ZOJ 3537 Cake 【区间DP + 凸多边形三角剖分】

Cake

1

题意

给定平面坐标上的 n n n 个点,如果是凸多边形的话,就用最少的花费把这个多边形剖分成若干个三角形,剖分的线段端点只能是原多边形的顶点,一条线段的花费为: ∣ x i + x j ∣ × ∣ y i + y j ∣ m o d p |x_i + x_j| \times |y _i + y_j| mod p xi+xj×yi+yjmodp

思路

首先我们使用 A n d r e w Andrew Andrew 算法判断一下是否为凸包。对于当前的顶点 [ 0 , n − 1 ] [0, n - 1] [0,n1],我们先看一条边: 0 ↔ n − 1 0 \lrarr n - 1 0n1,这条边肯定属于某个三角形,我们肯定要有一条线的端点之一是 0 0 0,另外一条线的端点之一是 n − 1 n - 1 n1,并且这两条线有一个公共端点 k ( 1 ≤ k ≤ n − 2 ) k(1 \leq k \leq n - 2) k(1kn2),因为只有这样,才能将这条边剖分成属于某个三角形,而那两条线段就是三角形的两条边,第三条边就是 0 ↔ n − 1 0 \lrarr n - 1 0n1

那么这两条线就将我们的 [ 0 , n − 1 ] [0, n - 1] [0,n1] 区间的端点分成了两个部分: [ 0 , k ] [0, k] [0,k] [ k + 1 , n − 1 ] [k + 1, n - 1] [k+1,n1],这是两个子状态,我们可以使用 d p [ l ] [ r ] dp[l][r] dp[l][r] 表示区间 [ l , r ] [l,r] [l,r] 的三角剖分的最小花费

那么转移就可以枚举区间的分裂点 k k k

  • d p [ l ] [ k ] = m i n l + 1 ≤ k ≤ r − 1 ( d p [ l ] [ k ] + d p [ k + 1 ] [ r ] + c o s t ( l , k ) + c o s t ( k , r ) ) dp[l][k] = min_{l + 1 \leq k \leq r - 1} (dp[l][k] + dp[k + 1][r] + cost(l, k) + cost(k, r)) dp[l][k]=minl+1kr1(dp[l][k]+dp[k+1][r]+cost(l,k)+cost(k,r)) c o s t ( l , k ) cost(l,k) cost(l,k) 表示连接 l l l k k k 的花费

注意如果 l + 1 ≤ r l + 1 \leq r l+1r 时, c o s t ( l , r ) = 0 cost(l, r) = 0 cost(l,r)=0,因为原本的多边形上已经有了这条边,不用而外花费去切割

跑区间 D P DP DP 的时候,我们从长度为 3 3 3 的区间开始,长度小于等于 2 2 2 的区间花费都为 0 0 0,都不用切割

时间复杂度: O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)

#include<bits/stdc++.h>
#define fore(i,l,r)	for(int i=(int)(l);i<(int)(r);++i)
#define fi first
#define se second
#define endl '\n'
#define ull unsigned long long
#define ALL(v) v.begin(), v.end()
#define Debug(x, ed) std::cerr << #x << " = " << x << ed;const int INF=0x3f3f3f3f;
const long long INFLL=1e18;typedef long long ll;int mod;struct Point{int x,y;Point(int xx=0,int yy=0){x=xx,y=yy;}Point operator + (Point B){ //向量 +return Point(x+B.x,y+B.y);}Point operator - (Point B){	//向量 -return Point(x-B.x,y-B.y);}Point operator * (int k){ //向量等比例放大return Point(k*x,k*y);}bool operator == (Point B){ //unique 用到return x-B.x == 0 && y-B.y == 0;}bool operator < (Point B){return x-B.x < 0 || (x-B.x == 0 && y-B.y < 0);}
};int Cross(Point A,Point B){return A.x*B.y - A.y*B.x;
}int Convex_hull(Point* p,int n,Point* ch){ //ch[]储存凸包顶点n = std::unique(p,p+n) - p;	//去重std::sort(p,p+n); //排序int v = 0;/* 求下凸包 */fore(i,0,n){while(v>1 && Cross(ch[v-1]-ch[v-2],p[i]-ch[v-2]) <= 0)--v;ch[v++] = p[i];}int j = v;/* 求上凸包 */for(int i=n-2;i>=0;--i){while(v>j && Cross(ch[v-1]-ch[v-2],p[i]-ch[v-2]) <= 0)--v;ch[v++] = p[i];}if(n>1)	--v; //p[0]被加入了两次return v; //返回凸包顶点数
}Point p[500];
Point ch[500];int main(){std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(nullptr);std::cout.tie(nullptr);int n;while(std::cin >> n >> mod){fore(i, 0, n) std::cin >> p[i].x >> p[i].y;if(Convex_hull(p, n, ch) < n){ //不是凸包std::cout << "I can't cut.\n";continue;}if(n <= 3){std::cout << "0\n";continue;}std::vector<std::vector<int>> dp(n + 5, std::vector<int>(n + 5, INF));std::vector<std::vector<int>> dis(n + 5, std::vector<int>(n + 5, 0)); //连接两个顶点的costauto cal = [&](int i, int j) { //计算costreturn std::abs(ch[i].x + ch[j].x) * std::abs(ch[i].y + ch[j].y) % mod;};fore(i, 0, n)fore(j, i + 2, n)dis[i][j] = dis[j][i] = cal(i, j); //预计算costfore(i, 0, n) dp[i][i + 1] = 0;fore(len, 3, n + 1)fore(L, 0, n - len + 1){int R = L + len - 1;fore(k, L + 1, R)dp[L][R] = std::min(dp[L][R], dp[L][k] + dp[k][R] + dis[L][k] + dis[k][R]);}std::cout << dp[0][n - 1] << endl;}return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/465789.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

鸿蒙系统进一步学习(一):学习资料总结,少走弯路

随着鸿蒙Next的计划越来越近&#xff0c;笔者之前的鸿蒙系统扫盲系列中&#xff0c;有很多朋友给我留言&#xff0c;不同的角度的问了一些问题&#xff0c;我明显感觉到一点&#xff0c;那就是许多人参与鸿蒙开发&#xff0c;但是又不知道从哪里下手&#xff0c;因为资料太多&a…

Unity学习笔记(零基础到就业)|Chapter04:C#篇补充到Unity篇过渡

Unity学习笔记&#xff08;零基础到就业&#xff09;&#xff5c;Chapter02:C#篇补充到Unity篇过渡 前言C#总结补充1.值类型和引用类型有什么区别&#xff0c;他们在值的传递上分别有怎样的特性2.string是引用类型&#xff0c;但是他对外表现出值类型的特性&#xff0c;为什么&…

推荐系统|行为序列_用户行为序列建模、Din模型和SIM模型

文章目录 用户行为序列建模Din模型Din模型的缺点 用户行为序列建模 物品ID通过Embedding将会得到一个向量&#xff0c;性质差不多的向量在空间中也会处于差不多的位置&#xff0c;可以用取平均方式得到一个综合所有向量的向量。 取平均后可以作为代表用户的一个特征。 以上的…

性能最接近 GPT4,开源AI模型 “泄露”

近期开源 AI 社区发生了一场大事件&#xff0c;一位用户在 HuggingFace 平台上传了一系列文件&#xff0c;包含一个看似新的开源大型语言模型“miqu-1-70b”。这一模型被认为是最接近 OpenAI 的 GPT-4&#xff0c;引发了广泛关注和猜测。 不少用户则在社交平台 X &#xff08;…

bugku 1

Flask_FileUpload 文件上传 先随便传个一句话木马 看看回显 果然不符合规定 而且发现改成图片什么的都不行 查看页面源代码&#xff0c;发现提示 那应该就要用python命令才行 试试ls 类型要改成图片 cat /flag 好像需要密码 bp爆破 根据提示&#xff0c;我们先抓包 爆破 …

麒麟操作系统选型适配:经验与策略分享

一、麒麟操作系统概况 麒麟V10是一款商业版本服务器操作系统&#xff0c;其作为承载业务系统的基础底座&#xff0c;能满足大部分企业的产品需求&#xff0c;各类软硬件适配也都较好。麒麟V10的SP1/SP2/SP3版本内核都是基于OpenEuler 20.03 LTS研发的&#xff0c;其支持X86、A…

人工智能如何彻底改变身份欺诈

据 AuthenticID 称&#xff0c;近一半的企业报告合成身份欺诈有所增加&#xff0c;而生物识别欺骗和伪造 ID 欺诈尝试也有所增加。 在当今的数字化存在中&#xff0c;消费者和企业都面临着新的挑战&#xff0c;从考虑数字身份的影响到应对生成人工智能等新工具的使用和流行。与…

FL Studio版本升级-FL Studio怎么升级-FL Studio升级方案

已经是新年2024年了&#xff0c;但是但是依然有很多朋友还在用FL Studio12又或者FL Studio20&#xff0c;今天这篇文章教大家如何升级FL Studio21 FL Studio 21是Image Line公司开发的音乐编曲软件&#xff0c;除了软件以外&#xff0c;我们还提供了FL Studio的升级服务&#…

华为问界M9:领跑未来智能交通的自动驾驶黑科技

华为问界M9是一款高端电动汽车&#xff0c;其自动驾驶技术是该车型的重要卖点之一。华为在问界M9上采用了多种传感器和高级算法&#xff0c;实现了在不同场景下的自动驾驶功能&#xff0c;包括自动泊车、自适应巡航、车道保持、自动变道等。 华为问界M9的自动驾驶技术惊艳之处…

[2024]常用的pip指令

[2024]常用的pip指令 HI&#xff0c;这里是肆十二&#xff0c;好久不见&#xff0c;大家&#xff01; 新年好&#xff01; pip是Python的包管理工具&#xff0c;它可以用来安装、升级、卸载Python包。以下是一些常用的pip指令&#xff1a; 安装包&#xff1a; bash复制代码…

Linux——动静态库

基础知识:动vs静 类型动静加载时机运行时编译时可复用性多个文件只需要加载一份库文件每个文件都需要加载一份文件性能链接次数越多越有优势链接次数越少越有优势 代码编写 静态库 生成静态库 libmath.a:add.o sub.oar -rc $ $^%.o:%.cgcc -c $<使用静态库 头文件和工…

《CSS 简易速速上手小册》第6章:高级 CSS 技巧(2024 最新版)

文章目录 6.1 使用 CSS 变量进行设计&#xff1a;魔法配方的调配6.1.1 基础知识6.1.2 重点案例&#xff1a;创建可定制的主题6.1.3 拓展案例 1&#xff1a;响应式字体大小6.1.4 拓展案例 2&#xff1a;使用 CSS 变量创建动态阴影效果 6.2 calc(), min(), max() 等函数的应用&am…