Redis的缓存击穿：
热点的key，在不停的扛着大并发，当这个key失效时，一瞬间大量的请求冲到持久层的数据库中，就像在一堵墙上某个点凿开了一个洞！
解决方法：
1.热点key永不过期：
统计访问量，当访问的数据成为热点，设置不过期
从缓存层面来看，没有设置过期时间，所以不会出现热点 key 过期后产生的问题。
2.加锁排队
JVM锁或者分布式锁
当在redis查询到的数据为空,则线程访问数据库前加锁，只有一个线程可以访问数据库，获取到数据在再更新缓存。

Redis的缓存雪崩：
缓存的key大量集中同时过期了或者缓存服务器挂掉，所有的请求全部冲到持久层数据库上，导致持久层数据库挂掉，导致整个应用都不可用。
解决方法：
1.数据预热：数据加热的含义就是在正式部署之前，我先把可能的数据先预先访问一遍，这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。
2.加锁排队
3.设置随机的失效时间
4.redis高可用

Redis的缓存击穿：
需要查询一个数据，但是redis中没有（比如说mysql中id=-1的数），直接去请求MySQL，当很多用户同时请求并且都么有命中！于是都去请求了持久层的数据库，那么这样会给持久层数据库带来非常大的压力。一般出现这样的情况都不是正常用户，基本上都是恶意用户！
解决方法：
1.参数校验：对于不存在的值过滤掉请求
2.缓存空值并设置过期时间
3.布隆过滤器：实现黑名单或者白名单，黑名单：数据库不存在的数据放到过滤器，白名单：数据库存在的数据放到过滤器。

redis查询商品信息的伪代码：