郑老师的“风暴统计”平台更新了！接下来，我们的平台将陆陆续续形成一站式统计分析模块，包括：
影响因素分析
混杂偏倚控制
临床预测模型
我们也将春节后形成统计软件的PC端版本，将再也不怕宕机了！
今天我们先更新线上模块，展示的是线性回归的模块！
如何利用线性回归开展影响因素分析
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我们今天推出的模块，包括了以下5个步骤，一站式完成影响因素分析
1.数据导入（各种格式的数据）
2.数据整理转换（哑变量设置、定量转定性、产生新变量）
3.批量差异性分析（一键生成定量数据差异性分析报告，全网唯一）
4. 相关分析（绘制散点图、计算相关系数）
5. 线性回归分析（批量单因素、多因素、逐步回归法）
其它的功能包括：根据P值大小进行逐步回归法、自主设置统计报告小数位数、一键下载统计报告三线表word版。
就部署在本人开发的"风暴统计平台"
线性回归具体网址：https://shiny.medsta.cn/line1/
或者百度、必应搜索“风暴统计”。
它的网址是www.medsta.cn（在电脑端浏览器打开，位于“风暴智能统计”模块） 浏览器输入medsta.cn即可或者百度“风暴统计” 本平台上线的所有工具都是免费的。 |
1. 欢迎交流
欢迎有意向开展数据分析的朋友加下方交流，也请提出宝贵意见，或者干脆加入我们制作队伍。。。
统计机器人交流群二维码
2. 操作介绍
比如，我想研究老年人健康自评（health）的影响因素，采用线性回归分析
1. 首先，导入数据（各位可以用示例数据试验下）
2. 数据整理与转换
数据整理与转换包括4个功能，具体各位可以探索探索哈哈
3. 一键批量差异性分析
本模块可以针对定量的观察指标，一键开展差异性分析，下载三线表。您可以设定指标是正态或者偏态、你可以指定小数位数。所有差异性分析均有检验统计量。
4. 线性回归之前，一般建议对做一些探索性的相关分析，通过散点图看看线性趋势。
5. 接着当然是线性回归过程了。
然后，选择因变量、定量自变量和分类自变量
我们可以选择逐步回归法开展多因素回归、我们自己可以设置：
根据P值来判断哪些单因素回归的结果将选择进来开展多因素回归
选择逐步回归法的方案：向前、向后、双向逐步，而根据很多人的意见，我们还加了根据P值进行逐步回归法。
然后立即可以显示批量单因素回归分析的结果！
以及多因素回归（P<0.05的结果纳入开展多因素回归）
以及两者的结合。两者结合我们进一步做了优化，可以显示多行表头了！！！
最最重要的是，可以一键导出word版的表格，并且根据需要显示小数位数。
本周更新到此结束，欢迎各位多提提意见，新的更新，下周一见！
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2022年以来，我们召集了一批富有经验的高校专业队伍，着手举行短期统计课程培训班，包括R语言、meta分析、临床预测模型、真实世界临床研究、问卷与量表分析、医学统计与SPSS、临床试验数据分析、重复测量资料分析、结构方程模型、孟德尔随机化等10门课。如果您有需求，不妨点击查看：
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