中国2023年土地利用现状遥感监测数据是以2023年美国Landsat 8遥感影像为主要数据源，在2020年通过2020年土地利用数据基础上，通过2020年和2023年两期遥感影像对比分析，人工目视解译生成。

  改革开放以来，中国经济的快速发展对土地利用模式产生了深刻的影响。同时，中国又具有复杂的自然环境背景和广阔的陆地面积，其土地利用变化不仅对国家发展，还对全球环境变化产生了重要的影响。为了恢复和重建我国土地利用变化的现代过程，更好地预测、预报土地利用变化趋势，中国科学院在国家资源环境数据库基础上，以美国陆地卫星Landsat遥感影像数据作为主信息源，通过人工目视解译，建成了国家尺度1：10比例尺多时期土地利用专题数据库。

  中国多时期土地利用遥感监测数据集（CNLUCC）的分类系统采用二级分类系统（表1）：一级分为6类，主要根据土地资源及其利用属性，分为耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用土地；二级主要根据土地资源的自然属性，分为23个类型。

   中国2023年土地利用现状遥感监测数据沿袭以前几期数据的分类体系，土地利用类型包括耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地6个一级类型以及25个二级类型。具体分类系统如下：