一、背景与需求
中国目前建设加油站超过10万个，作为高危场所对于烟火，危险区域管控、消防器材等管理要求严格，稍有不慎即酿成大祸。由于春节临近，加油站各类人员进出频繁，安全意识较低，依靠普通监控+人力的方式，极易产生疏漏。对于抽烟、打电话等严重危险行为，加油站工作人员无法做到实时监督，及时制止。
如何由“传统监管”升级为“智能检测”，管控加油站日常环境、工作人员及加油人员的行为是否安全，强化加油站安全风险管控，已成为重中之重。
二、方案设计
针对加油站环境及人员行为中存在的安全风险隐患，旭帆科技基于AI视频识别技术、视频监控技术、网络传输、云计算等技术，推出的智能分析网关V4可针对加油站作业环节中存在的人员接打电话、抽烟行为等违规操作与安全风险、日常环境中的烟火等进行智能识别与告警，保障加油站的安全作业。
1）高清摄像头：选用高分辨率、低照度、宽动态的摄像头，捕捉到加油站及周边清晰稳定的图像。
2）智能分析模块：基于边缘计算AI智能分析网关V4的算法与算力，利用图像识别、机器学习等技术，实现烟火识别，对人员抽烟行为、打电话行为等进行智能检测与分析，及时告警并上报给管理人员。
3）智能分析网关V4管理平台采用分布式存储架构，实现对海量视频数据的快速读写与处理。
4）监控中心：智能分析网关V4可把分析结果上报给EasyCVR上级平台，基于EasyCVR平台构建监控中心视频监管平台，支持大屏幕显示，可对接控制台、报警系统等，实时展示监控画面，便于管理者进行远程操控和调度。
方案通过智能分析网关V4的智能识别能力、安防监控系统EasyCVR视频平台的视频监控能力，能对加油站的人员违规行为、环境风险等进行实时智能检测，当检测到异常时则立即触发告警，以便监管人员及时处理，让加油站的过程得到全面的可视化智能监管，降低安全风险，做到“早发现、早解决”。
三、方案特点
1、AI视频智能识别
TSINGSEE青犀智能分析网关V4内置了丰富的AI算法模型，能对加油站中的风险隐患实时识别并预警，实现有效安全管理和监督检查。人员违规行为检测：支持自动检测人员抽烟、打电话、玩手机、烟雾检测、火焰检测、烟火监测等，能及时检测和告警上报。
2、视频可视化监管
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安防监控平台EasyCVR基于云边端架构部署，能将多个作业区域、加油站周边等重点区域部署的摄像头统一接入，实现视频监控的汇聚与集中管理，同时基于EasyCVR平台丰富的视频能力，可以做到对加油站各区域24小时全天候、无盲点可视化远程视频监控，实现对工厂作业全流程的安全监管。
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数据存储与回放：支持海量数据灵活存储（云存储、集中存储、磁盘阵列存储），并可调阅、回放、下载历史录像，便于事后追溯与分析。
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异常预警：一旦发现异常情况，系统立即发出报警信息，并自动抓拍和录像。
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远程移动监管：管理者可通过手机、平板等终端设备，随时随地查看工厂生产状况。
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级联共享：支持将数据上传至上级监控中心，也能级联下级平台，实现视频汇聚管理与协同监管。
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集成与开发：支持标准的API开发接口，能将视频分发与集成至移动端APP、小程序、其他业务平台播放等，十分灵活。
TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4除了烟火检测、打电话检测等算法，还可以在加油站扩展部署区域入侵、人员摔倒、人员工服检测等算法，以达到更加精准、全面的安全防护。
