项目背景
我们的项目使用redis的场景主要是有两种，一是使用redis缓存各种业务信息，二是使用redis做分布式锁。主要是引用了两个框架jedis和redisson。
Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；
Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为复杂，不仅支持字符串操作，且还支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。
问题现象
生产中发现有业务异常，排查错误日志之后发现有以下报错：
# *为ip，安全需要默认过滤
RedisConnectionClosedException:Command succesfully sent, but channel [id: 0x76e20cc7,*] has been。
影响范围
使用到redis的场景都可能会出问题。
解决方案
修改pingConnectionInterval配置为60000，默认是0。该配置主要是用于客户端和redis做心跳探活。
问题分析
Redis是通过Redis协议(RESP)进行通信的，而Redis协议位于TCP协议之上，客户端与服务端保持双工连接。简单来说就是客户端和服务端可以双向通信，客户端收发消息，服务端收发消息。
而我们都知道TCP是通过三次握手建立连接，4次挥手释放连接的。
第一次握手：
客户端将TCP报文标志位SYN置为1，随机产生一个序号值seq=J，保存在TCP首部的序列号(Sequence Number)字段里，指明客户端打算连接的服务器的端口，并将该数据包发送给服务器端，发送完毕后，客户端进入SYN_SENT状态，等待服务器端确认。
第二次握手：
服务器端收到数据包后由标志位SYN=1知道客户端请求建立连接，服务器端将TCP报文标志位SYN和ACK都置为1，ack=J+1，随机产生一个序号值seq=K，并将该数据包发送给客户端以确认连接请求，服务器端进入SYN_RCVD状态。
第三次握手：
客户端收到确认后，检查ack是否为J+1，ACK是否为1，如果正确则将标志位ACK置为1，ack=K+1，并将该数据包发送给服务器端，服务器端检查ack是否为K+1，ACK是否为1，如果正确则连接建立成功，客户端和服务器端进入ESTABLISHED状态，完成三次握手，随后客户端与服务器端之间可以开始传输数据了。
挥手请求可以是Client端，也可以是Server端发起的，我们假设是Client端发起：
-
第一次挥手： Client端发起挥手请求，向Server端发送标志位是FIN报文段，设置序列号seq，此时，Client端进入FIN_WAIT_1状态，这表示Client端没有数据要发送给Server端了。
-
第二次分手：Server端收到了Client端发送的FIN报文段，向Client端返回一个标志位是ACK的报文段，ack设为seq加1，Client端进入FIN_WAIT_2状态，Server端告诉Client端，我确认并同意你的关闭请求。
-
第三次分手： Server端向Client端发送标志位是FIN的报文段，请求关闭连接，同时Client端进入LAST_ACK状态。
-
第四次分手 ： Client端收到Server端发送的FIN报文段，向Server端发送标志位是ACK的报文段，然后Client端进入TIME_WAIT状态。Server端收到Client端的ACK报文段以后，就关闭连接。此时，Client端等待2MSL的时间后依然没有收到回复，则证明Server端已正常关闭，那好，Client端也可以关闭连接了。
在正常操作中，我们观察到连接的建立和释放过程通常能够顺畅进行。然而，若服务器意外断网或服务非预期中断，Redis客户端便无法实时检测到连接已断开，因此不能立即执行释放操作。只有在后续尝试使用该连接时，客户端才能意识到连接已经失效。
问题复现
-
- 正常启动redis服务和应用服务；
-
- 关闭redis服务；
-
- 使用netstat观察服务器上所有的连接
netstat |grep 6379- 如下图，我们能观察到连接最后有ESTABLISHED，表示的是端口的状态。字典值有以下值：LISTENING监听状态；ESTABLISHED连接状态；CLOSE_WAIT主动关闭连接或者网络异常导致连接中断状态；TIME_WAIT主动调用close()断开连接，收到对方确认后状态变为TIME_WAIT。
-
- 等到所有连接都消失以后，重启redis服务；
-
- 调用客户端服务接口，当需要使用redis时就会报错RedisConnectionClosedException了。
后续改进措施
为了有效地运用各种组件，深入理解组件的具体细节是必不可少的，这包括它们所依赖的协议等技术要素。要想预防TCP连接异常这类问题，对底层技术的敏感性尤为重要。实际上，不仅是Redis，项目中所采用的众多组件也通常内置有类似的机制。然而，考虑到性能因素，许多框架默认不启用连接探测功能，例如常用的数据库连接池Druid等也是如此。
