工具下载地址：GitCode - 开发者的代码家园

下载完毕后，只留这些东西就行

---

接下来需要安装两个依赖：

opencv、matplotlib

直接pip install安装的话，工具使用会报错

所以需要到网站里挑选适合的版本进行安装

下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

---

使用Ctrl+F查找功能，分别搜索opencv、matplotlib

 接着开始挑选适合的版本

opencv python-4.*.*：代表的是opencv的版本

后面的cp310、cp39：代表的是python版本

接着挑选适合我的python版本的matplotlib进行下载

 

---

两个依赖文件下载完成后

找到系统的python安装目录，把两个文件都放进python>Lib>site-packages文件夹中

如图：

---

接着直接在地址栏的位置输入：cmd

 

回车后： 输入pip install

并分两次把这两个依赖文件进行安装

---

 完成上面的步骤，依赖文件就算是安装完成了

回到BlindWaterMark-master目录中

python2 bwm.py decode 原图.png 带水印图.png 输出.png
python3 bwmforpy3.py decode 原图.png 带水印图.png 输出.png --oldseed

如果你是python2版本，就运行第一行的命令

python3则运行第二条命令，并且在结尾要带上--oldseed

最后的命令是因为现在大部分题目用的都是python2进行的水印加密

使用python3的程序对使用python2程序添加了水印的图片进行水印提取会导致算法错误

当然如果输出的图片没出现水印则可以删掉试试，可能是使用python3的工具添加的水印