年前，技术群组织了一场数据类的技术&面试讨论会，邀请了一些同学分享他们的面试经历，讨论会会定期召开，如果你想加入我们的讨论群或者希望要更详细的资料，文末加入。
喜欢本文记得收藏、关注、点赞 。技术交流文末加入，以下是这位同学自述。
首先感谢邀请，在技术群很多大佬的分享受益匪浅，学到了很多，趁这次机会，我来分享一下我的面试经历，回报给大家的帮助。
一面-30min
自我介绍
SQL题目，1-7日的留存率，就是当天登录后在接下来一周内登录过的人
异动分析，如果这个留存率增加30%，怎么分析。追问怎么判断主要因素
AB，问设置的步骤，怎么确定样本量，如果实验不显著怎么办。。。
py做过什么项目，提了一下模型
二面-30min
异动分析，订单呼叫量下降怎么归因
你觉得自己做数据分析师有什么优势，为什么选择这个行业
3-5年内希望自己在这个行业成为一个什么样的人
介绍部门，问喜欢的工作氛围
实习中最有成就感的事情
给我的建议
三面-50min
自我介绍
细问实习
主要是归因，指标体系、AB那些
怎么判断能不能在一个新城市开展业务
怎么估计一个新城市的业务需求量
技术交流
独学而无优则孤陋而寡闻，技术要学会交流、分享，不建议闭门造车。
建立了技术交流与面试交流群，面试真题、答案获取，均可加交流群获取，群友已超过2000人，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到志同道合的朋友。
方式①、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：交流
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资料
我们打造了《数据分析实战案例宝典》，特点：从0到1轻松学习，方法论及原理、代码、案例应有尽有，所有案例都是按照这样的节奏进行表述。
