID商品名称数量
1101笔记本2
1102鼠标1
2101笔记本1
2103键盘1

在这个表中，复合键是（订单ID，商品ID），而非关键属性“商品名称”仅依赖于键的一部分（商品ID），而不是整个键。

  • 3NF（第二范式）：
    第三范式 (3NF) 要求表中的非主属性不能依赖于其他非主属性。也就是说，表必须同时满足1NF和2NF，并且没有传递依赖关系。
    例：考虑一个表示学生课程的表：
学生ID学生姓名课程ID课程名称教师姓名
1约翰·多伊101数学张老师
1约翰·多伊102物理王老师
2简·史密斯101数学张老师
2简·史密斯103化学李老师
3鲍勃·约翰逊102物理王老师

这个表没有达到3NF，因为教师姓名（TeacherName）依赖于课程ID（CourseID），而课程ID只是主键的一部分。

例1：
R(C#,Cn,T,Ta)(其中C#为课程号，Cn为课程名，T为教师名，Ta为教师地址)并且假定不同课程号可以有相同的课程名，每门课程只有一位任课教师，但每位教师可以有多门课程。

  • 1NF（第一范式）：
    关系 R 已经满足第一范式，因为每个属性都包含原子值，没有多值属性或重复组。
  • 2NF（第二范式）：
    第二范式要求非主属性完全依赖于候选键。在这里，候选键可以是 {C#} 或者 {Cn}。
    Cn (课程名) 对于 {C#} 是部分依赖的，因为 Cn 可能相同。
    T (教师名) 和 Ta (教师地址) 对于 {C#} 或 {Cn} 都是完全依赖的。
  • 考虑到 Cn 的部分依赖，我们可以将关系 R 进一步分解，确保非主属性完全依赖于候选键。
    拆分关系为两个：
    关系 R1(C#, T, Ta)
    主键：{C#}
    T (教师名) 和 Ta (教师地址) 对于 {C#} 是完全依赖的。
    关系 R2(C#, Cn)
    主键：{C#}
    Cn (课程名) 对于 {C#} 是完全依赖的。
    这样，每个关系都满足第二范式。
  • 3NF（第三范式）：
    第三范式要求非主属性不传递依赖于候选键。在这里，候选键可以是 {C#} 或者 {Cn}。
    T 和 Ta 对于 {C#} 或 {Cn} 不是传递依赖的。
    由于 T 和 Ta 只依赖于候选键的一部分，这违反了第三范式的要求。
    关系模式R范式最高是第二范式(2NF)

例2：
某图书集团数据库中有关系模式R(书店编号，书籍编号，库存数量，部门编号，部门负责人)，其中要求：(1)每个书店的每种书籍只在该书店的一个部门销售；(2)每个书店的每个部门只有一个负责人；(3)每个书店的每种书籍只有一个库存数量。
关系模式R范式最高是第二范式(2NF)

例3：
定义学生、教师和课程的关系模式S(S#,Sn,Sd,Dc,Sa)(其属性分别为学号、姓名、所在系、所在系的系主任、年龄)；C(C#,Cn,P#)(其属性分别为课程号、课程名、先修课)；SC(S#,C#,G)(其属性分别为学号、课程号和成绩)。包含对非主属性部分依赖的关系是(S(S#,Sn,Sd,Dc,Sa))。包含对主属性传递依赖的是S#→Sd,Sd→Dc。

在关系模式S中，主键为S，但有Sd→Dc，Sd为非主属性，存在对非主属性部依赖。

例4：
学生选修课程的关系模式为SC(S#,Sn,Sd,Sa,C#,G)(其属性分别为学号、姓名、所在系、年龄、课程号和成绩)；C(C#,Cn,P#)(其属性分别为课程号、课程名、先选课)。关系模式中包含对主属性部分依赖的是S#→Sd。

例5：
定义学生选修课程的关系模式如下：S(S#,Sn,Sd,Sa)(其属性分别为学号、姓名、所在系、年
龄)；C(C#,Cn,P#)(其属性分别为课程号、课程名、先选课)；SC(S#,C#,G)(其属性分别学号、课号和成绩)。检索选修了课程号为2且成绩不及格的学生的姓名的表达式是
S

学号S#姓名Sn所在系Sd年龄Sa
1John DoeComputer Science20
2Jane SmithPhysics22
3Bob JohnsonMathematics21

C

课程号C#课程名Cn先选课P#
1Database SystemsNULL
2Data StructuresNULL
3Physics 1011

SC

学号S#课程号C#成绩G
1190
1255
2365
3178
3282

选择（σ）：从行的角度进行的运算
投影（π）：从列的角度进行的运算
连接（⋈）：自然连接-要求两个关系中进行比较的分量必须是同名的属性组，并且在结果中把重复的属性列去掉。
逻辑与（∧）：在数据库查询中，它通常用于指定多个条件的交集，只有同时满足所有条件的元组才会被选取或操作。

π_Sn(π_S#(σ_C# = 2 ∧ G < 60 (SC)) ⨝ S)解析：

  1. σ_C# = 2 ∧ G < 60 (SC)：在关系SC表中筛选出 课程号为2（C#）且成绩不及格（G） 的行
  2. π_S#(σ_C# = 2 ∧ G < 60 (SC)：在第①步的结果基础上，只保留学号（S#）列
  3. π_S#(σ_C# = 2 ∧ G < 60 (SC)) ⨝ S：在第②步的结果基础上，与关系表S进行连接操作
  4. π_Sn(π_S#(σ_C# = 2 ∧ G < 60 (SC)) ⨝ S)：连接完成后，只保留姓名（Sn）列

检索选修课程名为“操作系统”的成绩在90分以上(含90分)的学生姓名的表达式是

π_Sn(π_S#(π_C#(σ_Cn = "操作系统"(C)) ⨝ σ_G >= 90(SC))) 解析：

  1. σ_Cn = "操作系统"(C)：在关系C表中筛选出 选修课程名为“操作系统” 的行
  2. π_C#(σ_Cn = "操作系统"(C))：在第①步的结果基础上，只保留课程号（C#）列
  3. σ_G >= 90(SC)：在关系SC表中筛选出 成绩在90分以上(含90分) 的行
  4. π_S#(π_C#(σ_Cn = "操作系统"(C)) ⨝ σ_G >= 90(SC))：对第②步和第③步的结果进行连接操作
  5. π_Sn(π_S#(π_C#(σ_Cn = "操作系统"(C)) ⨝ σ_G >= 90(SC)))：连接完成后，只保留姓名（Sn）列

例6：
学生选课成绩表的关系模式是SC(S#，C#，G)，其中S#为学号，C#为课号，G为成绩，学号为20的学生所选课程中成绩及格的全部课号为()

例7：
定义学生选修课程的关系模式如下：SC(S#，Sn，C#，Cn，G，Cr) (其属性分别为学号、姓名、课程号、课程名、成绩、学分)则关系最高是(1NF)

关系模式SC的主键为(S#，C#)，但“学号”就可以决定“姓名”，“课程号”就可以决定“课程名”，这里有非主属性对主键的部分依赖，不满足第二范式，关系SC最高是1NF。

例8：
现有表示患者和医疗的关系如下：P(P#，Pn，Pg，By)，其中P#为患者编号，Pn为患者姓名，Pg为性别，By为出生日期，Tr(P#，D#，Date，Rt)，其中D#为医生编号，Date为就诊日期，Rt为诊断结果检索在1号医生处就诊的男性病人姓名的表达式是()

P

患者编号P#患者姓名Pn性别Pg出生日期By
1Alice女1990-05-15
2Bob男1985-11-22
3Charlie男1998-03-10

Tr

患者编号P#医生编号D#就诊日期Date诊断结果Rt
112023-01-10Common cold
212023-02-05Headache
222023-02-10Sore throat
312023-03-20Flu
132023-04-15Allergy

π_Pn (π_P#(σ_D# = 1(Tr)) ⨝ σ_Pg = '男'(P)))解析：

  1. σ_D# = 1(Tr)：在关系Tr表中选取医生编号（D#）为1的行
  2. π_P#(σ_D# = 1(Tr)：在第①步的结果基础上，只保留患者编号(P#)列
  3. σ_Pg = '男'(P)：在关系P表中选取性别（Pg）为男的行
  4. π_P#(σ_D# = 1(Tr)) ⨝ σ_Pg = '男'(P))：对第②步和第③步的结果进行连接操作
  5. π_Pn (π_P#(σ_D# = 1(Tr)) ⨝ σ_Pg = '男'(P)))：连接完成后，只保留患者姓名（Pn）列

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