ArcGIS学习（七）图片数据矢量化
通过上面几个任务的学习，大家应该已经掌握了ArcGIS的基础操作，并且学习了坐标系和地理数据库这两个非常重要且稍微难一些的专题。从这一任务开始，让我们进入到实战案例板块。
首先进入第一个案例一一图片数据矢量化。
我们在平时的工作学习中，肯定遇到过想用某个数据，但是找到的数据是图片格式，无法导入GIS进行分析的情况。
图片数据矢量化能解决的问题就是把图片格式的数据转为SHP格式的矢量数据。
本任务以从互联网地图（图片格式）中提取建筑底面SHP矢量数据为例来进行图片数据矢量化。
概括来说，图片数据矢量化分为三大步骤：
1.基于百度开放平台的个性化地图（点我跳转），获取建筑底面图片数据并做初步处理；
2.通过加载mapbox底图，对数据进行地理配准；
3.用ArcMap中的ArcScan工具条，通过调参对图片数据进行矢量化。
在Python中实现ArcGIS图片数据的矢量化，可以通过使用ArcPy库，这是ArcGIS的Python API，它提供了与ArcGIS桌面软件相似的功能。以下是一个详细的步骤指南，展示了如何使用ArcPy进行图片数据的矢量化：
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安装ArcPy：
如果你还没有安装ArcPy，你需要先安装它。通常，ArcPy会随着ArcGIS的安装一起提供。如果你使用的是ArcGIS Pro，ArcPy应该已经安装在你的系统上。 -
准备栅格图像：
确保你有一张需要矢量化的栅格图像。这个图像可以是JPG、PNG或其他支持的格式。图像应该清晰，特征明显，以便矢量化过程能够准确识别。 -
二值化处理：
在矢量化之前，通常需要对图像进行二值化处理，将图像转换为黑白两色，以便更容易识别线条和形状。这可以通过图像处理软件如GIMP或Photoshop完成，或者使用Python的PIL库。 -
使用ArcPy进行矢量化：
使用ArcPy的RasterToPolygon_conversion工
