【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】10 Classification 分类

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】10 Classification 分类

1 图像识别的基本范式

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检测问题：不仅要知道有没有，还要知道在哪里
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分类是整图级标签，检测是区域级标签，分割是像素级标签

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2 检测任务的应用

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3 单实例识别与类别识别

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单实例：独立无二的

4 行为和事件识别

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5 影响应用任务的因素

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要识别10000-30000类物体
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视角的变化
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光照的变化

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尺度的变化

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形变
在这里插入图片描述遮挡

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背景杂波

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6 图像识别系统

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7 表达

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通过区域表达整个图像

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8 生成式和判别式模型

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直观上的差别：生成式是自己能生成数据，判别式是知道各个分类的差异
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生成式模型：需要先验和似然

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9 学习

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找一个目标函数
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10 识别

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11 如何把图像表示成向量：词袋模型

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用一个图片的拼图表示
起源于纹理识别任务

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直方图与袋子是一一对应的

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怎么把图像变成区块
用词典的频率表示

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提取特征后归一化为向量
构建视觉词典

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空间金字塔

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