根据Github Trendings的统计，今日(2024-02-11统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
Python项目	4
非开发语言项目	2
C项目	1
C++项目	1
Solidity项目	1
JavaScript项目	1
Rust项目	1
HTML项目	1

免费服务列表 | free-for.dev

• 创建周期：3252 天
• 开发语言：HTML
• Star数量：79772 个
• Fork数量：8740 次
• 关注人数：79772 人
• 贡献人数：437 人
• Open Issues数量：13 个
• Github地址：https://github.com/ripienaar/free-for-dev.git
• 项目首页: https://free-for.dev/

free-for.dev是一个经过筛选的SaaS、PaaS和IaaS提供商列表，具有免费的开发者层，专门针对基础架构开发人员。它由1100多人的社区维护，并可通过Pull Requests进行贡献。

MoneyPrinter: 本地YouTube Shorts自动化

• 创建周期：8 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：986 个
• Fork数量：106 次
• 关注人数：986 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：7 个
• Github地址：https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter.git

MoneyPrinter是一个旨在在本地自动创建YouTube Shorts的开源项目。它允许用户简单地提供要谈论的视频主题。

通过多模态大型语言模型引导图像编辑

• 创建周期：56 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：1982 个
• Fork数量：94 次
• 关注人数：1982 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/apple/ml-mgie.git

该存储库包含了 Guiding Instruction-based Image Editing via Multimodal Large Language Models 的代码，该项目在 ICLR’24 Spotlight 上进行了展示。该项目旨在利用多模态大型语言模型来根据指令引导图像编辑。

LLRT（低延迟运行时）- 为快速高效的无服务器应用程序而生

• 创建周期：144 天
• 开发语言：JavaScript, Rust
• 协议类型：MIT No Attribution
• Star数量：2784 个
• Fork数量：53 次
• 关注人数：2784 人
• 贡献人数：9 人
• Open Issues数量：12 个
• Github地址：https://github.com/awslabs/llrt.git

LLRT（低延迟运行时）是一个实验性的、轻量级的JavaScript运行时，旨在满足快速高效的无服务器应用程序的不断增长需求。与在AWS Lambda上运行的其他JavaScript运行时相比，LLRT的启动速度可以提高10倍以上，总体成本可以降低2倍。LLRT是用Rust构建的，利用QuickJS作为JavaScript引擎，确保内存使用效率和快速启动。但需要注意的是，LLRT是一个实验性的软件包，可能会发生变化，仅供评估目的使用。

免费为开发人员项目 - SaaS、PaaS和IaaS免费套餐清单

• 创建周期：2685 天
• Star数量：1638 个
• Fork数量：253 次
• 关注人数：1638 人
• 贡献人数：272 人
• Open Issues数量：17 个
• Github地址：https://github.com/jixserver/free-for-dev.git

免费为开发人员项目是一个精心策划的SaaS、PaaS和IaaS免费套餐清单，专门针对基础架构开发人员和DevOps从业者。该清单涵盖了许多类别，包括源代码存储库、协作工具、CI/CD、安全、监控、PaaS、BaaS、IaaS以及其他与目标受众相关的各种工具和服务。

在云工作站上本地运行LLMs

• 创建周期：73 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：576 个
• Fork数量：39 次
• 关注人数：576 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：4 个
• Github地址：https://github.com/GoogleCloudPlatform/localllm.git

该开源项目允许用户在云工作站上本地运行LLMs。它包括使用来自Hugging Face的量化模型和llama-cpp-python的web服务器。该指南涵盖了作为云工作站运行、llm命令、本地运行以及LLM免责声明。

利用函数调用构建AI助手的工具包

• 创建周期：648 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Mozilla Public License 2.0
• Star数量：871 个
• Fork数量：115 次
• 关注人数：871 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：15 个
• Github地址：https://github.com/phidatahq/phidata.git
• 项目首页: https://docs.phidata.com

Phidata是一个利用函数调用构建AI助手的工具包。函数调用使LLMs能够通过调用函数并根据响应智能地选择下一步，就像人类解决问题一样。

VirtualBox KVM: 使用Linux KVM的开源虚拟化工具

• 创建周期：25 天
• 开发语言：C, C++
• 协议类型：Other
• Star数量：507 个
• Fork数量：41 次
• 关注人数：507 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：8 个
• Github地址：https://github.com/cyberus-technology/virtualbox-kvm.git

VirtualBox KVM是开源虚拟化工具VirtualBox的改进版本，它使用Linux KVM作为底层hypervisor。

ERC404: 实验性的ERC20 / ERC721混合实现

• 创建周期：7 天
• 开发语言：Solidity
• Star数量：192 个
• Fork数量：90 次
• 关注人数：192 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：6 个
• Github地址：https://github.com/0xacme/ERC404.git

ERC404是一个实验性项目，结合了ERC20和ERC721标准，具有本地流动性和分数化。它旨在在可能的情况下隔离标准逻辑或引入路径，这是一种有损编码方案。该项目是实验性的且未经审计，已进行测试以确保准确性，但集成协议可能无法完全理解其混合功能。

综合生成式人工智能指南

• 创建周期：5 天
• 协议类型：MIT License
• Star数量：271 个
• Fork数量：49 次
• 关注人数：271 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：0 个
• Github地址：https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide.git
• 项目首页: https://www.linkedin.com/in/areganti/

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