【前序】已经安装anaconda
1.git拉取项目到本地
执行git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
进入项目目录下
cd stable-diffusion-webui/
2. 安装对应Python依赖包
首先安装pytorch和torchvision，若是GPU环境的用户需要安装与cuda版本对应的torch，
pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
3.接着安装对应依赖
pip install -r requirements_versions.txt
4.从huggingface下载预训练模型参数
进入模型存放对应目录
cd models/Stable-diffusion/
下载一个模型，这里可以根据自己的需要下载
wget https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4-full-ema.ckpt
5. 汉化扩展
在任意目录下克隆中文扩展地址
git clone https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
进入下载好的文件夹,把localizations文件夹内的Chinese-All.json和Chinese-English.json复制到stable-diffusion-webui\localizations目录下，
启动web服务后（第6步），点击Settings，左侧点击User interface界面，在界面里最下方的Localization (requires restart)，选择Chinese-All或者Chinese-English，点击界面最上方的黄色按钮Apply settings，再点击右侧的Reload UI即可完成汉化。
6. 启动项目
到这一步网上很多方法都是直接执行根目录下的webui.sh，我执行时有报错，就换了一种方式
回到项目根目录，执行launch.py文件，启动web服务，并指定监听端口为2024（端口号随意）
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python3 launch.py --port 2024 --listen
